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SQL Server數(shù)據(jù)庫中DML觸發(fā)器的教學(xué)探討

針對初學(xué)者容易混淆AFTER觸發(fā)器與INSTEAD OF觸發(fā)器的問題，首先用通俗的語言對觸發(fā)器進行了概述，接著闡述了觸發(fā)器的工作原理，然后結(jié)合實例分析了AFTER觸發(fā)器與INSTEAD OF觸發(fā)器的主要區(qū)別與應(yīng)用，最后總結(jié)了觸發(fā)器應(yīng)用的注意事項。

發(fā)表于：2015/9/21

邏輯模型樹算法性能分析與改進研究

邏輯模型樹（LMT）算法是基于樹歸納和邏輯回歸的一種分類算法。為驗證LMT算法的優(yōu)勢，利用3個UCI標準數(shù)據(jù)集建模，將LMT算法與其他決策樹方法進行對比分析。針對LMT算法在建立邏輯回歸模型時會導(dǎo)致較高的計算復(fù)雜性的問題，研究利用赤池信息量準則改進LMT算法，提升算法時間性能，避免模型過度擬合。在UCI標準數(shù)據(jù)集和煙葉綜合質(zhì)量評價數(shù)據(jù)中應(yīng)用改進的LMT算法進行建模驗證，結(jié)果表明，該改進方法在模型精度和召回率方面基本優(yōu)于其他決策樹方法，時間性能比改進前提升50%左右，能較好地評價煙葉綜合質(zhì)量。

發(fā)表于：2015/9/21

卡爾曼濾波在核脈沖全譜數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中的應(yīng)用

針對核脈沖全譜數(shù)據(jù)采集技術(shù)中采用的深度加權(quán)濾波法在數(shù)據(jù)量少時平滑效果差、滯后大的缺點，設(shè)計了卡爾曼濾波算法替代傳統(tǒng)濾波算法進行解譜的方案。濾波算法首先根據(jù)信號與噪聲的狀態(tài)空間模型，建立狀態(tài)方程和測量方程，然后根據(jù)廣義卡爾曼濾波對測量方程進行更新，最后根據(jù)現(xiàn)場的標準刻度井測量數(shù)據(jù)確定測量矩陣，對測量數(shù)據(jù)進行濾波。實測結(jié)果表明，該濾波算法相對于傳統(tǒng)濾波算法，能夠消除譜圖的統(tǒng)計漲落，提高光滑度，遏制滯后，并保證濾波后曲線不失真。

發(fā)表于：2015/9/20

“中國制造2025” 中國由大變強的戰(zhàn)略之舉

根據(jù)世界銀行統(tǒng)計，我國已超過美國成為全球第一制造業(yè)大國。但是，必須清醒看到，我國是第一制造業(yè)大國，還不是第一制造業(yè)強國。從制造業(yè)強國這個角度看，我國還有很大差距。在許多領(lǐng)域，我們掙的依然是吃老本的資源錢、技術(shù)含量低的“血汗錢”。因此，在自豪和驕傲的同時，也應(yīng)當感受到巨大的壓力和挑戰(zhàn)。馬克思說，問題與解決問題的手段同時產(chǎn)生?！爸袊圃?025”，就是創(chuàng)造性地解決問題、實現(xiàn)由制造業(yè)大國向制造業(yè)強國邁進的戰(zhàn)略之舉。

發(fā)表于：2015/9/18

基于集對分析的本體案例檢索模型

案例檢索是案例推理系統(tǒng)中的一個關(guān)鍵過程，是近年來人工智能領(lǐng)域的研究熱點之一。案例相似度的計算方法是案例檢索的關(guān)鍵技術(shù)。將集對分析理論引入目標案例，與案例庫中源案例的相似度比較，建立兩個比較案例的集對，通過屬性的重要度和聯(lián)系度構(gòu)建了本體案例檢索模型；通過本體的詞義擴展解決檢索詞的多詞同義問題，有效提高了不確定性問題的檢索精度。實驗結(jié)果表明，基于集對分析的本體案例檢索模型不僅減少了運算量，還提高了查全率和查準率

發(fā)表于：2015/9/17

互聯(lián)網(wǎng)時代大數(shù)據(jù)究竟是什么

“大數(shù)據(jù)”是近年來IT行業(yè)的熱詞，大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)的應(yīng)用逐漸變得廣泛起來。那么，什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)時代怎么理解呢？

發(fā)表于：2015/9/17

Authorware7中多級菜單的實現(xiàn)方法研究

在各種多媒體作品中人機交互方式有時需要采用多級菜單方式。雖然Authorware7提供了下拉菜單的交互方式，但要實現(xiàn)二級以上的下拉菜單還需借助外部函數(shù)來實現(xiàn)。利用外部文件WINAPI.U32中的有關(guān)菜單操作函數(shù)，探討并研究了Authorware7實現(xiàn)多級下拉菜單的制作方法，并給出了一個三級下拉菜單的實例制作過程。

發(fā)表于：2015/9/16

一種新的基于訪問興趣相似性的P2P網(wǎng)絡(luò)模型

針對在非結(jié)構(gòu)化對等網(wǎng)絡(luò)(Unstructured Peer to Peer)中查找資源時傳統(tǒng)資源搜索方法的檢索效率不高、通信開銷過大的問題，提出了一種新的基于訪問興趣相似性P2P網(wǎng)絡(luò)模型。在對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不作全面改變的情況下，通過發(fā)現(xiàn)訪問頻譜相似節(jié)點，建立少量訪問頻譜相似節(jié)點間的遠程連接，可以改善傳統(tǒng)的非結(jié)構(gòu)化對等網(wǎng)絡(luò)資源搜索，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計了一種資源搜索算法。仿真試驗證明，該模型在一定程度上提高了非結(jié)構(gòu)化P2P資源搜索的效率，同時減少了網(wǎng)絡(luò)中的通信冗余信息量。

發(fā)表于：2015/9/15

基于Linux+ARM的多格式視頻圖像采集系統(tǒng)的設(shè)計

設(shè)計了基于S3C2440微處理器的視頻圖像采集系統(tǒng)，詳細分析了該系統(tǒng)的啟動過程。在一塊裸板上搭建起整個視頻圖像采集系統(tǒng)。結(jié)合V4L2技術(shù)完成了支持YUV、MJPEG圖像格式的USB攝像頭和支持RGB圖像格式的CMOS攝像頭的多格式視頻圖像采集系統(tǒng)。測試結(jié)果表明，該系統(tǒng)可以在LCD顯示屏上動態(tài)顯示多格式攝像頭所采集到的視頻圖像，且視頻圖像具有清晰度高、流暢性好、穩(wěn)定性強等特點，具有進一步推廣使用的廣闊前景。

發(fā)表于：2015/9/15

基于雙旋轉(zhuǎn)模板的黑白棋盤角點檢測算法

攝像機標定技術(shù)已被廣泛地應(yīng)用于三維重建技術(shù)中。針對標定時需要手動確認角點比較耗時且可能存在誤差的問題，本文提出一種基于雙旋轉(zhuǎn)模板的黑白棋盤角點檢測算法。該算法首先通過Harris算法獲得初始角點，然后通過構(gòu)造旋轉(zhuǎn)模板對獲得的角點進行迭代篩選，最終求解得到符合標定要求的角點。實驗證明本文算法不僅具有較高的穩(wěn)定性，還提高了黑白棋盤上有效角點的檢測精度和效率。

發(fā)表于：2015/9/15

基于雙正交小波變換和圖像復(fù)雜度的水印算法

數(shù)字水印技術(shù)是一門將數(shù)字信息嵌入多媒體數(shù)據(jù)并能提取的一門技術(shù)。本文提出一種基于雙正交小波變換和圖像復(fù)雜度的可逆水印算法。該算法對原始圖像進行雙正交離散小波變換后分解成頻帶，基于熵的值決定嵌入頻帶，通過圖像復(fù)雜度的五個特征值決定嵌入位置。仿真結(jié)果表明，該算法取得良好的效果，且能較好地抵抗模糊、噪聲、銳化等濾波操作，具有良好的魯棒性。

發(fā)表于：2015/9/15

OpenCL是異構(gòu)計算的最佳選擇

目前，異構(gòu)計算在學(xué)術(shù)界與工程界獲得了廣泛關(guān)注，為了滿足廣大讀者與會員的學(xué)習(xí)需求，電子技術(shù)應(yīng)用編輯部特于2015年9月12日，舉辦了主題為“基于OpenCL環(huán)境的FPGA與GPU高效計算方法” 的技術(shù)交流活動，本期Tech-Workshop圍繞異構(gòu)計算在OpenCL、FPGA方面的最新進展展開。

發(fā)表于：2015/9/14

基于Retinex和BM3D的圖像增強

為克服傳統(tǒng)Retinex算法沒有解決的噪聲問題，提出了一種基于Retinex和BM3D的圖像增強算法。該方法將BM3D去噪環(huán)節(jié)加入到傳統(tǒng)Retinex算法中。首先，計算出圖像各像素之間的相對明暗關(guān)系，進而對待處理圖像中的每個像素點灰度值進行校正；然后，通過在相鄰圖像塊中搜索相似塊，組成一個三維矩陣，并在三維空間進行濾波處理，得到塊預(yù)估計值；最后，對圖像中每個點進行加權(quán)得到最終的處理結(jié)果。實驗結(jié)果表明，該算法既能顯示陰影、光照區(qū)域中的細節(jié)，又能有效消除圖像中含有的噪聲，克服了傳統(tǒng)Retinex圖像增強算法的不足。

發(fā)表于：2015/9/14

華為 4K視頻和云服務(wù)將驅(qū)動超寬帶大發(fā)展

在馬德里舉辦的第二屆華為超寬帶高峰論壇(UBBF)中，華為公司提出千兆超寬帶(Gigaband)時代構(gòu)想。該公司認為，傳統(tǒng)寬帶(Broadband)經(jīng)過15年發(fā)展，業(yè)務(wù)需求、用戶體驗需求和產(chǎn)業(yè)環(huán)境都發(fā)生深刻變化，一個“新寬帶”——千兆超寬帶Gigaband將給全球用戶提供一個更大的超寬網(wǎng)絡(luò)覆蓋、超寬網(wǎng)絡(luò)連接和最佳的網(wǎng)絡(luò)體驗。未來5年內(nèi)，用戶對于4K高清視頻、云服務(wù)以及智慧家庭應(yīng)用的需求將會使家庭帶寬需求達到幾百兆、甚至1Gbps。

發(fā)表于：2015/9/10

物聯(lián)網(wǎng) 移動性和SDN將給網(wǎng)絡(luò)帶來革命性影響

本文作者約翰·弗魯赫(John Fruehe)是研究及分析公司Moor Insights & Strategy負責(zé)網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器市場的高級分析師，以下是他對物聯(lián)網(wǎng)、移動性和軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)對未來網(wǎng)絡(luò)發(fā)展影響的分析。

發(fā)表于：2015/9/10