| 基于遗传算法的云小波寻优 | |
| 所屬分類:技术论文 | |
| 上傳者:aet | |
| 文檔大?。?span>513 K | |
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| 文檔介紹:针对定性概念与定量表示之间不确定性转化的模糊性和随机性问题,并为避免小波网络陷入局部极小、过拟合现象,将云模型、遗传算法和小波神经网络相结合,不但解决了定性定量之间的完好转换,而且通过遗传算法的全局优化搜索得到了网络的最优参数。仿真实验验证了这种新方法对于空气增压机故障诊断的有效性。 | |
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