基于遺傳算法的實(shí)訓(xùn)室多重優(yōu)先排課方法研究

排課是學(xué)校教學(xué)管理中非常重要的工作。排課問題是一個(gè)有約束、多目標(biāo)的優(yōu)化組合問題，并且已經(jīng)被證明是一個(gè)NP完全問題。高職院校與一般中小學(xué)校相比，課程的編排需考慮的因素更多，極為復(fù)雜。以廣東農(nóng)工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)系實(shí)訓(xùn)室排課系統(tǒng)的算法作為研究對(duì)象，根據(jù)我院的一校多區(qū)等實(shí)際情況和計(jì)算機(jī)實(shí)訓(xùn)課程的特點(diǎn)進(jìn)行排課算法的研究，采用多重優(yōu)先法則與遺傳算法相結(jié)合的方法有效解決了排課問題，不但排課效率高，而且容易得到優(yōu)質(zhì)課表。

發(fā)表于：2015/8/29

用于擴(kuò)頻碼型估計(jì)的改進(jìn)自相關(guān)矩陣構(gòu)造算法

子空間理論中被用于奇異值分解或特征值分解的自相關(guān)矩陣,通?？杀硎緸榻邮障蛄颗c其自身轉(zhuǎn)置的乘積。提出了自相關(guān)矩陣的新型構(gòu)造算法。該算法構(gòu)造的自相關(guān)矩陣，特征值分解后其對(duì)噪聲不敏感，克服了常規(guī)子空間方法的弱點(diǎn)。仿真試驗(yàn)表明，該方法應(yīng)用在高噪聲、低信噪比的實(shí)際通信環(huán)境下，特征值不會(huì)被噪聲湮沒，從根本上解決了傳統(tǒng)子空間分辨率不足的問題。同時(shí)，仿真表明，該方法對(duì)于多用戶擴(kuò)頻信號(hào)同樣適用，可解決多用戶擴(kuò)頻信號(hào)的碼元分離問題，其計(jì)算結(jié)果與理論計(jì)算一致，驗(yàn)證了算法的正確性。

發(fā)表于：2015/8/29

運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原算法綜述

在圖像獲取過程中，存在很多造成圖像退化的因素，因此需要對(duì)圖像進(jìn)行復(fù)原。本文對(duì)現(xiàn)有的典型復(fù)原方法進(jìn)行了綜合分析。介紹了圖像一般退化模型和運(yùn)動(dòng)模糊退化模型的建立方法；對(duì)退化模型的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的估計(jì)方法進(jìn)行了分析；對(duì)當(dāng)前的一些復(fù)原算法進(jìn)行了總結(jié)。對(duì)圖像復(fù)原技術(shù)未來的發(fā)展方向進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

發(fā)表于：2015/8/29

基于模糊聚類分割的累積直方圖均衡化算法

通過比較幾種圖像直方圖均衡化的應(yīng)用范圍，提出一種基于模糊聚類分割的累計(jì)直方圖均衡化的方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：與傳統(tǒng)直方圖均衡化算法相比，使用該方法處理后的圖像不僅使灰度值分布更加均勻，增強(qiáng)了整體對(duì)比度，而且保留了原圖像更多的細(xì)節(jié)信息，很好地達(dá)到了圖像增強(qiáng)的目的。

發(fā)表于：2015/8/29

嵌入式系統(tǒng)中基于SPI協(xié)議的SD卡擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)

介紹了在嵌入式系統(tǒng)中一種基于SPI協(xié)議實(shí)現(xiàn)對(duì)SD卡的擴(kuò)展方法，結(jié)合FatFs文件系統(tǒng)，使小型嵌入式系統(tǒng)也能容易、方便地?cái)U(kuò)展大容量存儲(chǔ)器。并在STM32上成功移植，打開SD卡中TXT文本，并通過串口輸出文本中的內(nèi)容。

發(fā)表于：2015/8/28

Wu_Manber算法的綜合改進(jìn)

在研究了Wu_Manber算法及其已有改進(jìn)的基礎(chǔ)上，在跳躍距離、匹配過程和并行處理三方面進(jìn)行了綜合改進(jìn)。改進(jìn)后的算法跳躍距離最大能達(dá)到m+1，有效減少匹配過程中的比較次數(shù)，最后充分利用現(xiàn)有的硬件處理能力，進(jìn)行并行處理，避免模式串集合過度增加后算法效率的下降問題，提高超大文本串的掃描速度。

發(fā)表于：2015/8/28

基于B/S結(jié)構(gòu)的地圖切片前端預(yù)存儲(chǔ)技術(shù)

目前，主流的客戶端緩存地圖切片技術(shù)都是基于C/S結(jié)構(gòu)，這種技術(shù)在移動(dòng)設(shè)備的地圖APP程序中應(yīng)用較廣泛。B/S結(jié)構(gòu)由于安全機(jī)制的限制，不能夠在客戶端存儲(chǔ)大容量的文件，這一特點(diǎn)嚴(yán)重阻礙了基于WebGIS技術(shù)的地圖應(yīng)用程序的發(fā)展。最新的HTML5文件系統(tǒng)API技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)在客戶端存儲(chǔ)大批量文件，可以將海量地圖切片緩存到用戶的電腦硬盤或者移動(dòng)設(shè)備中，在需要訪問地圖時(shí)從客戶端調(diào)出使用?；谠摴δ埽脩粼贐/S結(jié)構(gòu)下將地圖切片緩存到客戶端，在離線環(huán)境中瀏覽預(yù)先存儲(chǔ)好的地圖數(shù)據(jù)，縮短系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間，改善用戶體驗(yàn)。

發(fā)表于：2015/8/28

好馬配好鞍 大數(shù)據(jù)在云計(jì)算中怎么用

2015年8月26日，由中國通訊協(xié)會(huì)主辦的2015中國國際大數(shù)據(jù)大會(huì)在北京開幕，來自科技大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專家、學(xué)者、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)主管部門領(lǐng)導(dǎo)、行業(yè)應(yīng)用的科研人員及CIO、技術(shù)開發(fā)者出席了會(huì)議，并共同參與論壇研討。

發(fā)表于：2015/8/28

開放API/MQTT協(xié)議助力　物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建置快速達(dá)陣

物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨，各產(chǎn)業(yè)業(yè)者都希望能在最短時(shí)間內(nèi)，建置屬于自己適用的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與巨量資料分析架構(gòu)，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。有鑒于此，工控業(yè)者提出支援開放、標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用程式介面(API)與MQTT協(xié)議的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，以滿足不同市場(chǎng)系統(tǒng)開發(fā)商的需求。

發(fā)表于：2015/8/28

甲骨文最新研究：云敏捷性帶來競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)但多數(shù)企業(yè)未能有效利用

北京2015年8月27日電 /美通社/ -- 甲骨文發(fā)布“甲骨文云敏捷性調(diào)查”(Oracle Cloud Agility)，調(diào)查結(jié)果指出全球企業(yè)大多高估了自身的敏捷性。從甲骨文的調(diào)查結(jié)果來看，即使大部分企業(yè)認(rèn)為自身已經(jīng)具備相當(dāng)?shù)拿艚菪?，他們依然無法靈活的管理工作負(fù)載、并且快速開發(fā)、測(cè)試和推出新應(yīng)用，這讓企業(yè)無法針對(duì)競(jìng)爭(zhēng)威脅作好充分準(zhǔn)備。此外，調(diào)研也發(fā)現(xiàn)，企業(yè)尚未意識(shí)到如何利用平臺(tái)即服務(wù) (PaaS) 技術(shù)來應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：2015/8/27

Rambus公司面向企業(yè)與數(shù)據(jù)中心高級(jí)系統(tǒng)推出服務(wù)器內(nèi)存接口芯片組

中國，上海 2015年8月26日 ——Rambus Inc.（納斯達(dá)克：RMBS）今日宣布推出用于RDIMM與LRDIMM的R+ DDR4服務(wù)器內(nèi)存芯片組RB26，該芯片組擁有優(yōu)異的性能與高容量，能夠充分滿足企業(yè)與數(shù)據(jù)中心服務(wù)器市場(chǎng)的相關(guān)需求。作為R+芯片系列的首款產(chǎn)品，RB26是一種符合JEDEC規(guī)范的增強(qiáng)型內(nèi)存模塊芯片組，旨在以更快的速度、更高的可靠性與功率效率加速數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用，包括：實(shí)時(shí)分析、虛擬化與內(nèi)存內(nèi)計(jì)算。

發(fā)表于：2015/8/27

汽車隱性數(shù)據(jù)擁有20臺(tái)電腦計(jì)算能力

西班牙《世界報(bào)》刊登《大數(shù)據(jù)：隱藏在汽車?yán)锏膶毑亍芬晃摹?/a>

智能硬件廠商開放心態(tài) 才能挖出數(shù)據(jù)“金礦”

說到底，智能硬件的“虛火”還是來自對(duì)用戶的黏性不強(qiáng)。

發(fā)表于：2015/8/27

MEMS傳感器成物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)突破點(diǎn) 硬件商將成服務(wù)載體

在“萬物互聯(lián)”時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)正呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。IC Insights預(yù)期，從2013年到2018年，整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)(不含網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)與云計(jì)算系統(tǒng))市場(chǎng)規(guī)模將以年復(fù)合增長率21.1%的速度高速成長，到2018年物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)?？蛇_(dá)1041億美元。各大公司正在投入大量的人力物力進(jìn)來，其中工業(yè)4.0是物聯(lián)網(wǎng)中重要的子集，世界各國都在搶占工業(yè)4.0制高點(diǎn)。而中國由于用工成本上漲，勞動(dòng)力短缺的問題，正在大力發(fā)展工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)。

發(fā)表于：2015/8/26

海量數(shù)據(jù)引爆互聯(lián)網(wǎng) 云計(jì)算時(shí)代悄然而至

在云服務(wù)領(lǐng)域醞釀四年之久的華為，7月30日正式公布了其企業(yè)云戰(zhàn)略，馬力全開進(jìn)軍公有云市場(chǎng)。與此同時(shí)，阿里云也是動(dòng)作頻頻，先是宣布業(yè)務(wù)全面轉(zhuǎn)向DT世界，其后獲阿里巴巴集團(tuán)60億人民幣注資，并與用友網(wǎng)絡(luò)達(dá)成戰(zhàn)略合作；浪潮100億元布局云計(jì)算中心；金山云“牽手”惠普。我們不難發(fā)現(xiàn)，時(shí)至今日，云計(jì)算已經(jīng)從“將來時(shí)”變?yōu)椤艾F(xiàn)在時(shí)”， 全球范圍內(nèi)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)風(fēng)起云涌。

發(fā)表于：2015/8/25