數(shù)據(jù)中心最新文章 大數(shù)據(jù)時代需新思維，新的框架 在如今科技快速發(fā)展的時代，較之以往企業(yè)已經(jīng)能夠以更快的速度和更低的成本來獲取和儲存大量的數(shù)據(jù)。有人甚至認為，科技很快就能讓大數(shù)據(jù)分析變得“像使用Excel一樣容易”。在其他如潮水般涌起的革命性數(shù)據(jù)科學當中，最令人感到興奮的莫過于能夠實時掌握消費者和物聯(lián)網(wǎng)的動態(tài)，但是，這恐怕容易使得企業(yè)陷于另一種困境 發(fā)表于：10/8/2015 IC CHINA 2015展商巡禮:普迪飛半導體 IC China 2015及同期活動第86屆中國電子展、2015亞洲電子展將于11月11日-13日在上海新國際博覽中心隆重舉行。屆時，普迪飛半導體技術（上海）有限公司將進行一個測試優(yōu)化管理軟件(Exensio-Test)及一個云端數(shù)據(jù)管理分析軟件(Exensio-Yield Hosted)的中國首發(fā)，幫助國內企業(yè)加快推進智能化生產(chǎn)管理控制及數(shù)據(jù)分析等半導體大數(shù)據(jù)平臺搭建、應用的步伐，助力中國制造2025的實現(xiàn)。 發(fā)表于：9/30/2015 靈活的 6 電源排序器 提供非易失性配置和故障記錄功能 加利福尼亞州米爾皮塔斯 (MILPITAS, CA) – 2015 年 9 月 28 日 – 凌力爾特公司 (Linear Technology Corporation) 推出用于 6 個電壓軌的可編程電源排序器和電壓監(jiān)察器 LTC2937，該器件內置了 EEPROM。LTC2937 可細致地監(jiān)察和控制 FPGA / ASIC / 微處理器的負載點電源，這種監(jiān)控需要嚴格的準確度和復雜的排序，以避免損壞處理器。LTC2937 以可編程順序接通和斷開電源，可采用可調時間延遲或通過合格的事件 (即跨越電壓門限) 來區(qū)隔。一旦按序加電，就以準確度為 ±0.75% 的欠壓和過壓門限來監(jiān)視電源。LTC2937 可提供靈活和精確的電源排序以及監(jiān)視解決方案，從而滿足高可用性計算機和服務器、網(wǎng)絡路由器和交換機、企業(yè)級數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)以及電信設備中嚴格的排序和容限要求。 發(fā)表于：9/29/2015 基于Flash的關鍵變量容錯存儲技術研究 嵌入式系統(tǒng)中往往需要保存少量復位或掉電后依賴的關鍵變量，利用處理器片內Flash存儲參數(shù)已經(jīng)成為常規(guī)選擇，但與常規(guī)Flash存儲器件相比，片內Flash擦除次數(shù)更為有限，難以滿足系統(tǒng)生命周期要求。研究了如何延長微處理器片內Flash使用壽命以及關鍵系統(tǒng)變量容錯存儲技術，針對典型嵌入式系統(tǒng)應用，分析Flash擦寫管理機制，基于寫磨損均衡算法進行改良，進一步提升系統(tǒng)容錯能力。該技術在基于STM32單片機硬件平臺進行了測試驗證。 發(fā)表于：9/29/2015 基于微信公眾平臺的云智能采集系統(tǒng)的設計 隨著物聯(lián)網(wǎng)技術在數(shù)據(jù)采集中的應用和發(fā)展，針對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的用戶參與性差的問題，提出了一種基于微信公眾平臺的云智能采集系統(tǒng)。該系統(tǒng)以Xilinx Zynq-7000系列全可編程片上系統(tǒng)為設計平臺，利用PmodHMT模塊進行溫濕度的采集；采用藍牙4.0 BLE方案與微信進行通信，從而實現(xiàn)了用戶實時地對云智能采集系統(tǒng)的遠程控制。 發(fā)表于：9/28/2015 第十代產(chǎn)品見證Altera不斷前進的創(chuàng)新之路 2015年9月23日，Altera2015年度技術日（北京站）期間，Altera公司產(chǎn)品營銷資深總監(jiān)Patrick Dorsey分享了電子系統(tǒng)設計的最新發(fā)展趨勢，以及Altera第十代產(chǎn)品的最新進展。 發(fā)表于：9/28/2015 基于Virtools的虛擬校園漫游系統(tǒng)實現(xiàn)技術 基于Virtools技術開發(fā)的虛擬校園漫游系統(tǒng)，具有良好的交互性、構想性和沉浸感，受到越來越多開發(fā)人員的青睞。但在場景建模部分，始終沒有得到有效的縮減。因此，提出以我院北校區(qū)作為原型，應用3ds Max軟件的UVW展開貼圖技術實現(xiàn)基于圖像的虛擬校園場景建模，在Virtools平臺上實現(xiàn)虛擬校園漫游系統(tǒng)。該建模技術能減輕繁雜的建模工作，建立較逼真的虛擬校園場景，使系統(tǒng)更容易實現(xiàn)。 發(fā)表于：9/26/2015 基于OpenFlow的簡化云計算網(wǎng)絡架構 云計算能夠提供快速、靈活、穩(wěn)定和可靠的服務。現(xiàn)有的云計算網(wǎng)絡架構非常復雜。為了提高云計算網(wǎng)絡的安全性，并使其節(jié)能、易管理，設計并實現(xiàn)了一種基于OpenFlow技術的簡化的云計算網(wǎng)絡架構。與現(xiàn)有的云網(wǎng)絡架構相比，簡化的網(wǎng)絡體系結構具有按需供給和安全性高等特點。 發(fā)表于：9/23/2015 融合邊緣檢測的三幀差分運動目標檢測 傳統(tǒng)的三幀差分運動目標檢測算法易出現(xiàn)空洞及虛假邊緣等現(xiàn)象。為了對其進行改進，提出了一種融合邊緣檢測的三幀差分運動目標檢測算法。首先對三幀連續(xù)圖像采用Canny 邊緣檢測算子快速提取邊緣圖像，然后對三幀連續(xù)的邊緣圖像進行改進的三幀差分運算, 最后通過閾值分割和形態(tài)學處理完成對運動目標的提取。實驗結果表明, 該算法計算簡單，連通性好且準確率高，可滿足實時檢測的要求。 發(fā)表于：9/23/2015 數(shù)字視頻中錯誤掩蓋技術研究綜述 根據(jù)目前錯誤掩蓋領域研究熱點，從解碼端掩蓋技術以及編解碼結合的掩蓋技術兩個研究方向介紹其發(fā)展狀況，比較并總結了傳統(tǒng)插值掩蓋技術和主要的新技術的優(yōu)劣。指出在編碼端進行的錯誤掩蓋技術發(fā)展?jié)u趨與其他學科結合，編解碼結合的掩蓋技術則致力于利用不同的數(shù)據(jù)隱藏技術在編碼端嵌入更有價值的冗余信息，有助于迅速了解錯誤掩蓋領域技術的發(fā)展狀況。最后指出了進一步研究的方向。 發(fā)表于：9/23/2015 差影法模擬物體運動軌跡的研究與實現(xiàn) 物體在不同介質中的運動軌跡受到介質的粘度、比重的影響，將物體的運行軌跡從圖片中提取出來，有助于分析物體在不同介質中的運動規(guī)律。本文中動態(tài)視頻轉換成靜態(tài)bmp圖片序列，采用差影法針對bmp圖片進行處理，再將處理后的系列bmp圖片進行整合，得到物體的運行軌跡，呈現(xiàn)出物體運行軌跡曲線。結果表明差影法對物體運動軌跡的模擬可靠有效。 發(fā)表于：9/23/2015 半導體技術發(fā)展遭遇瓶頸 服務器如何加速 物聯(lián)網(wǎng)被炒得沸沸揚揚，而物聯(lián)網(wǎng)帶來的數(shù)據(jù)爆增也不容忽視，伴隨著數(shù)據(jù)的成千上萬倍地增長，我們會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的服務器承載的壓力越來越大，用戶對CPU的處理能力要求要來越高，服務器加速刻不容緩。 發(fā)表于：9/23/2015 基于數(shù)據(jù)挖掘的學習推薦系統(tǒng)的研究 為了讓學習者在學習過程中能夠快速獲得所需的知識和核心內容，首先給出一個采用xml格式的多層次知識庫，并基于學習者的身份特征、學習行為和測試結果，利用改進的協(xié)同過濾算法和基于約束的推薦算法，發(fā)現(xiàn)學習者的潛在學習需求，完成知識推送和個性化學習定制。最后，對學習推薦系統(tǒng)進行了實現(xiàn)。所研制的系統(tǒng)滿足了學習者獲得所需知識和學習指導的需求，提高了學習者的學習效率。 發(fā)表于：9/21/2015 SQL Server數(shù)據(jù)庫中DML觸發(fā)器的教學探討 針對初學者容易混淆AFTER觸發(fā)器與INSTEAD OF觸發(fā)器的問題，首先用通俗的語言對觸發(fā)器進行了概述，接著闡述了觸發(fā)器的工作原理，然后結合實例分析了AFTER觸發(fā)器與INSTEAD OF觸發(fā)器的主要區(qū)別與應用，最后總結了觸發(fā)器應用的注意事項。 發(fā)表于：9/21/2015 邏輯模型樹算法性能分析與改進研究 邏輯模型樹（LMT）算法是基于樹歸納和邏輯回歸的一種分類算法。為驗證LMT算法的優(yōu)勢，利用3個UCI標準數(shù)據(jù)集建模，將LMT算法與其他決策樹方法進行對比分析。針對LMT算法在建立邏輯回歸模型時會導致較高的計算復雜性的問題，研究利用赤池信息量準則改進LMT算法，提升算法時間性能，避免模型過度擬合。在UCI標準數(shù)據(jù)集和煙葉綜合質量評價數(shù)據(jù)中應用改進的LMT算法進行建模驗證，結果表明，該改進方法在模型精度和召回率方面基本優(yōu)于其他決策樹方法，時間性能比改進前提升50%左右，能較好地評價煙葉綜合質量。 發(fā)表于：9/21/2015 ?…156157158159160161162163164165…?
