人臉識別的應用背景

　　經(jīng)濟的快速發(fā)展，帶來人員在不同地域之間頻繁的流動，隨之而來的是對公眾人員的安全管理的需求迅速增加，每年刑事案件和治安案件逐年上升，眾多涉案人員在逃，此外，還有數(shù)量更為龐大的小偷慣犯難以抓捕。據(jù)不完全統(tǒng)計，目前公安在逃人員約50萬，各地的公安需要新的技術(shù)手段對協(xié)助其案件技偵和對重點區(qū)域提供安全保障。而另一方面，目前平安城市基本上完成了聯(lián)網(wǎng)、高清化的建設，正在走向以實戰(zhàn)應用、云服務等為代表的新一輪發(fā)展，現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)每天產(chǎn)生海量的網(wǎng)絡高清視頻數(shù)據(jù)，其中就包含大量可用的人臉信息，而當前這些人臉的信息整體的利用率不高，配套的使用工具簡單，甚至是依靠人工排查的土辦法。因此，為了實現(xiàn)在海量視頻中的人員身份的快速識別，人臉識別技術(shù)無疑是最佳的選擇。

　　人臉識別作為一種新興的安防智能化產(chǎn)品，其技術(shù)源頭始于20世紀60年代，上世紀90年代計算機的出現(xiàn)，人臉識別的才進入了真正的機器自動識別階段。目前，在安防監(jiān)控領(lǐng)域，人臉識別主要是基于對可見光圖像的人臉識別。人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，雖然環(huán)境光線、人臉的分辨率對識別結(jié)果存在影響，但相比其它特征識別，其具有非強制性、隱蔽性、友好性、高并發(fā)性等特點，因此，對于開放的公共環(huán)境下的應用，人臉識別產(chǎn)品有不可比擬的優(yōu)勢。

　　目前，市場上人臉識別產(chǎn)品中，靜態(tài)人臉識別產(chǎn)品的使用比較廣泛且成熟，在通關(guān)、金融、電信、公證等領(lǐng)域需要對人和證件進行一致性驗證的場景下，人臉識別系統(tǒng)應用表現(xiàn)良好。尤其是金融行業(yè)，由于銀行業(yè)務對身份核實的需要及VTM的推廣，客戶在辦理業(yè)務或自助辦理業(yè)務過程中一般均要對客戶的身份進行驗證核實，在實際應用中，系統(tǒng)獲取客戶身份證件內(nèi)的人臉照片和現(xiàn)場客戶的圖片進行人臉識別比對，完成人證一致性驗證，大大提升金融的業(yè)務工作效率。動態(tài)人臉識別的應用當前處于前期階段，并逐步開始在交通、公安、樓宇、社區(qū)等領(lǐng)域推廣。由于識別目標的非配合性，動態(tài)人臉識別應用上比靜態(tài)人臉稍復雜，實現(xiàn)人臉識別的高準確率和時效性是業(yè)務應用的前提，需要專業(yè)的團隊開發(fā)、部署才能取得滿意使用結(jié)果。

　　人臉識別技術(shù)和應用模式是兩翼，服務是主體

　　人臉識別算法技術(shù)

　　當前人臉識別系統(tǒng)是由人臉圖像采集、預處理、特征提取、匹配識別這幾個過程。目前，人臉識別的算法很多，業(yè)內(nèi)比較推崇的是基于神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別算法。神經(jīng)網(wǎng)絡算法是受到人的神經(jīng)系統(tǒng)啟發(fā)，利用大量簡單處理單元互聯(lián)而構(gòu)成的復雜系統(tǒng)，模仿人的認知系統(tǒng)，通過學習的過程獲得其它方法難以實現(xiàn)的關(guān)于人臉識別的規(guī)律和規(guī)則的隱性表達。算法在經(jīng)過大量人臉正負樣本數(shù)據(jù)的訓練后，其在準確率、容錯性、魯棒性等方面相比其他算法優(yōu)勢明顯，是一種高效的學習算法，極適于解決人臉識別這樣的問題。

　　企業(yè)只有在掌握了人臉識別核心算法，才能開發(fā)出符合應用要求的人臉識別產(chǎn)品，目前業(yè)內(nèi)只有少數(shù)的大廠家和研究機構(gòu)推出人臉識別產(chǎn)品。例如：佳都科技、?？低?、大華等。以佳都科技為例，其人臉核心算法在神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎上加入深度學習機制，不斷監(jiān)測和微調(diào)優(yōu)化學習網(wǎng)絡，取得更好的識別結(jié)果。

　　新老項目混合，多種應用模式是基礎

　　目前，安防系統(tǒng)中人臉識別系統(tǒng)主要是基于對監(jiān)控視頻內(nèi)的動態(tài)的人臉進行檢測、識別、報警、查詢的系統(tǒng)，一般其包含了：人臉采集服務模塊、人臉實時識別服務模塊、人臉檢索服務模塊、應用服務模塊。能夠在實時和事后，提供人臉抓拍、1： N動態(tài)人臉識別、人臉檢索查詢等多種人臉服務。對于人臉采集模塊，目前有2種實現(xiàn)方式，第1種，直接使用具有人臉抓拍功能的攝像機采集人臉信息，該攝像機直接從其自身的視頻畫面中捕獲的人臉圖片，并傳輸?shù)胶笈_識別和儲存。這種模式適合新建設的監(jiān)控項目中實現(xiàn)人臉識別的應用，人臉抓拍攝像機可復用，既用于日常監(jiān)控，又用于人臉抓拍，無需增加太多成本。第2種，使用普通的網(wǎng)絡攝像機配合人臉抓拍主機，由人臉抓拍主機從攝像機的視頻流中抓拍人臉圖片信息并傳輸?shù)阶R別模塊。這種模式適合在原有的監(jiān)控系統(tǒng)基礎上二次改造，無需采購和安裝新的人臉抓拍攝像機，即可增加人臉識別應用服務，節(jié)約客戶成本、簡化了部署條件。目前，佳都科技的人臉識別系統(tǒng)的人臉采集模塊綜合了以上2種方案，充分發(fā)揮各自優(yōu)勢相互補充，可根據(jù)項目的實際情況，為用戶提供最優(yōu)化的解決方案。

　　把握客戶需求，服務是關(guān)鍵

　　安防系統(tǒng)中人臉識別絕不僅僅是一個人臉檢測、識別報警的子系統(tǒng)，對用戶而言，其需要的是能夠解決一類或幾類問題的人臉識別服務，通過人臉識別服務的應用，能夠優(yōu)化或提升其業(yè)務過程，提高業(yè)務工作效率，是一個成套的人臉識別的服務體系，絕非僅僅是對重點的人員的布控報警這種離散式的服務功能。例如，在發(fā)生案件以后，為尋找嫌疑人，通過人臉抓拍、人臉查重、人臉檢索摘要輔助案件的偵查，通過人臉軌跡為破案提供線索，定位嫌疑人之后，通過人臉布控報警，為嫌疑人的抓捕提供情報。

　　另外，在平安城市、智慧城市建設的浪潮中，即便是一個小型城市的監(jiān)控系統(tǒng)，每天也會產(chǎn)生大量的人臉數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的存儲模式難以對其二次利用，需要對人臉大數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化云識別儲存，解決數(shù)據(jù)規(guī)模擴大對性能降低的嚴重問題，使得龐大離散的人臉數(shù)據(jù)變?yōu)橛袡C的整體。

　　當然，人臉識別產(chǎn)品由于其自身的技術(shù)條件，實際應用的好壞，與攝像機的安裝和部署也是有緊密聯(lián)系的，完全相同的人臉識別產(chǎn)品在不同的應用場景下，可能會給客戶帶來截然不同的使用體驗。由于監(jiān)控系統(tǒng)畫面內(nèi)的人員處于活動自由狀態(tài)，目標容易產(chǎn)生運動模糊、相互遮擋、低頭側(cè)臉等問題，給人臉的檢測、識別工作帶來困難而且是不可避免的，針對這些問題，在安裝及部署過程中，一般采用現(xiàn)場補光、高幀率、長焦降低俯角等措施可以有效緩解以上問題。

　　人臉識別為實戰(zhàn)應用、智慧城市提供保障

　　人臉識別作為一種重要的身份識別標識，在公安機關(guān)各警種業(yè)務中起著舉足輕重的作用。在日常巡邏、戶籍調(diào)查、出入境管理和刑事案件偵查中，都會通過辨識人臉來核實相關(guān)人員的身份。同時，在刑事案件調(diào)查錄像時，由于大量的視頻錄像造成大量時間和警力的浪費。人臉識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化云識別存儲管理可為這類實戰(zhàn)應用效率，結(jié)合其他的案件線索，提升公安的實戰(zhàn)能力。

　　在智慧城市的建設中，注重對信息的結(jié)構(gòu)化存儲、分析挖掘，人臉的結(jié)構(gòu)化云識別儲存是構(gòu)建整個智慧城市基礎數(shù)據(jù)之一，是智慧城市云儲存體系中的一份子。通過智慧城市的高速數(shù)據(jù)傳輸鏈及結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)篩選，可將人臉大數(shù)據(jù)與智慧城市中其它的大數(shù)據(jù)之間碰撞出火花，更加凸顯出人臉識別“用”的價值。

　　人臉云識別-人臉識別的新應用

　　人臉識別云服務，是面向企業(yè)用戶與高端用戶的云識別服務器租用服務，云識別服務被部署在互聯(lián)網(wǎng)的骨干數(shù)據(jù)中心，可獨立提供人臉識別計算、存儲、數(shù)據(jù)備份等服務。傳統(tǒng)的人臉識別系統(tǒng)的銷售和應用模式，用戶在采用傳統(tǒng)的人臉識別服務器時，由于成本、運營商、日常維護、升級等諸多因素，面對各種棘手的問題，而隨著彈性的人臉識別云計算服務器的推出，有效的解決了這一問題。該人臉云識別服務以主機服務租用與虛擬專用服務器模式為主，客戶無需采購的主機設備，帶來的是用戶網(wǎng)絡節(jié)點中任何一臺PC、移動終端，均能夠獲取人臉識別所提供的特色服務。用戶可以根據(jù)業(yè)務的需要，終止服務的使用，不再產(chǎn)生使用費用。

　　人臉識別應用前景和發(fā)展趨勢

　　隨著安防技術(shù)發(fā)展的日新月異，監(jiān)控的網(wǎng)絡化、高清化為人臉識別提供了硬件基礎，而云計算、云儲存的發(fā)展為人臉數(shù)據(jù)提供技術(shù)支撐，客戶對人臉識別需求也日趨成熟和明確，人臉識別將在智慧城市、公安、交通、金融、電信等方面應用更加廣泛，帶來新的安防熱情。