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防范側(cè)信道攻擊新思ARC處理器保護(hù)數(shù)據(jù)安全

伴隨著物聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，越來越多的設(shè)備開始被接入到網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，越來越多的信息流、數(shù)據(jù)流借助網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行傳播。物聯(lián)網(wǎng)的大發(fā)展不僅僅為人們的生活帶來便利，也在客觀上增加了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。為了防范聯(lián)網(wǎng)設(shè)備遭受攻擊，堵住信息漏洞，芯片廠商紛紛努力強化芯片的軟硬件防護(hù)能力。為此，新思（Synopsys）日前特別推出了ARC SEM110和SEM120D安全處理器，用于智能表、NFC支付和嵌入式SIM等低能耗嵌入式應(yīng)用。

發(fā)表于：10/22/2016

百度數(shù)據(jù)中心采用Xilinx FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用

2016年10月20日，北京—All Programmable技術(shù)和器件的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司（Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX)）宣布，全球領(lǐng)先的中文互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎提供商百度正在采用賽靈思FPGA加速其中國數(shù)據(jù)中心的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。兩家公司正合作進(jìn)一步擴(kuò)大FPGA加速平臺的部署規(guī)模。新興應(yīng)用的快速發(fā)展正日漸加重計算工作的負(fù)載，數(shù)據(jù)中心也因而開始轉(zhuǎn)向采用加速器來滿足低時延、高吞吐量的需求，同時保持合理的功耗水平。

發(fā)表于：10/20/2016

人工智能大數(shù)據(jù)讓城市有了思想

　在近日云棲大會開幕式上，杭州城市數(shù)據(jù)大腦正式發(fā)布。通過人工智能，為這座擁有2200多年歷史的城市建立一個指揮中心——城市數(shù)據(jù)大腦。9月，城市大腦交通模塊在杭州蕭山區(qū)市心路投入使用。初步試驗數(shù)據(jù)顯示：通過智能調(diào)節(jié)紅綠燈，道路車輛通行速度平均提升了3%至5%，在部分路段有11%的提升。

發(fā)表于：10/18/2016

AMD攜手阿里云提供基于AMD Radeon? Pro GPU技術(shù) 的云計算服務(wù)

加利福尼亞州森尼維爾——2016年10月14日——今天，在阿里巴巴云棲大會上，AMD（NASDAQ: AMD）總裁兼首席執(zhí)行官蘇姿豐博士（Dr. Lisa Su）與阿里巴巴集團(tuán)旗下阿里云公司總裁胡曉明共同宣布，兩家公司將攜手合作，加強對在阿里云全球數(shù)據(jù)中心中使用AMD Radeon? Pro GPU技術(shù)的研究與合作。憑借這一合作伙伴關(guān)系，阿里云計劃利用AMD技術(shù)擴(kuò)展其云計算產(chǎn)品，加速阿里云服務(wù)的市場應(yīng)用。

發(fā)表于：10/17/2016

懂大數(shù)據(jù)的人工智能在云棲大會上唱主角

　腦補一下這樣的場景：你打開家門收快遞，發(fā)現(xiàn)敲門的不是快遞小哥，而且長得很萌的機(jī)器人。

發(fā)表于：10/17/2016

MICA：云計算時代的工業(yè)ICT架構(gòu)

2016年8月30日，凌華科技在京召開發(fā)布會，詳細(xì)介紹了MICA聯(lián)盟的發(fā)展以及凌華科技與風(fēng)河公司建立策略聯(lián)盟并設(shè)立研發(fā)中心的情況。凌華科技集團(tuán)董事長劉鈞先生、美國風(fēng)河系統(tǒng)公司（Wind River）副總裁韓青先生、凌華科技（中國）有限公司總經(jīng)理羅國維先生等共同出席了會議。

發(fā)表于：10/15/2016

江蘇無錫計量中心完成激光塵埃粒子計數(shù)器改造工作

空氣質(zhì)量高低不僅對人們的身體健康及生活質(zhì)量十分重要，在醫(yī)藥、電子、精密機(jī)械、環(huán)保、檢驗等行業(yè)中，空氣潔凈度的高低更是會直接影響到產(chǎn)品質(zhì)量以及檢驗結(jié)果。在車間等生產(chǎn)環(huán)境內(nèi)，通常會使用激光塵埃粒子計數(shù)器等儀器來測量空氣中塵埃微粒的尺寸與顆粒數(shù)濃度，從而為空氣潔凈度的評定提供依據(jù)。

發(fā)表于：10/12/2016

思科推數(shù)據(jù)中心分析平臺宛如時光機(jī)

網(wǎng)路設(shè)備制造商思科(Cisco)推出Tetration分析平臺，協(xié)助客戶即時掌握數(shù)據(jù)中心的可視性，包括每個封包、數(shù)據(jù)流量以及傳輸速度，就像數(shù)據(jù)中心的時光機(jī)，能掌握過去發(fā)生狀況。

發(fā)表于：10/11/2016

面向工業(yè)4.0的多表架構(gòu)與NoSQL大數(shù)據(jù)集成的數(shù)據(jù)存儲策略研究

工業(yè)4.0環(huán)境下，生產(chǎn)現(xiàn)場的監(jiān)測數(shù)據(jù)除了需要實時顯示與分析外，還需要作為歷史記錄進(jìn)行保存。面對海量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫技術(shù)已經(jīng)很難滿足該要求。提出了一種基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫多表架構(gòu)與NoSQL大數(shù)據(jù)庫相結(jié)合的新型數(shù)據(jù)存儲方案。該方案基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的多表架構(gòu)實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)的分布式存儲，同時將歷史數(shù)據(jù)遷移至NoSQL大數(shù)據(jù)庫，解決了工業(yè)4.0下的海量數(shù)據(jù)存儲問題。最后給出了某企業(yè)基于SQL Server和MongoDB的實際應(yīng)用，驗證了本文方法的正確性和有效性。

發(fā)表于：10/10/2016

亞馬遜微軟谷歌積極新建數(shù)據(jù)中心

　據(jù)外媒報道，亞馬遜、谷歌、微軟正在積極新建數(shù)據(jù)中心，以積極應(yīng)對未來在云計算領(lǐng)域的各種挑戰(zhàn)，以便在競爭中取得優(yōu)勢地位。

發(fā)表于：10/10/2016

老兵新傳——“闖入”高性能計算領(lǐng)域的FPGA

自1985年首款FPGA誕生以來，F(xiàn)PGA已經(jīng)是一名在電子信息領(lǐng)域征戰(zhàn)了30年的老兵，這名戰(zhàn)功赫赫的老兵如今已經(jīng)正式開赴了一個新的戰(zhàn)場。?從2011年Altera公司發(fā)布支持利用OpenCL來開發(fā)FPGA的SDK工具以后，采用CPU+FPGA構(gòu)成異構(gòu)計算系統(tǒng)成為另一種具有競爭力的解決方案。為了讓更多網(wǎng)友了解FPGA異構(gòu)計算系統(tǒng)的原理、架構(gòu)和開發(fā)流程，《電子技術(shù)應(yīng)用》特別邀請了電子科技大學(xué)黃樂天博士和電子科技大學(xué)“成電杰出學(xué)生”蒲宇亮在電子技術(shù)應(yīng)用·云課堂進(jìn)行了一場公益演講。

發(fā)表于：10/9/2016

Google翻譯系統(tǒng) 采用定制化Tensor處理器

針對在線中翻英服務(wù)，Google采用神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)(Google Neural Machine Translation;GNMT)，該服務(wù)每日處理1,800萬個翻譯需求，面對龐大的運算分析，該公司早前推出的人工智能(AI)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)及定制化AI電腦專用芯片功不可沒。

發(fā)表于：10/8/2016

SDN引入帶來數(shù)據(jù)中心運維變革

　近日，在“2016ODCC開放數(shù)據(jù)中心峰會”上，中國移動SDN/NFV研究員顧戎表示，SDN引入給數(shù)據(jù)中心運維帶來了新的挑戰(zhàn)，中國移動從2016年初開展了NovoDC網(wǎng)絡(luò)的運維管理研究，并在標(biāo)準(zhǔn)化組織中推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化工作。

發(fā)表于：10/8/2016

延時容忍網(wǎng)絡(luò)中基于熱點區(qū)域間節(jié)點流數(shù)據(jù)傳輸方案

提出了一種熱點區(qū)域間節(jié)點流傳輸算法，在該算法中，將節(jié)點頻繁訪問的區(qū)域作為熱點區(qū)域并以熱點區(qū)域為中心將整個網(wǎng)絡(luò)環(huán)境劃分為若干塊。節(jié)點在熱點之間攜帶數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)從而提高了空閑節(jié)點的利用率。最后分析了該路由算法與傳統(tǒng)的延時容忍網(wǎng)絡(luò)路由算法在各方面的性能表現(xiàn)，證明了所提出算法的高效性。

發(fā)表于：10/7/2016

基于剪裁中值和稀疏表示的遠(yuǎn)程觀測圖去噪

在實際獲取遠(yuǎn)程觀測圖像的過程中，圖像中經(jīng)常夾雜了混合噪聲。針對實際中一般由加性高斯白噪聲（AWGN）和脈沖噪聲（IN）所組成的混合噪聲，提出了一種將剪裁中值濾波和基于加權(quán)編碼圖像稀疏表示相結(jié)合的混合噪聲的去除算法。實驗結(jié)果表明，所提算法在不同的噪聲比率下都可以有較好的去噪表現(xiàn)，效果優(yōu)于對比算法，而且能更好地保留紋理等細(xì)節(jié)。

發(fā)表于：9/29/2016