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2022年網(wǎng)絡(luò)安全政策態(tài)勢分析與2023年立法趨勢

近日，公安部第三研究所網(wǎng)絡(luò)安全法律研究中心與 360 集團(tuán)法務(wù)中心聯(lián)合共同發(fā)布了《全球網(wǎng)絡(luò)安全政策法律發(fā)展年度報(bào)告（2022）》?！秷?bào)告》概覽2022年全球網(wǎng)絡(luò)安全形勢與政策法律態(tài)勢，并對2023年及后續(xù)短期內(nèi)網(wǎng)絡(luò)安全政策、立法趨勢進(jìn)行研判。

發(fā)表于：12/21/2022

針對醫(yī)療機(jī)構(gòu)的勒索攻擊損失超過920億美元

今年6月份，網(wǎng)絡(luò)安全公司Comparitech發(fā)布了他們就勒索軟件攻擊對教育機(jī)構(gòu)的影響報(bào)告，其安全團(tuán)隊(duì)通過廣泛的已公開的案例與數(shù)據(jù)整理指出，僅2021年，67次單獨(dú)的勒索軟件攻擊影響了954所美國教育機(jī)構(gòu)（學(xué)校和學(xué)院），超過95萬名學(xué)生受到了攻擊影響，這些教育機(jī)構(gòu)因攻擊導(dǎo)致的系統(tǒng)停機(jī)預(yù)計(jì)帶來35.6億美元經(jīng)濟(jì)損失。

發(fā)表于：12/21/2022

XDR未來市場前景被廣泛看好 “百花齊放”或?qū)⒊蔀橹饕攸c(diǎn)

XDR（Extended Detection And Response，擴(kuò)展檢測與響應(yīng)）在當(dāng)前仍然還可以算是一個(gè)新的概念，自2018年由Palo Alto Networks提出至今，也未滿五年，不可否認(rèn)的是，這幾年來它一直廣受追捧，而在Gartner于2020年將其列入《安全和風(fēng)險(xiǎn)管理趨勢》的第一項(xiàng)技術(shù)趨勢之后，一時(shí)間XDR概念熱潮更是洶涌，在我國同樣如此。

發(fā)表于：12/21/2022

電力行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全等保如何實(shí)施？國家能源局發(fā)布新規(guī)

近日，國家能源局印發(fā)并實(shí)施《電力行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)管理辦法》（以下簡稱《辦法》），強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)電力行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)督管理，規(guī)范電力行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)管理，提高電力行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全保障能力和水平?！掇k法》內(nèi)容包括電力行業(yè)網(wǎng)絡(luò)等級劃分與保護(hù)、保護(hù)實(shí)施與管理、網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)的密碼管理、相關(guān)法律責(zé)任。

發(fā)表于：12/21/2022

“攻擊面管理”已成為數(shù)字時(shí)代網(wǎng)絡(luò)安全的核心

新冠疫情和廣泛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動了網(wǎng)絡(luò)安全攻防形式上的變革，以至于調(diào)研機(jī)構(gòu)不斷推出新的技術(shù)，用以彌補(bǔ)攻防兩端存在的巨大鴻溝。攻擊面管理（Attack Surface Management，簡稱“ASM”）就是最近兩年最火熱的新技術(shù)之一，這項(xiàng)技術(shù)可以全面處理與敏感網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)所有可能存在的連接風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，主動管理系統(tǒng)漏洞，輔助實(shí)施檢測和響應(yīng)。

發(fā)表于：12/21/2022

中安網(wǎng)星CEO楊常城：ITDR是必然產(chǎn)物已具備市場土壤未來可期

調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner在最近兩年提出了多項(xiàng)新的安全運(yùn)營技術(shù)，其中身份威脅檢測和響應(yīng)（Identity Threat Detection and Response,以下簡稱：ITDR）就是其中之一，Gartner曾將“身份優(yōu)先安全”作為一項(xiàng)最重要的趨勢，定義了2022年企業(yè)客戶重點(diǎn)需要解決的安全新工作，ITDR技術(shù)的提出，就是身份優(yōu)先安全的落地實(shí)踐。

發(fā)表于：12/21/2022

行業(yè)首份ADR能力白皮書正式發(fā)布邊界無限入選代表廠商

12月13日，由國際云安全聯(lián)盟CSA大中華區(qū)主辦，中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域第三方咨詢機(jī)構(gòu)數(shù)世咨詢以及新銳安全企業(yè)邊界無限聯(lián)合承辦的CSA系列研討之應(yīng)用檢測與響應(yīng)研討暨ADR能力白皮書發(fā)布會在線上成功舉辦。本次研討會以“契合關(guān)基，環(huán)環(huán)相扣”為主題，由CSA大中華區(qū)IAM工作組組長謝琴主持，京東應(yīng)用安全與應(yīng)急負(fù)責(zé)人王永孝，數(shù)世咨詢合伙人、高級分析師劉宸宇，邊界無限創(chuàng)始人、CEO陳佩文等嘉賓，針對關(guān)基應(yīng)用安全防護(hù)現(xiàn)狀及未來趨勢，共同探討ADR（應(yīng)用檢測與響應(yīng)）的先進(jìn)性與發(fā)展前景。

發(fā)表于：12/21/2022

兼顧彈性與安全納斯達(dá)克開始遷移至亞馬遜云科技

2022年12月13日，亞馬遜云科技在2022 re:Invent全球大會上宣布，納斯達(dá)克（納斯達(dá)克代碼：NDAQ）已成功將其六大美國期權(quán)交易市場之一納斯達(dá)克MRX的核心交易系統(tǒng)遷移至亞馬遜云科技。據(jù)悉，亞馬遜云科技為納斯達(dá)克打造最佳行業(yè)實(shí)踐，全新的云端系統(tǒng)采用Amazon Outposts，繼續(xù)為端到端和訂單到交易流程提供低至兩位數(shù)的微秒延遲，且往返延遲的性能提高了10%。

發(fā)表于：12/21/2022

RaaS漸成氣候規(guī)模經(jīng)濟(jì)推動勒索軟件向?qū)I(yè)化演進(jìn)

勒索軟件的流行程度在過去的十年中不斷增長，包括Conti等一些主要勒索軟件組織在功能和服務(wù)能力的延伸方面不斷增強(qiáng)，從而讓勒索軟件的發(fā)展呈現(xiàn)出專業(yè)化的趨勢?？梢钥吹?，勒索軟件即服務(wù)（RaaS）正日益成熟，幾個(gè)主要的勒索軟件組織正聯(lián)合起來，試圖將勒索軟件攻擊貨幣化能力進(jìn)一步的加強(qiáng)，包括雙重、三重等多重勒索方式，單純的加密后收取解密贖金早已不再是攻擊者的主要想法。

發(fā)表于：12/21/2022

“安全一體化”會是云原生時(shí)代的更優(yōu)解嗎？

近日，在2022騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上，以“安全守護(hù)，行穩(wěn)致遠(yuǎn)”為主題的「云原生安全專場」順利召開。在深入討論云原生安全的行業(yè)發(fā)展趨勢、技術(shù)探索、產(chǎn)品創(chuàng)新和落地實(shí)踐的同時(shí)，騰訊安全提出了云原生安全“一體化”戰(zhàn)略，并發(fā)布騰訊云原生安全“3+1”一體化解決方案，以“一體化”的思路重構(gòu)云上安全防御體系。

發(fā)表于：12/21/2022

McAfee：網(wǎng)絡(luò)犯罪將受益于人工智能或Web3等新技術(shù)

近日，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)公司McAfee發(fā)布了2023年威脅預(yù)測，研究了人工智能、Web3等新技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)安全所產(chǎn)生的威脅，并解釋了為何這些威脅將在2023年擴(kuò)大。

發(fā)表于：12/21/2022

全量安全資產(chǎn)管理-進(jìn)階實(shí)踐

每一個(gè)做安全資產(chǎn)管理的同學(xué)們，都一個(gè)終極夢想，那就是掌握所有信息資產(chǎn)。為什么要掌握所有的安全資產(chǎn)呢，因?yàn)樽龇朗氐耐瑢W(xué)們有一個(gè)邏輯，掌握全量資產(chǎn)才有可能掌握資產(chǎn)上的風(fēng)險(xiǎn)和隱患。為什么說是夢想呢？每一代想挑戰(zhàn)安全資產(chǎn)管理的人也不少，關(guān)于安全資產(chǎn)管理的實(shí)踐也多如牛毛，但至今未見圈內(nèi)有最佳實(shí)踐?？梢娮龊冒踩Y產(chǎn)管理的難度不是一般的大。此前有些實(shí)踐基礎(chǔ)，文章定名進(jìn)階實(shí)踐。

發(fā)表于：12/21/2022

重磅！“數(shù)據(jù)二十條”全新出爐看數(shù)據(jù)安全廠商如何書寫數(shù)字時(shí)代答卷

12月19日中共中央、國務(wù)院正式對外公布了《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》，要求初步搭建我國數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系，提出20條政策舉措。

發(fā)表于：12/21/2022

一種應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的惡意網(wǎng)頁特征提取方法

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的惡意網(wǎng)頁檢測技術(shù)進(jìn)行研究。目前流行的“特征碼”“白名單”等方式，僅能夠檢測已知的惡意網(wǎng)頁；機(jī)器學(xué)習(xí)方法，能夠檢測出未知的惡意網(wǎng)頁，但在處理網(wǎng)頁特征時(shí)要面臨數(shù)據(jù)量大、復(fù)雜和繁瑣的問題。提出一種哈希壓縮的方法，用于處理網(wǎng)頁的特征數(shù)據(jù)。該方法在保證檢測模型的漏報(bào)率和誤報(bào)率下可實(shí)現(xiàn)將150萬的特征映射在2萬的特征空間內(nèi)，對提取出的特征數(shù)據(jù)運(yùn)用K折交叉驗(yàn)證法訓(xùn)練多個(gè)傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型和集成學(xué)習(xí)模型。并通過評估模型的檢測效果，篩選出表現(xiàn)最好的分類檢測模型。

發(fā)表于：12/20/2022

能源互聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢體系建設(shè)研究

發(fā)表于：12/20/2022