《電子技術(shù)應(yīng)用》
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人工智能基础软硬件架构的关键技术研究
2020年信息技术与网络安全第3期
杨建，傅明驹，徐国强
(江苏自动化研究所 计算机事业部，江苏 连云港 222000)
摘要： 针对当前人工智能技术在军用领域的应用问题和难点，研究基于深度学习技术的军用软硬件架构设计方法，并且结合业内主流的软硬件基础架构，分析在军事应用中涉及的关键技术和解决思路。通过对深度学习模型压缩转化、数据增强和分布式训练等软硬件架构的关键技术研究，设计构建了一站式人工智能开发平台、嵌入式边缘智能计算平台，对军用人工智能提供端到端的训练、部署和测试支撑。该研究可为未来智能无人作战系统提供软硬协同的智能计算解决方案。
中圖分類號(hào)：TP391.7
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.03.009
引用格式：楊建，傅明駒，徐國強(qiáng).人工智能基礎(chǔ)軟硬件架構(gòu)的關(guān)鍵技術(shù)研究［J］.信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全，2020,39（3）：44-49.
Research on key technologies of basic hardware and software architecture of artificial intelligence
Yang Jian，Fu Mingju，Xu Guoqiang
(BU of Computer,Jiangsu Automation Research Institute，Lianyungang 222000,China)
Abstract： Aiming at the application problems and difficulties of artificial intelligence technology in the military field,the design method of military hardware and software architecture based on deep learning technology is studied.Combined with the mainstream software and hardware infrastructure in the industry,the key technologies and solutions in military applications are analyzed. Through studying the key technologies of software and hardware architecture,including deep learning model compression transformation,data enhancement and distributed training,this paper designs and builds a onestop artificial intelligence development platform and an embedded edge intelligent computing platform to provide end to end training,department and test support for military AI.It provides a softwarehardware collaborative intelligent computing solution for future intelligent unmanned combat system.
Key words : military artificial intelligence;model compression;data enhancement;onestop artificial intelligence development platform;embedded edge intelligent computing platform

0    引言

未來戰(zhàn)爭中，戰(zhàn)場認(rèn)知與決策速度將成為戰(zhàn)爭勝負(fù)的決定因素。誰能夠更快地處理戰(zhàn)場信息(感知)、理解態(tài)勢(shì)(認(rèn)知)、判斷決策(決策)、執(zhí)行打擊(行動(dòng))等任務(wù)，誰就能壓縮OODA任務(wù)周期，從而在對(duì)戰(zhàn)中形成與對(duì)手的不對(duì)稱優(yōu)勢(shì)。而人工智能在軍用領(lǐng)域的研究當(dāng)前還處于初級(jí)階段，屬于弱人工智能范疇。其對(duì)軍用信息系統(tǒng)的智能化分析與輔助能力基本停留在事務(wù)處理和業(yè)務(wù)計(jì)算層面，對(duì)所處理的信息(如戰(zhàn)場數(shù)據(jù)、作戰(zhàn)分析、態(tài)勢(shì)圖生成等)無法實(shí)現(xiàn)智能認(rèn)知以及智能輔助決策，無法滿足軍用OODA的需求。此外，在實(shí)際軍事應(yīng)用中要想取得對(duì)抗優(yōu)勢(shì)，必須具備強(qiáng)大的計(jì)算能力支撐。因此，需要研究人工智能在軍用領(lǐng)域中基礎(chǔ)軟硬件架構(gòu)所涉及的關(guān)鍵技術(shù)，這對(duì)解決人工智能在軍用領(lǐng)域的落地問題和降低人工智能的應(yīng)用門檻具有重要的作用。




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作者信息：

楊建，傅明駒，徐國強(qiáng)

(江蘇自動(dòng)化研究所 計(jì)算機(jī)事業(yè)部，江蘇 連云港 222000)


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