文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.200689
中文引用格式： 李建鑫，陳鴻，王晉祺. 基于機(jī)器視覺輪廓提取的平滑處理算法[J].電子技術(shù)應(yīng)用，2021，47(4)：116-120，131.
英文引用格式： Li Jianxin，Chen Hong，Wang Jinqi. A smoothing algorithm based on machine vision contour extraction[J]. Application of Electronic Technique，2021，47(4)：116-120，131.
0 引言
近年來，基于機(jī)器視覺的眼鏡鏡片輪廓提取系統(tǒng)因?yàn)槠鋬?yōu)良的效率與成本而被市場(chǎng)快速推廣[1]。然而在利用機(jī)器視覺提取鏡片輪廓過程中，會(huì)有難以避免的環(huán)境干擾光造成誤差，嚴(yán)重影響提取的鏡片輪廓數(shù)據(jù)的光順與精度。
B樣條曲線擬合的定義一般是指：給定一組已知的數(shù)據(jù)點(diǎn)，要求尋找一條B樣條曲線逼近或通過這些數(shù)據(jù)點(diǎn)[2]。對(duì)B樣條曲線擬合問題的研究在高精加工領(lǐng)域有著非常重要的地位，有諸多學(xué)者取得了大量卓有成效的成果[3-4]。目前最小二乘法使用最普遍的B樣條曲線擬合方法，目標(biāo)是極小化各個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)與所擬合的B樣條曲線上的對(duì)應(yīng)點(diǎn)的距離平方和[2]。然而由環(huán)境干擾光造成的誤差總是集中分布，且偏差的方向總是向內(nèi)，不適合使用最小二乘法進(jìn)行擬合。
本文針對(duì)環(huán)境干擾光造成的鏡片輪廓上的誤差進(jìn)行了特征分析，并結(jié)合鏡片輪廓為凸曲線的特征，給出了專門適用的基于三次B樣條曲線擬合的方法：首先依據(jù)一定的特征剔除受環(huán)境干擾光影響產(chǎn)生誤差的輪廓段；然后使用基于三次B樣條曲線的保形插值算法對(duì)被剔除的輪廓部分進(jìn)行插補(bǔ)。最后通過實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)了對(duì)該算法提高數(shù)據(jù)精度效果的量化分析，驗(yàn)證了該算法對(duì)環(huán)境干擾光造成的誤差有著顯著的修復(fù)效果。
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作者信息：
李建鑫1，陳 鴻2，王晉祺1
(1.中北大學(xué) 儀器與電子學(xué)院，山西 太原030051；2.上海無線電設(shè)備研究所，上海201109)