芯東西9月22日報道，上海GPGPU創(chuàng)企登臨科技宣布，原華為全球供應鏈副總裁楊劍加入登臨科技，出任全球運營副總裁。

　　據悉，楊劍將專注于產品規(guī)?；慨a，供應鏈優(yōu)質資源戰(zhàn)略整合以及精細化運作，以滿足客戶對登臨科技日益增長的高能效、高可靠性的產品需求。

　　當前登臨科技首款基于GPU+架構的Goldwasser系列AI通用芯片加速產品已在智能安防、互聯(lián)網、智慧城市等多行業(yè)領軍企業(yè)進行量產導入。

　　▲登臨科技全高全長服務器計算卡Goldwasser XL

　　01.

　　楊劍曾負責華為、蘋果供應鏈管理

　　楊劍擁有超過25年的供應鏈運營以及戰(zhàn)略管理經驗，曾是華為全球供應鏈副總裁，負責華為超過400億美元規(guī)模的泛網絡BG（包含數(shù)據中心產品、企業(yè)業(yè)務、基站等）的整體供應鏈的戰(zhàn)略規(guī)劃和數(shù)字化變革。

　　在擔任蘋果中國iPhone供應鏈供需管理部門負責人期間，他為多款iPhone供需平衡和產能提升做出重要貢獻。此外，楊劍曾擔任Technicolor SA/思科（Cisco）的全球運營副總裁，領導公司多區(qū)域的全球化運營團隊。

　　▲登臨科技全球運營副總裁 楊劍

　　登臨科技創(chuàng)始人兼CEO李建文談道：“登臨自主創(chuàng)新的GPU+系列產品正得到越來越多行業(yè)領軍企業(yè)的認可和支持，如何在全球供應鏈資源普遍受到挑戰(zhàn)的環(huán)境下滿足客戶日益高漲的產品需求，實現(xiàn)產品的可靠性交付是登臨目前關注的重點?！?/p>

　　他認為楊劍是一位業(yè)績斐然的全球化領導者，擁有非常豐富的運營和供應鏈管理的成功經驗?！拔液軜s幸他能加入登臨，他在運營和供應鏈上的非凡造就與登臨一流技術及產品團隊相結合將大大加速公司產品落地的進程?！崩罱ㄎ恼f。

　　楊劍表示，加入登臨后，他將致力于構建一個高效、敏捷的供應鏈及以客戶為中心的運營團隊，將公司自主研發(fā)的創(chuàng)新技術GPU+，以客戶需求為目標，協(xié)同供應鏈合作伙伴，進行高質量、規(guī)?；a，最終實現(xiàn)客戶滿意的供應交付，助力登臨打造成千億級的AI芯片平臺公司。

　　02.

　　首款產品已量產導入，同時支持推理和訓練

　　GPU是當前云端AI加速的主流芯片，但因其基礎架構為圖形加速和高性能計算而設計，因此很難在加速AI計算方面實現(xiàn)最高的計算密度、效率。針對特定場景優(yōu)化計算效果的專用芯片ASIC，亦存在應用場景局限、依賴自建生態(tài)、客戶遷移難度大、學習曲線較長等問題。

　　對此，自2017年成立以來，登臨科技致力于研發(fā)軟件定義的片內異構架構體系GPU+，通過對高效的Tensor引擎和可編程的GPGPU引擎的有機配合，解決通用性和高效率等云端AI的關鍵問題。

　　基于GPU+架構，登臨科技已研發(fā)一系列高性能、高能效比的AI通用芯片加速卡，這些加速卡可安裝到從邊緣計算到云端的各種計算設備中，滿足高性能計算加速需求。

　　Goldwasser是登臨科技GPU+系列首款產品，該系列產品已在智能安防、互聯(lián)網、智慧城市等多行業(yè)領軍企業(yè)進行量產導入，可同時支持推理和訓練，包括：

　?。?）邊緣計算產品Goldwasser UL，功率25-35W，INT8算力32-64TOPS；

　　（2）半高半長的服務器計算卡Goldwasser L，功耗40-70W，提供 128-256TOPS算力；

　　（3）全高全長的Goldwasser XL，輸出512TOPS算力。

　　Goldwasser系列產品通過片內異構，解決了傳統(tǒng)的系統(tǒng)級異構計算調度和數(shù)據交換的開銷大及數(shù)據的連貫相干性的難題。

　　在整個系統(tǒng)計算密度極高的基礎上，該系列產品通過軟件定義，使各種應用場景（即針對不同神經網絡）都能達到硬件性能和能效最大化。同時，其硬件支持CUDA加速解決了軟件生態(tài)的問題，并大大降低了客戶的遷移成本。

　　在實測過程中，登臨的Goldwasser在40W TDP 時輸出了128TOPS算力，和國際主流產品對比其功耗更低，性能更高。

　　基于同等工藝，Goldwasser能以更小的芯片面積，同樣功耗下，在不同神經網絡上提升3-10倍計算效率，同時可減低芯片性能對外存吞吐的依賴。

　　今年6月，登臨科技宣布其首款GPU+產品已成功回片通過測試，開始客戶送樣。同時該公司宣布已完成由元禾璞華、元生資本聯(lián)合領投的A+輪融資，包括北極光在內的老股東持續(xù)加碼跟進。

　　登臨科技硬件平臺已與百度飛槳的高性能推理引擎Paddle Inference正式完成兼容性適配，其平臺代碼已隨百度飛槳框架V 2.1正式開源發(fā)布。

　　03.

　　結語：國內GPGPU陸續(xù)走向量產落地

　　海外芯片巨頭是GPU設計環(huán)節(jié)的主要壟斷者，不過近年來，隨著一批聚焦于GPGPU的創(chuàng)企先后創(chuàng)立并啟動研發(fā)，國內GPGPU正呈現(xiàn)追趕的勢頭。

　　其中，登臨科技是國內最早一批聚焦于GPGPU核心技術自主創(chuàng)新的云端AI計算平臺公司，并在將產品推向量產落地的進程方面位居前排。在自主可控需求的推動下，這些國內GPGPU玩家正成為推動國產GPU產業(yè)鏈成長的重要力量。