領(lǐng)域知識(shí)融合與共建研究

為建設(shè)國(guó)家電網(wǎng)客戶服務(wù)中心的智能對(duì)話系統(tǒng)，需要從大量文檔、知識(shí)庫(kù)、對(duì)話等數(shù)據(jù)中提煉知識(shí)形成知識(shí)圖譜，提出一種融合事實(shí)圖譜和事理圖譜的新型知識(shí)圖譜框架，能夠基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)共建新型知識(shí)圖譜，在國(guó)網(wǎng)領(lǐng)域精準(zhǔn)問答、客服系統(tǒng)知識(shí)支撐、對(duì)話管理引導(dǎo)、知識(shí)推理等方面均有較好性能。融合后的圖譜及應(yīng)用系統(tǒng)在國(guó)網(wǎng)客服中心問答平臺(tái)中投入使用，大幅提升了客服人員工作效率和服務(wù)質(zhì)量。

發(fā)表于：12/17/2019

英特爾斥資20億美元收購(gòu)Habana Labs

據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，英特爾剛剛斥資約20億美元收購(gòu)了以色列人工智能（AI）公司Habana Labs。英特爾在一份聲明中表示，此次收購(gòu)將“提振”英特爾面向數(shù)據(jù)中心的人工智能服務(wù)。

發(fā)表于：12/17/2019

Genesis將在 2019 年日本國(guó)際機(jī)器人展覽會(huì) (IREX 2019) 展示其在高性能執(zhí)行器方面的最新進(jìn)展

加拿大溫哥華 – Genesis Robotics and Motion Technologies (Genesis) 今日宣布將在國(guó)際機(jī)器人展覽會(huì) (IREX) 上展示其革命性直接驅(qū)動(dòng)電機(jī)技術(shù)以及適用于機(jī)器人應(yīng)用的創(chuàng)新齒輪解決方案。IREX 2019 將于 12 月 18 日至 21 日在日本東京國(guó)際展覽中心 (Tokyo Big Sight) 舉辦。Genesis 的展位位于 W4-33。

發(fā)表于：12/16/2019

嵌入式模擬智能使機(jī)器人自主性達(dá)到新高度

要實(shí)現(xiàn)自主，機(jī)器人不僅僅只需要人工智能(AI)，還需要很多傳感器、傳感器融合以及邊緣實(shí)時(shí)推理。由于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)已得到公認(rèn)，激光雷達(dá)對(duì)更為先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理的需求正在把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推向新的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)自主。

發(fā)表于：12/16/2019

可穿戴設(shè)備的安全性管理

　　由于與互聯(lián)網(wǎng)相連，便攜式健康監(jiān)測(cè)產(chǎn)品和可穿戴設(shè)備等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在本質(zhì)上就容易受到黑客攻擊。從使用分布式拒絕服務(wù)（DDOS）攻擊設(shè)備到侵犯?jìng)€(gè)人隱私，來自第三方的惡意攻擊可以通過多種方式對(duì)毫無戒備的個(gè)人數(shù)據(jù)產(chǎn)品造成嚴(yán)重破壞。作為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的開發(fā)者，您需要確保從一開始就將安全特性融入到自己的互聯(lián)產(chǎn)品中。而不能等到安全漏洞危害自己的客戶，毀壞您的品牌和名譽(yù)時(shí)再亡羊補(bǔ)牢。互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)近期的研究發(fā)現(xiàn)，“53%的消費(fèi)者不相信互聯(lián)設(shè)備能以負(fù)責(zé)任的方式保護(hù)他們的隱私并處理信息?！?/a>

康寧競(jìng)賽激發(fā)安徽、重慶及四川學(xué)生創(chuàng)新的力量

　中國(guó)重慶 — 康寧公司 （紐約證券交易所代碼: GLW）于今天圓滿結(jié)束了為期4個(gè)月的創(chuàng)新應(yīng)用挑戰(zhàn)賽，該競(jìng)賽旨在鼓勵(lì)安徽、重慶和四川地區(qū)大學(xué)生應(yīng)用材料科學(xué)解決未來技術(shù)挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：12/16/2019

斯坦福發(fā)布 2019 AI指數(shù)報(bào)告：呈全方位增長(zhǎng)趨勢(shì)

近日，斯坦福大學(xué)人工智能研究所發(fā)布了 2019 年 AI 指數(shù)報(bào)告。該報(bào)告涵蓋范圍較廣，以下是一些從報(bào)告中提取的主要部分

發(fā)表于：12/16/2019

AMD:不是AMD不努力，而是Intel實(shí)在是太強(qiáng)！

眾所周知，在過去50年的歷史中，AMD絕大多數(shù)時(shí)候都會(huì)在CPU工藝上落后Intel一兩代，不是AMD不努力，而是Intel實(shí)在是太強(qiáng)了。即便如此，AMD也沒有對(duì)Intel公司失去敬畏，高級(jí)副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)部門總經(jīng)理Forrest Norrod日前在參加巴克萊技術(shù)大會(huì)的時(shí)候表示，“Intel是一家偉大的公司，他們遇到的(工藝落后)問題遲早會(huì)解決的?！?/a>

PSO優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)齒輪箱故障診斷

針對(duì)目前齒輪箱系統(tǒng)在利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷時(shí)存在正確識(shí)別率低和依靠經(jīng)驗(yàn)選擇參數(shù)的問題，提出了基于粒子群優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)的齒輪箱故障診斷方法。簡(jiǎn)要介紹利用齒輪振動(dòng)原理提取特征參數(shù)建立故障模型，該模型以齒輪箱特征向量為輸入、故障類型為輸出，詳細(xì)分析了通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)齒輪箱故障診斷。仿真結(jié)果表明，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)齒輪箱故障診斷收斂速度慢，故障識(shí)別率為82%；概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型故障診斷識(shí)別率依據(jù)經(jīng)驗(yàn)選取spread值決定，故障識(shí)別率最大為98%；粒子群優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷分類識(shí)別率為100%且自適應(yīng)能力強(qiáng)。

發(fā)表于：12/16/2019

中國(guó)已成為全球第三大機(jī)器視覺應(yīng)用市場(chǎng)

機(jī)器視覺就是用機(jī)器來代替人眼做測(cè)量和判斷的系統(tǒng)，它通過光學(xué)裝置和非接觸傳感器自動(dòng)獲取目標(biāo)對(duì)象的圖像，并由圖像處理設(shè)備根據(jù)所得圖像的像素分布、亮度和顏色等信息進(jìn)行各種運(yùn)算處理和判別分析，以提取所需的特征信息或根據(jù)判別分析結(jié)果對(duì)某些現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備進(jìn)行運(yùn)動(dòng)控制。機(jī)器視覺系統(tǒng)中的圖像處理設(shè)備一般都采用計(jì)算機(jī)，所以機(jī)器視覺有時(shí)也稱為計(jì)算機(jī)視覺。

發(fā)表于：12/16/2019