0 引言

    腦電圖(Electro Encephalo Gram，EEG)是一種利用電信號(hào)來記錄大腦生理活動(dòng)的方法。腦電圖能夠記錄大腦正常活動(dòng)過程中的各種電信號(hào)變化，可以在整體上反映出腦神經(jīng)細(xì)胞產(chǎn)生的各種生理電信號(hào)指標(biāo)于大腦皮層或其他頭皮細(xì)胞表面處的變化情況。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)情緒有了全新的認(rèn)識(shí)，從最開始的情緒來源于“心”發(fā)展到了現(xiàn)在的情緒來源于“腦”。隨著對(duì)人類大腦各方面的深入研究，人們逐漸發(fā)現(xiàn)了與大腦生理活動(dòng)關(guān)系密切的特殊電信號(hào)。腦電位活動(dòng)變化主要是由腦神經(jīng)細(xì)胞的內(nèi)部化學(xué)變化過程以及其他生理化學(xué)變化過程產(chǎn)生的，利用記錄儀可以得到不同的大腦電位活動(dòng)變化表現(xiàn)方式以及電位變化劇烈程度，檢測(cè)出各個(gè)腦神經(jīng)元的活動(dòng)狀態(tài)。

    腦電活動(dòng)是一些自發(fā)的并且具有一定節(jié)律的神經(jīng)學(xué)和電子學(xué)活動(dòng)，其信號(hào)頻率變動(dòng)范圍處在1 Hz~30 Hz之間的通常被認(rèn)為是具有生理特征的重要信號(hào)，該區(qū)間可進(jìn)一步分為δ(1 Hz~3 Hz)、θ(4 Hz~7 Hz)、α(8 Hz~12 Hz)和β(13 Hz~30 Hz)4個(gè)不同的頻段。

    EEG信號(hào)情緒分類識(shí)別的研究進(jìn)展中，有相關(guān)實(shí)驗(yàn)選取了大腦前額區(qū)腦電信號(hào)的fp2-fp1、af4-af3、f4-f3、f8-f7、fc6-fc5等14個(gè)導(dǎo)聯(lián)作為研究對(duì)象進(jìn)行研究^[1]；陸文娟^[2]對(duì)比發(fā)現(xiàn)β波與情緒活動(dòng)的相關(guān)度較高；金雨鑫^[3]應(yīng)用深度森林對(duì)時(shí)域和頻域數(shù)據(jù)進(jìn)行了多粒度特征掃描，提取了融合時(shí)域特征向量和頻域特征向量的特征向量，給出了對(duì)未知數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)；曾紅梅^[4]提取了功率譜、功率譜熵等特征進(jìn)行情緒識(shí)別；李明愛^[5]利用小波包變換時(shí)頻分解重構(gòu)獲取了EEG信號(hào)，將瞬時(shí)功率信號(hào)輸入給DBN，進(jìn)行無(wú)監(jiān)督訓(xùn)練預(yù)訓(xùn)練，之后通過有監(jiān)督訓(xùn)練進(jìn)行微調(diào)，實(shí)現(xiàn)了特征的自動(dòng)提取，并利用softmax分類器實(shí)現(xiàn)了模式分類。

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作者信息：

蔡  靖，周云鵬，程曉宇，辛佳雯，孫慧慧

(吉林大學(xué) 儀器科學(xué)與電氣工程學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春130061)