《電子技術應用》
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基于隐私计算技术的数据安全共享交互框架
网络安全与数据治理
张鹏1,李美鹏1,郭兆中2,刘文杰1,孙立群1
1 中国人民解放军96941部队,北京100080;2 湖南天河国云科技有限公司,湖南长沙410000
摘要: 隐私计算作为一种数据安全交互解决手段,是由两个或多个参与方联合计算的技术和系统,参与方可以在不泄露各自数据的前提下通过协作对数据进行联合机器学习和分析,隐私计算可实现“数据可用不可见”“数据不动模型动”,具备强化数据安全合规性、确保隐私数据不泄露的能力,可以说是现阶段数据安全交互与敏感信息保护的“最优解”。围绕数据安全共享与协同应用,提出基于隐私计算技术的共享交互框架设计方案,结合业务实际分别给出技术架构和逻辑架构设计,分析关键技术和利弊,为数据的安全交互和开发利用提供解决思路。
中圖分類號:TP391文獻標識碼:ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.12.009
引用格式:張鵬,李美鵬,郭兆中,等.基于隱私計算技術的數據安全共享交互框架[J].網絡安全與數據治理,2023,42(12):54-59.
A data security sharing and interaction framework based on privacy computing technology
Zhang Peng1,Li Meipeng1,Guo Zhaozhong2,Liu Wenjie 1,Sun Liqun1
1 Unit 96941 of PLA, Beijing 100080, China; 2 Tianhe Guoyun Technology Co., Ltd., Changsha 410000, China
Abstract: Privacy computing, as a solution for data security interaction, is a technology and system jointly calculated by two or more participants. Participants can collaborate to perform joint machine learning and analysis on data without disclosing their own data. Privacy computing can achieve "data availability and invisibility" and "data immutability", with the ability to strengthen data security compliance and ensure that private data is not leaked. It can be said that it is the "optimal solution" for current data security interaction and sensitive information protection. This article proposes a design scheme for a shared interaction platform based on privacy computing technology, focusing on data security sharing and collaborative applications. The technical architecture and logical architecture design are provided based on business practice, and key technologies and advantages and disadvantages are analyzed to provide solutions for secure data interaction and development utilization.
Key words : data resources; privacy computing; sharing and interaction

引言

在數字化、信息化的今天,數據已經成為一種重要的資產,對于個人、企業(yè)和國家來說都具有不可估量的價值。然而,隨著數據的不斷生成、收集和處理,數據的隱私和安全問題也日益凸顯。如何在利用數據創(chuàng)造價值的同時,保障個人、企業(yè)乃至國家的隱私和數據安全,已成為全社會關注的焦點。為此,隱私計算技術應運而生,它提供了一種新的解決方案,以實現數據的高效利用和安全保護。隱私計算技術是一種在保障數據隱私的前提下,實現數據計算和利用的技術。它綜合了密碼學、統(tǒng)計學、計算機科學等多個學科的知識,旨在解決數據共享、計算和分析過程中的隱私保護問題。隱私計算技術的作用主要體現在以下幾個方面:(1)保護數據隱私:隱私計算技術可以對數據進行加密和隱藏,使得數據在傳輸和存儲過程中不會被竊取或篡改。這樣可以有效保護個人和企業(yè)的隱私信息,防止數據泄露帶來的損失。(2)實現數據共享:通過隱私計算技術,可以將數據進行加密和混淆,使得數據在共享過程中不會被惡意攻擊者利用。這樣可以在保證數據隱私的前提下,實現數據的共享和利用,促進數據經濟的發(fā)展。(3)提高計算效率:隱私計算技術可以將數據的計算過程分散到多個節(jié)點上進行處理,這樣可以有效提高計算的效率和準確性。同時,由于數據的分散存儲和處理,還可以降低數據集中存儲帶來的風險。(4)促進跨域合作:通過隱私計算技術,可以實現不同機構、不同領域之間的數據共享和交互。這樣可以打破信息孤島現象,促進跨域合作和信息共享。例如,在醫(yī)療領域,通過隱私計算技術可以實現患者信息的共享和交互,提高醫(yī)療服務的效率和準確性。


作者信息

張鵬1,李美鵬1,郭兆中2,劉文杰1,孫立群1

(1 中國人民解放軍96941部隊,北京100080;2 湖南天河國云科技有限公司,湖南長沙410000


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