《電子技術(shù)應(yīng)用》
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面向数据空间的数据自感知接入关键技术
网络安全与数据治理
谢云龙1,宋雨伦1,徐文静1,孙林1,高泽昕2
1.联通数字科技有限公司;2.北京理工大学
摘要: 数据空间技术已成为保护数据主权、释放数据要素价值的关键技术之一。针对数据空间中数据出域难、参与方之间缺乏信任、数据共享难、大规模数据交换效率低等问题,探讨了面向数据空间的数据自感知接入技术,旨在提升数据共享、流通、交换和交易的可信性、安全性、透明度和可度量性。研究通过采用Apache Pulsar和基于异常识别的感知技术,构建了全流程数据自感知接入平台,为搭建支持海量、多源、异构、多类型数据基础设施提供一种技术架构实现。
關(guān)鍵詞: 数据空间 智能感知 异常检测
中圖分類號(hào):TP311文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2024.10.006
引用格式:謝云龍,宋雨倫,徐文靜,等.面向數(shù)據(jù)空間的數(shù)據(jù)自感知接入關(guān)鍵技術(shù)[J].網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理,2024,43(10):36-41.
Key technologies for data self-sensing access in data space
Xie Yunlong1,Song Yulun1,Xu Wenjing1, Sun Lin1, Gao Zexin2
1.Unicom Digital Technology Co., Ltd.; 2.Beijing Institute of Technology
Abstract: Data space technology has become one of the key technologies to protect data sovereignty and release the value of data elements. Aiming at the problems such as data departure from domain, lack of trust between participants, difficulty in data sharing, and low efficiency of large-scale data exchange, this paper discusses the data self-aware access technology in data space, aiming to enhance the trustworthiness, security, transparency, and measurability of data sharing, circulation, exchange, and transaction. The research adopts Apache Pulsar and anomaly recognition-based perception technology to build a full-process data self-aware access platform, which provides a technical architecture for building a data infrastructure that supports massive, multi-source, heterogeneous, and multi-type data.
Key words : data space; intelligent perception; anomaly detection

引言

在新一代數(shù)字技術(shù)的推動(dòng)下,全球正迅速步入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心內(nèi)容[1-2]。隨著《數(shù)據(jù)安全法》《網(wǎng)絡(luò)安全法》和《個(gè)人信息保護(hù)法》的協(xié)同實(shí)施,以及國(guó)家層面《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》等政策文件的發(fā)布,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)迎來(lái)了迅猛發(fā)展的新階段。在這一背景下,確保數(shù)據(jù)共享、流通、交換和交易的可信性、安全性、透明度和可度量性已成為業(yè)界共識(shí)[3]。

可信數(shù)據(jù)空間(Trusted Data Matrix, TDM)作為一種新興概念,可被視為數(shù)據(jù)資源共享的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施[4-5]。TDM旨在促進(jìn)不同利益相關(guān)方在維護(hù)數(shù)據(jù)主權(quán)的前提下,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可信、安全、透明共享與交換。數(shù)據(jù)空間的概念最初在歐洲提出,并伴隨著國(guó)際數(shù)據(jù)空間(International Data Space,IDS)參考架構(gòu)的發(fā)布,為各類企業(yè)提供了產(chǎn)品研發(fā)的理論基礎(chǔ)[6]。

在可信數(shù)據(jù)空間的基礎(chǔ)上,研究者致力于激發(fā)各參與方在該空間內(nèi)流通、流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)的意愿,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化和資源利用率的提升。然而,在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景中,由于企業(yè)自身數(shù)據(jù)的敏感性,以及參與方之間缺乏信任,數(shù)據(jù)共享面臨諸多困難,導(dǎo)致數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過(guò)程中產(chǎn)生不必要的成本[7-8]。

為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)智能自感知技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。 

這種技術(shù)賦予數(shù)據(jù)主動(dòng)感知自身狀態(tài)、環(huán)境變化的能力,并據(jù)此自動(dòng)調(diào)整和優(yōu)化其行為或操作。數(shù)據(jù)智能自感知技術(shù)的引入,使數(shù)據(jù)不再是被動(dòng)存儲(chǔ)和傳輸?shù)膶?duì)象,而是具備主動(dòng)性和適應(yīng)性,能夠根據(jù)外部環(huán)境和內(nèi)部變化自主進(jìn)行相應(yīng)的操作或決策。將數(shù)據(jù)智能自感知技術(shù)應(yīng)用于可信數(shù)據(jù)空間,通過(guò)接入多源多類數(shù)據(jù),充分利用大數(shù)據(jù)、微服務(wù)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一的服務(wù)接入能力,包括批量數(shù)據(jù)接入和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入等。這不僅擴(kuò)充了數(shù)據(jù)接入的方式、方法、種類及效率,而且通過(guò)封裝原子服務(wù)以滿足不同場(chǎng)景的開發(fā)需求,如基于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)傳感器的流數(shù)據(jù)處理。采用混合編排、數(shù)據(jù)流向依賴、并發(fā)與安全控制等技術(shù),實(shí)現(xiàn)中間處理邏輯的服務(wù)化,使得接入任務(wù)能夠通過(guò)界面化配置、參數(shù)配置等快速完成,為數(shù)據(jù)提供方提供了統(tǒng)一且高效的接入標(biāo)準(zhǔn)。


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作者信息:

謝云龍1,宋雨倫1,徐文靜1,孫林1,高澤昕2

(1.聯(lián)通數(shù)字科技有限公司,北京100031;2.北京理工大學(xué),北京100081)


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