中文引用格式： 李展雄，劉麗萍，方亮，等. 基于信噪比系數(shù)的雙閾值分布式協(xié)作算法的研究[J]. 電子技術(shù)應(yīng)用，2024，50(1)：55-59.
英文引用格式： Li Zhanxiong，Liu Liping，F(xiàn)ang Liang，et al. Research on distributed cooperative algorithm based on signal-to-noise ratio coefficient with double thresholds[J]. Application of Electronic Technique，2024，50(1)：55-59.
引言
信息技術(shù)的快速發(fā)展使得無線通信業(yè)務(wù)的需求量不斷增大，而每種無線通信技術(shù)均需要一定的頻譜資源作為支持，這使得頻譜資源匱乏的問題更加嚴(yán)峻。為了解決該問題，認(rèn)知無線電(Cognitive Radio，CR)技術(shù)[1-2]應(yīng)運而生。認(rèn)知無線電技術(shù)主要通過認(rèn)知用戶在授權(quán)頻段進行頻譜感知后發(fā)現(xiàn)空閑頻段，即頻譜空洞，在保證授權(quán)用戶高質(zhì)量通信的前提條件下，可以暫時接入該頻段進行通信，以此改善頻譜資源過度使用的情況[3]。頻譜感知[4]是認(rèn)知無線電技術(shù)中的核心任務(wù)，而頻譜感知中能量檢測算法具有操作簡單、計算簡便、靈活性強等優(yōu)勢，被研究學(xué)者廣泛使用[5-9]。然而，在信噪比較低的環(huán)境下，能量檢測容易受到噪聲不確定性的影響使得系統(tǒng)的檢測效果不佳，因此在文獻[10]中，魯春燕等人提出了一種基于噪聲不確定性的雙門限協(xié)作能量檢測算法，通過理論分析與仿真實驗表明所提算法對環(huán)境的適應(yīng)能力更強，在一定程度上減少了噪聲不確性給整個系統(tǒng)帶來的影響，同時也實現(xiàn)了頻譜的高效利用。在文獻[11]中，冉超等人搭建了一套軟件無線電系統(tǒng)在真實信道中進行實驗，并提出一種改進的雙閾值能量檢測算法。該算法是在不可信區(qū)間內(nèi)加入一個細(xì)化閾值，對判決結(jié)果進行融合，同時對授權(quán)用戶的頻譜使用情況進行實時檢測，通過仿真結(jié)果證明該算法在信噪比較低的情況下具有更高的檢測概率。
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作者信息：
李展雄，劉麗萍，方亮，呂佳楓，王賜
（寧夏大學(xué) 電子電氣工程學(xué)院，寧夏 銀川 750021）
