《電子技術應用》
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電動汽車接入微網優(yōu)化調度模型建立及其算例
2021年電子技術應用第1期
金商鶴1，張 宇1，2，王育飛1，時珊珊2，王皓靖2
1.上海電力大學 電氣工程學院，上海200090；2.國網上海市電力公司電力科學研究院，上海200437
摘要： 為了解決風、光出力波動性和電動汽車接入電網無序充電問題，根據電動汽車用戶對激勵因素的敏感程度不同，建立電動汽車分類接入微網兩階段優(yōu)化調度模型，并開展算例分析。研究結果表明，與無序充電相比，電動汽車兩階段調度微網在負荷峰、谷時段的?琢值都明顯減小，儲能單元基本能滿足微網運行需求，風光利用率高達95.43%，聯絡線交換功率僅為24.2 kW，顯著減小微網風光出力波動對大電網的影響。隨著III類電動汽車占比逐漸增加，風光利用率明顯上升。算例分析證明所提出的兩階段優(yōu)化調度模型能有效降低微網外購電量，提高風光利用率，改善微網功率波動對大電網的影響。
中圖分類號： TP33
文獻標識碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.200179
中文引用格式： 金商鶴，張宇，王育飛，等. 電動汽車接入微網優(yōu)化調度模型建立及其算例[J].電子技術應用，2021，47(1)：82-85，107.
英文引用格式： Jin Shanghe，Zhang Yu，Wang Yufei，et al. Establishment of optimal scheduling model for electric vehicles connected to microgrid and calculation examples[J]. Application of Electronic Technique，2021，47(1)：82-85，107.
Establishment of optimal scheduling model for electric vehicles connected to microgrid and calculation examples
Jin Shanghe1，Zhang Yu1,2，Wang Yufei1，Shi Shanshan2，Wang Haojing2
1.Shanghai University of Electric Power，Shanghai 200090，China； 2.State Grid Shanghai Electric Power Research Institute，Shanghai 200437，China
Abstract： In order to solve the problem of fluctuation of wind-power output and disordered charging of electric vehicles connected to the power grid, a two-stage optimal dispatching model of electric vehicles connected to the micro grid by classification was established according to the sensitivity of electric vehicle users to the incentive factors, and a case study was carried out. The research results show that compared with disordered charging, the two-stage dispatching micro grid of electric vehicles significantly reduces the value in load peak and valley periods, the energy storage unit can basically meet the operation demand of the micro grid, the wind-energy utilization rate is up to 95.43%, and the connection line exchange power is only 24.2 kW, which significantly reduces the impact of wind-energy fluctuations of the micro grid on the large power grid. With the increase of the proportion of class III electric vehicles, the utilization rate of wind-power increased obviously. An example shows that the proposed two-stage optimal dispatching model can effectively reduce the power purchased from the micro grid, which improves the utilization rate of wind and wind, and improves the influence of micro grid power fluctuations on the large power grid.
Key words : access micro network；electric cars；scheduling model；wind utilization rate；the example analysis

0 引言

    近年來微網和電動汽車發(fā)展突飛猛進，風、光出力波動性和電動汽車接入電網無序充電問題亟待解決[1]。為此國內外學者構想將電動汽車與微網協調運行，以緩解兩者單獨接入電網的不利影響，促進兩者的應用和發(fā)展[2-5]。在微電網中連接電動汽車進行儲能時，可以有效避免發(fā)生間歇性新能源出力的情況，現階段已有許多學者研究了將電動汽車與微網進行連接時的優(yōu)化調度技術。例如，文獻[6]-[8]設計了一種對含有電動汽車的微網系統進行多目標調度的分析模型，結果發(fā)現采取有序充放電的方式可以獲得比無序充電入網方式更高的經濟性；文獻[8]報道了由電動汽車構成的光、風、儲能微電網調度模型，通過引入更加協調的運行模式能夠有效減小系統的運行成本并降低電動汽車運行費用；文獻[9]同時分析了微網發(fā)電成本及其對環(huán)境造成的影響，對分布式電源的出力狀況進行了動態(tài)分析，因此能夠實現在低發(fā)電成本的條件下獲得更優(yōu)的環(huán)境效益；文獻[10]根據微網內存在的不確定因素設計得到了具有良好魯棒性的經濟調度模型，并達到了較低的電動車損耗，同時滿足魯棒性與經濟性要求。現有文獻多通過直接負荷控制的方式滿足實施方需求，其對電動汽車特殊性的考慮不夠充分，較少關注單輛電動汽車參與激勵型需求響應項目后的實際響應效果[11-14]。文獻[15]-[16]以負荷峰值削減為目標，制定有序的電動汽車充電策略，該類方法通常缺少對電動汽車參與響應的效果評估，忽略用戶側需求[17]。上述文獻較少考慮電動汽車車主響應意愿，單方面認為入網的電動汽車皆可參與充放電調度；其次，優(yōu)化調度通常直接針對單輛電動汽車，電動汽車數量較多時容易引發(fā)“維數災”問題。

    本文從電動汽車用戶響應意愿角度出發(fā)，建立兩階段優(yōu)化調度模型，兩階段優(yōu)化方法的決策變量數顯著減少，有利于大量電動汽車充放電優(yōu)化問題的快速求解。




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作者信息:

金商鶴1，張  宇1，2，王育飛1，時珊珊2，王皓靖2

(1.上海電力大學 電氣工程學院，上海200090；2.國網上海市電力公司電力科學研究院，上海200437)

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