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基于图像技术的EAN-13条码识别系统设计
2020年信息技术与网络安全第3期
李慧，欧阳鑫玉，张锋
(辽宁科技大学 电子与信息工程学院，辽宁 鞍山 114051）
摘要： 条形码技术作为一种数据采集和自动识别技术应用非常广泛。为了更好地满足应用场景的自动化功能需求，利用图像处理相关技术，对EAN-13条形码识别的相关算法进行了研究。首先，针对采集到的条形码图像进行图像预处理，包括图像灰度化、基于Hough变换的图像倾角矫正、目标分割和图像滤波；然后根据条形码编码的既定规则，采用平均值法和校验码验证法对条形码进行译码；最后，利用MATLAB仿真软件，设计了一个条形码识别系统。通过实验验证，所设计的系统识别率可以达到99%以上，取得了很好的效果。
中圖分類(lèi)號(hào)：TP311
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.03.014
引用格式：李慧，歐陽(yáng)鑫玉，張鋒.基于圖像技術(shù)的EAN-13條碼識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)［J］.信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全，2020,39（3）：73-77.
Design of EAN-13 barcode recognition system based on image technology
Li Hui，Ouyang Xinyu，Zhang Feng
(School of Electronic and Information Engineering,University of Science and Technology Liaoning,Anshan 114051,China)
Abstract： As a common data acquisition and automatic recognition technology,barcode technology has a wide range of application.In order to better meet the automation requirements of application scenarios,this paper studies the algorithms of EAN13 barcode recognition by using image processing technology.Firstly,the collected barcode image is preprocessed,including image graying,image inclination correction based on Hough transform,target segmentation and image filtering;secondly,according to the coding rules of barcode,the barcode is decoded by mean value method and check code error correction processing;finally,based on MATLAB software,a barcode recognition system is designed.Through the experimental verification,the recognition rate of the designed system has reached more than 99%,and achieved good results.
Key words : barcode recognition;image technology;system design;EAN-13

0    引言

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，條形碼技術(shù)已成為一種常用的數(shù)據(jù)采集和自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，由于它具備輸入速度快、準(zhǔn)確率高、投入成本低、簡(jiǎn)單實(shí)用、自由度大、采用設(shè)備相對(duì)簡(jiǎn)單、容易制作等特點(diǎn)，因此能夠普遍應(yīng)用在商品流通、工業(yè)生產(chǎn)、交通運(yùn)輸、智慧物流、醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域。

對(duì)于條碼的識(shí)別，通常是基于光電技術(shù)進(jìn)行識(shí)別，一般的光電識(shí)讀設(shè)備通過(guò)線性掃描的方式讀取到條碼信息后，再利用硬件進(jìn)行條形碼的識(shí)讀。由于條碼可能存在印刷不清或者由于臟污形成噪聲等情況，會(huì)導(dǎo)致識(shí)別率降低；此外，識(shí)讀設(shè)備成本過(guò)高，采用人工手持條形碼識(shí)別裝置工作效率低，難以適應(yīng)現(xiàn)代智能化、自動(dòng)化的應(yīng)用場(chǎng)景功能需求。隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展，采用圖像處理技術(shù)和相關(guān)的智能算法對(duì)條形碼進(jìn)行識(shí)別已成為新的趨勢(shì)，它可以有效解決利用硬件識(shí)別帶來(lái)的技術(shù)和成本問(wèn)題。



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作者信息：

李慧，歐陽(yáng)鑫玉，張鋒

(遼寧科技大學(xué) 電子與信息工程學(xué)院，遼寧 鞍山 114051）


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