如今，大數據早已是科技行業(yè)的熱門話題，大數據也從以往被熱炒到了被重視，包括政府在內的各行業(yè)機構與企業(yè)都已大力發(fā)展大數據產業(yè)，都希望能在“得數據者得天下”的未來提前布局并占有一席之地。

　　繼政府推動各省市成立大數據管理局、大數據交易所等機構之后，在10月份，國務院又出臺了運用大數據各部委行動時間表，大數據已提升到國家戰(zhàn)略層面并“強制限期”各地方政府促進大數據的發(fā)展運用，大數據企業(yè)也如雨后春筍般涌現(xiàn)。發(fā)家致富的機會真的來啦，大家擼起袖子干吧!

　　有統(tǒng)計報告顯示，僅在2013年，全球花在研發(fā)和應用大數據方面的費用就達到了310億美元，到2018年這一數字則預計將攀升到1140億美元。大數據這一話題雖然正在被各行各業(yè)熱議，不過仍然有很多機構和雇主不了解大數據到底是什么，也不明白自己的公司可以依靠大數據能獲取到什么信息，更不理解為什么別人要耗費巨資來發(fā)展大數據項目，只是可能一味地想跟上發(fā)展的腳步去盲目地跟隨。

　　從字面上看，大數據指的就是“數量龐大的數據”，這些數據還會隨著時間的推移而不斷增加。雖然現(xiàn)在世界各地關于大數據的講座和報告層出不窮，不過關于大數據的一些事實依然不為人所知。如果你真想知道這些關于大數據的有趣故事，那就請繼續(xù)往下讀吧!

　　心潮澎湃的10件事：

　　①在現(xiàn)有的全球數據庫中，超過90%的數據是近兩年才產生的。

　?、谠诋斀裆鐣?，每天都會產生海量數據。實際上，從數據產生之初到2003年這一漫長的階段所產生的所有數據總和，竟然只相當于現(xiàn)在2天所產生的數據。

　　③從各行各業(yè)捕捉產生的數據量，平均每隔1.2年就會增長一倍。

　?、軐＜翌A計，到2020年，全球儲存的數據總量會由現(xiàn)在的3.2千萬億兆字節(jié)爆發(fā)式增長到40千萬億兆字節(jié)，增長超過12倍。

　　⑤在搜索領域，谷歌每秒鐘要處理4萬多次搜索查詢請求，每天處理超過35億次查詢請求。

　?、薷鶕钚碌臄祿y(tǒng)計報告，在Facbook上，平均每人點贊180萬次，上傳20萬張照片，還要發(fā)送2億400萬封電子郵件以及27.8萬條狀態(tài)。

　?、呙?分鐘，YouTube會上傳總計時長大約100小時的視頻。更有趣的是，人們要花大約15年的時間才能看完他們一天上傳的視頻。

　　⑧相比別的數據庫，美國最大的通信公司AT &T(美國電話電報公司)的數據庫能夠在單一數據庫里存儲最大容量的數據。

　?、釗y(tǒng)計顯示，在美國，大數據可以創(chuàng)造600萬份新的就業(yè)工作。這是因為不斷增加的龐大數據會創(chuàng)造大量新的工作崗位，每一個需要對大數據進行處理分析的技術類崗位會帶來三個輔助類崗位的增加。

　?、馄骄糠昼姇a生570個新網站。

　　這是讓你非常激動，讓你覺得大數據行業(yè)非常有qian途，非常震撼的十件事，但美好的現(xiàn)實與未來的暢想往往也伴隨著大家都不愿看到的另一面。接下來，小猿再列出十個大數據行業(yè)面臨的發(fā)展現(xiàn)實與困境。

　　潑你冷水的10件事：

　?、贁祿聧u沒有打通，大數據的“大”規(guī)模現(xiàn)象沒有出現(xiàn)。

　?、趯ξ磥硎录念A測性，準確度達不到到人們的預期。

　?、畚譅柆斊【婆c尿不濕、Target超市預測女孩懷孕、谷歌大數據預測票房等經典案例的出現(xiàn)概率很低而且不能全信。

　?、艽髷祿耐度氘a出比低，投入過大見效甚微，行業(yè)準入門檻高。

　　⑤企業(yè)客戶對大數據的投入不夠。

　?、拚嬲膽门c市場商業(yè)價值沒有爆發(fā)。

　?、邆鹘y(tǒng)的小數據可能比大數據更有效。

　　⑧大數據的安全與隱私保護有待提升

　?、崛瞬判枨筮h大于市場供應

　?、馔暾漠a業(yè)鏈沒有形成

　　大數據是未來的石油、礦產，是政府與企業(yè)未來服務與發(fā)展的原動力，這個認知早已被馬云馬化騰等大佬普及成老生常談的概念了。夢想是要有，但現(xiàn)實也要理性看待，企業(yè)才能走的更穩(wěn)更久遠，尤其是準備進入大數據領域的創(chuàng)業(yè)型企業(yè)。