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站在云端華為構(gòu)建云時(shí)代生態(tài)

　“云正在塑造一切，有變革才有重生。對(duì)于任何企業(yè)來(lái)說(shuō)，云的2.0時(shí)代，有變化，才有希望，有行動(dòng)，才有未來(lái)”。華為輪值CEO胡厚崑說(shuō)過(guò)。

發(fā)表于：9/20/2016

中科曙光已啟動(dòng)E級(jí)超算原型系統(tǒng)研制項(xiàng)目

18日從我國(guó)高性能計(jì)算領(lǐng)軍企業(yè)中科曙光獲悉，中科曙光已啟動(dòng)E級(jí)超算原型系統(tǒng)研制項(xiàng)目，未來(lái)將在上海和深圳超算中心應(yīng)用示范。

發(fā)表于：9/19/2016

如何突破大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸

　大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升成為國(guó)家戰(zhàn)略，社會(huì)各界對(duì)大數(shù)據(jù)的期待上升到了前所未有的高度。如何務(wù)實(shí)推動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地，成為接下來(lái)的政策重點(diǎn)。本文重溫了大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，分析了大數(shù)據(jù)的局限性，結(jié)合國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的瓶頸，提出了相關(guān)的策略建議。

發(fā)表于：9/19/2016

基于鄰近服務(wù)的D2D節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)技術(shù)綜述

D2D節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)技術(shù)是實(shí)現(xiàn)D2D通信首先要解決的重要問(wèn)題。圍繞無(wú)架構(gòu)輔助的D2D節(jié)點(diǎn)搜索問(wèn)題，對(duì)其研究現(xiàn)狀進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理和述評(píng)，指出了該領(lǐng)域現(xiàn)有研究存在的問(wèn)題，并綜述了相應(yīng)的典型解決方案和研究成果。

發(fā)表于：9/18/2016

基于源抑制的內(nèi)網(wǎng)流量自適應(yīng)控制算法研究

針對(duì)源抑制機(jī)制在內(nèi)網(wǎng)流量控制中存在的帶寬利用率不高的問(wèn)題，提出一種基于源抑制的內(nèi)網(wǎng)流量自適應(yīng)控制算法。該算法在網(wǎng)關(guān)上監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)流量，當(dāng)總流量小于閾值時(shí)，不執(zhí)行流量控制；當(dāng)總流量超過(guò)閾值時(shí)，開(kāi)始統(tǒng)計(jì)每個(gè)用戶(hù)的流量，找出流量較大的用戶(hù)，對(duì)于下載流量直接在網(wǎng)關(guān)上限速，對(duì)于上傳流量通知接入交換機(jī)控制用戶(hù)流量。在Linux中實(shí)現(xiàn)基于源抑制的內(nèi)網(wǎng)流量自適應(yīng)控制算法，并對(duì)其進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果表明該算法能夠有效控制內(nèi)網(wǎng)流量，實(shí)現(xiàn)帶寬公平和高效利用。

發(fā)表于：9/18/2016

基于卡爾曼濾波的動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤

為了實(shí)現(xiàn)工業(yè)相機(jī)對(duì)動(dòng)態(tài)目標(biāo)的準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)跟蹤，提出了基于卡爾曼濾波的算法。通過(guò)創(chuàng)建背景模型來(lái)估計(jì)出當(dāng)前背景，進(jìn)而得到前景區(qū)域，并對(duì)前景區(qū)域進(jìn)行相關(guān)處理，最后通過(guò)計(jì)算補(bǔ)集得到更新后的背景。此方法能根據(jù)不同場(chǎng)景信息調(diào)整前景與背景閾值,減弱背景區(qū)域造成的噪聲影響，實(shí)時(shí)地根據(jù)場(chǎng)景變化快速、自動(dòng)更新背景，并對(duì)每一位置的像素進(jìn)行背景估計(jì)。通過(guò)在VS2010平臺(tái)上結(jié)合JAI軟件開(kāi)工具包（Software Development Kit，SDK）調(diào)用Halcon函數(shù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了卡爾曼濾波動(dòng)態(tài)跟蹤，其中JAI SDK用于開(kāi)發(fā)千兆網(wǎng)相機(jī),幾乎支持所有千兆網(wǎng)相機(jī)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)目標(biāo)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)跟蹤，實(shí)時(shí)性強(qiáng)，準(zhǔn)確度高。

發(fā)表于：9/18/2016

大陸服務(wù)器廠開(kāi)辟歐洲戰(zhàn)場(chǎng)　價(jià)格戰(zhàn)全面爆發(fā)

大陸服務(wù)器品牌業(yè)者積極拓展海外市場(chǎng)，供應(yīng)鏈業(yè)者透露，近期大陸服務(wù)器龍頭浪潮在歐洲市場(chǎng)發(fā)動(dòng)一連串的殺價(jià)競(jìng)爭(zhēng)，全力搶食歐洲云端服務(wù)器市場(chǎng)商機(jī)，此舉已引發(fā)全球服務(wù)器品牌廠高度關(guān)注，頻向零組件廠探詢(xún)動(dòng)向，顯示大陸服務(wù)器廠殺價(jià)沖擊明顯擴(kuò)大。

發(fā)表于：9/18/2016

MACOM提供完整光通訊芯片解決方案

隨著移動(dòng)通信、數(shù)據(jù)中心及云計(jì)算等快速發(fā)展，數(shù)據(jù)傳輸迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)，全球通信產(chǎn)業(yè)也將迎來(lái)新一輪變革。為此，OFweek光通訊網(wǎng)編輯獨(dú)家專(zhuān)訪了MACOM公司光電業(yè)務(wù)部副總裁NormanKwong博士，共同探討光通訊產(chǎn)業(yè)的未來(lái)方向。

發(fā)表于：9/14/2016

美光科技調(diào)查顯示基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型是應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的最佳方法

美光科技有限公司近期委托Spiceworks對(duì)美國(guó)155位IT決策者進(jìn)行了關(guān)于大數(shù)據(jù)的調(diào)查，調(diào)查顯示：數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的量每?jī)赡昃蜁?huì)增加一倍，而我們大約只分析了全部數(shù)據(jù)的0.5%。我們收集的數(shù)據(jù)越多，這一比例就越小。

發(fā)表于：9/13/2016

基于STM32嵌入式多協(xié)議網(wǎng)關(guān)設(shè)計(jì)

基于STM32平臺(tái)，設(shè)計(jì)一種基于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線RS485、CAN和有線以太網(wǎng)的嵌入式多協(xié)議半雙工交叉通信的網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品，主要采用STM32高性能ARM處理器作為核心控制芯片，實(shí)現(xiàn)RJ85、UART、CAN雙向透明傳輸設(shè)計(jì)、MODbusTCP轉(zhuǎn)MODbus單向半雙工傳輸設(shè)計(jì)、MODbusTCP轉(zhuǎn)CANopen單向半雙工傳輸設(shè)計(jì)，在現(xiàn)代工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)具有很好的推廣價(jià)值。

發(fā)表于：9/13/2016

連接無(wú)處不在通信帶你叩響未來(lái)世界的大門(mén)

　在連接無(wú)處不在的今天，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲入各個(gè)行業(yè)。人與人相連、人與物相連、物與物相連的“萬(wàn)物互聯(lián)”時(shí)代，將對(duì)人們的生活、社會(huì)的發(fā)展帶來(lái)深刻的變革?！熬W(wǎng)絡(luò)”和“連接”也是今年的熱門(mén)關(guān)鍵詞。

發(fā)表于：9/13/2016

集合因子最短路徑算法在軟件測(cè)試中的應(yīng)用

當(dāng)前軟件普遍采用爬蟲(chóng)程序完成部分測(cè)試功能，分析當(dāng)前測(cè)試用的爬蟲(chóng)程序，發(fā)現(xiàn)耗時(shí)最多的是查找可用路徑。為了避免撒網(wǎng)式的、無(wú)明確目地的、重復(fù)查找，提出了將集合因子最短路徑算法應(yīng)用于當(dāng)前的爬蟲(chóng)程序中，以改善并提高爬蟲(chóng)程序在軟件測(cè)試中的效率和有效性。此算法可以大大縮減爬蟲(chóng)程序在查找有效可用路徑的時(shí)間，提高整個(gè)測(cè)試的效率。

發(fā)表于：9/12/2016

基于PROV的大洋樣品數(shù)據(jù)溯源

發(fā)表于：9/12/2016

基于Java的多線程快速排序設(shè)計(jì)與優(yōu)化

為實(shí)現(xiàn)多線程快速排序，提出基于Fork／Join框架的多線程快速排序，同時(shí)對(duì)排序算法進(jìn)行優(yōu)化。該算法主要用于大量數(shù)據(jù)需要進(jìn)行排序處理的應(yīng)用。

發(fā)表于：9/12/2016

傳感器是大數(shù)據(jù)的重要來(lái)源

全新的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用——從醫(yī)療、智能能源到牲畜飼養(yǎng)——推動(dòng)了更多分層智能的需求，可以解決安全性和隱私性問(wèn)題，并且管理劇增的數(shù)據(jù)量。假設(shè)一場(chǎng)會(huì)議同時(shí)傳送到三個(gè)城市的觀眾。當(dāng)主持人向觀眾提問(wèn)時(shí)，觀眾可以舉手回答，對(duì)觀點(diǎn)表示贊同。當(dāng)舉行投票時(shí)，全部三個(gè)城市的總投票數(shù)會(huì)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)在主持人和觀眾面前。

發(fā)表于：9/12/2016