醫(yī)療電子最新文章 人体数字化带来未来医学世界 人体数字化是如何实现的 人体究竟有多奇妙? 在4.5平方米的皮肤下，我们拥有300万个汗腺，1600万个毛囊。我们的心脏如同永动机一样，不断地收缩舒张运送血液。 發(fā)表于：2019/5/12 人体数字化带来未来医学世界 人体数字化是如何实现的 人体究竟有多奇妙? 在4.5平方米的皮肤下，我们拥有300万个汗腺，1600万个毛囊。我们的心脏如同永动机一样，不断地收缩舒张运送血液。 發(fā)表于：2019/5/12 区块链技术能为医疗改革提供什么帮助 在中国乃至全世界，医疗改革都是一个热门的公共话题。从美国前总统奥巴马的医疗改革计划到以色列的全民医疗，如何提供更好的医疗服务是所有国家重点关注且试图取得突破的问题，各国也因此在医疗改革方面投入了巨大的人力、物力和财力。而近年来区块链技术的兴起，也许可以为医疗改革方面提供一些帮助。 發(fā)表于：2019/5/12 医疗机器人是未来医疗的关键 掌握科技，才能赢得未来，世界各国深谙其理。在人工智能高速发展的大环境下，医疗行业的智能化升级成为各国极为关注的重点。其中，医疗机器人便是竞争激烈的技术和战略布局关键。 發(fā)表于：2019/5/12 AI系统真能生成图像，通过算法实现“造梦”？ 他们可以制造出多层梦境，把某种意念植入人的大脑，还能从人的梦中窃取情报。 發(fā)表于：2019/5/12 智能手环已经OUT，现在“智能戒指”还可检测心房纤颤 支持心率检测功能的可穿戴设备现在已经随处可见，很明显，人们越来越在意自身的健康状况，我们可以看见诸如手环，手表上还带有的计步器，睡眠检测这些基础的人体健康检测。 發(fā)表于：2019/5/12 能监测心脏异常的智能戒指 还支持AI算法 我们生活中看到的心脏检测类工具，已经从之前像烤面包机的大小缩减到智能手表这种形式，而这种工具未来的发展趋势，而很有可能让我们大吃一惊。根据国外媒体报道，自韩国的研究人员最近已经成功的测试了一种支持心脏监测技术的可穿戴智能戒指和学习算法。研究人员表示，未来这种产品可以用来检测心脏房颤的可能和预防工作。 發(fā)表于：2019/5/11 3D打印会“呼吸”的肺结构，医疗未来走向终将如何？ 人体组织和器官是复杂的结构，但科学家们正在努力弄清楚如何复制它们。今年早些时候，我们看到了第一个由人体组织制成的3D打印心脏。现在我们可以惊叹于3D打印的肺状气囊。 發(fā)表于：2019/5/11 触目惊心的动物实验，未来是否会有其他选择？ 北京时间5月9日消息，据国外媒体报道，1980年，《纽约时报》刊登了一则来自动物权利组织的整版广告，其内容是抨击一家知名化妆品公司在兔子的眼睛上测试产品。这项运动成效显著，最终导致几家美容公司承诺投入数十万美元，用于寻找不涉及动物的替代测试方法。 發(fā)表于：2019/5/11 宜鼎数据管理平台，助力智慧医疗 全球医疗产业在AI技术不断发展下，正积极转型向智慧医疗发展。宜鼎国际凭借多年来投注于医疗产业的先进资料技术与客户合作经验，早已建构庞大数据智能化基础，不仅协助稳定可靠的后端数据计算与大数据分析，未来更将稳定朝向各种智能医疗应用深入布局，包含智能病房管理、远距健康照护系统、以及各种医疗仪器的智能联网应用等。 發(fā)表于：2019/5/9 美图发布meitukey皮肤检测仪：医美级三光测肤技术 近日，美图手机官方微博发布告别信，宣布将在年中关闭手机业务，将旗下美图手机的品牌独家授权给小米集团。 發(fā)表于：2019/5/9 深度分析中美欧医学影像产业：AI成为主旋律，平台化趋势获关注 今年1月，上海交大发布《人工智能医疗白皮书》，指出AI医学影像成为中国人工智能医疗最成熟领域。据第三方统计，从100家AI相关的非上市企业2018年预计营收来看，100强中共有10家AI医疗公司，其中AI医学影像领域的公司占到了六席。在融资方面，AI医学影像是获得融资最多的医疗领域。 發(fā)表于：2019/5/8 连网医疗设备改变医疗保健 人们都希望长寿，就是不喜欢在这个过程中变老。这是衰老过程的一大悖论，但人类的预期寿命正在上升，因此，人口老龄化带来的健康挑战也随之而来。 發(fā)表于：2019/5/8 谷歌进军医疗领域取得突破进展 可提前一年检测癌症病变 谷歌在I/O大会上，表示了自己在医疗方面取得的成果，在其医疗团队的工作进程中，谷歌和专业人士合作，在针对糖尿病造成视网膜损坏方面，谷歌团队联系医疗人员，在泰国进行整治，已经取得了不小的成果。 發(fā)表于：2019/5/8 德国劳易测电子与您相约2019CMEF医疗器械展 CMEF作为医疗健康领域内全球专业的科学创新展示平台，将于2019年5月14-17日在上海国家会展中心举行，以“智能重构未来”为主题，将给观众们呈现医疗领域中以人工智能，机器人，大数据，深度学习等智能科技为代表的高新技术，洞见医疗新机遇。 發(fā)表于：2019/5/8 <…107108109110111112113114115116…>
