最新設(shè)計(jì)資源

短視頻沉迷中的智能推薦算法反思與規(guī)制[其他][其他]

短視頻沉迷現(xiàn)象的蔓延與智能推薦算法的深度應(yīng)用密切相關(guān)，已成為影響個(gè)體發(fā)展與社會(huì)治理的重要議題。智能推薦算法通過“數(shù)據(jù)畫像—強(qiáng)化推送—即時(shí)反饋”的技術(shù)閉環(huán)持續(xù)捕獲用戶注意力，由此誘發(fā)系統(tǒng)性公共健康風(fēng)險(xiǎn)?，F(xiàn)行治理框架在算法層面存在顯著滯后性，突出表現(xiàn)為算法責(zé)任認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)模糊、立法供給不足以及監(jiān)管機(jī)制的碎片化。因此，短視頻沉迷中智能推薦算法的治理應(yīng)以技術(shù)特性為基礎(chǔ)、社會(huì)影響為導(dǎo)向、法律回應(yīng)為保障的階梯式治理路徑：在法律層面，明確沉迷認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建算法風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)與三元責(zé)任體系；在監(jiān)管層面，建立算法動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)機(jī)制，推行監(jiān)管沙盒與階梯式干預(yù)；在多元共治層面，完善行業(yè)自律，暢通公眾參與渠道，推進(jìn)國際規(guī)則對(duì)接。希冀為破解算法驅(qū)動(dòng)型沉迷提供實(shí)操路徑，也為數(shù)字時(shí)代技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的法律規(guī)制提供范式參考。

發(fā)表于：11/25/2025

一種針對(duì)垂類模型的綜合成效評(píng)測(cè)框架[人工智能][信息安全]

針對(duì)垂類模型在評(píng)測(cè)實(shí)踐中存在的評(píng)價(jià)維度單一、缺乏領(lǐng)域適配性以及方法碎片化等問題，提出了一套綜合成效評(píng)測(cè)框架。該研究旨在通過標(biāo)準(zhǔn)化方案解決技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用之間的“評(píng)價(jià)斷層”，為垂類模型的開發(fā)、部署和監(jiān)管提供科學(xué)依據(jù)。研究方法包括構(gòu)建以安全合規(guī)、技術(shù)性能和應(yīng)用價(jià)值為核心的多維指標(biāo)體系，并配套設(shè)計(jì)評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集構(gòu)建策略與混合評(píng)測(cè)方法，后者融合了自動(dòng)化測(cè)試、人工評(píng)估和大模型作為裁判的評(píng)估手段。研究結(jié)果形成了一套結(jié)構(gòu)化的評(píng)測(cè)體系，涵蓋評(píng)價(jià)對(duì)象分類、指標(biāo)定義和方法實(shí)施，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)不同類型垂類模型的全面、可比較評(píng)估。結(jié)論表明，該框架有助于提升評(píng)測(cè)的客觀性和可操作性，推動(dòng)垂類模型在關(guān)鍵領(lǐng)域的可信賴應(yīng)用，未來需通過實(shí)踐驗(yàn)證和動(dòng)態(tài)優(yōu)化以適應(yīng)技術(shù)發(fā)展。

發(fā)表于：11/25/2025