醫(yī)療電子最新文章 瑞士研究人员开发柔性纳米机器人 可在体内运送药物 1月19日消息，据VentureBeat报道，瑞士联邦理工学院（EPFL）苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)的研究人员受细菌启发，研发出一种可以在体液中游动的柔性机器人，将来它或可把救命药物送到你体内难以到达的地方。 發(fā)表于：2019/1/22 做芯片也做医疗，“不会看病”的英伟达也想分一杯羹？ 亿欧大健康1月19日消息，今日，NVIDIA在北京举行了英伟达（ NVIDIA） AI 医疗媒体专题活动。在活动上，英伟达（NVIDIA）医疗业务全球副总裁Kimberly Powell讲解了NVIDIA对医疗行业的革新。 發(fā)表于：2019/1/22 随着AI+医疗的进一步融合 AI医疗将会在这5个方向深入影响我们的生活 2015年，一部《超能陆战队》戳中了很多人的泪点，一个叫做“大白”的机器人更是萌化了无数人。在电影中，大白是一个融合人工智能、医疗救护、战斗能力的机器人，最大的任务就是守护。 發(fā)表于：2019/1/22 手术机器人有了阶段性突破 预计到2021年全球手术机器人市场将创新高 有业内人士分析称，到2021年，预计全球的手术机器人市场将创新高，其规模可达200亿美元。 發(fā)表于：2019/1/22 “刷脸”窥见遗传病 深度学习算法有助疾病诊断 去年8月的一天，美国特拉华州威尔明顿市内穆尔/阿尔法雷德爱杜邦儿童医院医学遗传学家Karen Gripp接待了一位年仅4岁的患者。 發(fā)表于：2019/1/21 英伟达入局AI医疗 医疗将成为人工智能最大的应用场景之一 亿欧大健康1月19日消息，今日，NVIDIA在北京举行了英伟达（ NVIDIA） AI 医疗媒体专题活动。在活动上，英伟达（NVIDIA）医疗业务全球副总裁Kimberly Powell讲解了NVIDIA对医疗行业的革新。 發(fā)表于：2019/1/21 光纤压力传感器FOP-M260在心内压评估的应用 心血管疾病的致死率在全球范围内不断攀升，严重危害人类健康。就心力衰竭（简称心衰）而言，全世界约有2300万患者，且每年新增患者200万名。中国心衰患者约500万，五年生存率＜50％。心衰是指由于心脏的收缩功能和（或）舒张功能发生障碍，心脏泵血不足而发生的呼吸困难、无力、疲劳、劳动力丧失等，导致患者生活质量低下并带来沉重经济负担。 發(fā)表于：2019/1/21 印度理工学院开发出用于精准血糖监测的光传感器 据麦姆斯咨询报道，在最近的一项研究中，来自印度理工学院丹巴德校区（Indian Institute of Technology，ISM）的研究人员开发了一款使用光进行血糖监测的血糖传感器。研究人员表示，该传感器可以测量多种血糖值，范围在10-200毫克/分升（mg/dl）之间。健康成人空腹测量的平均血糖水平在70-120毫克/分升（mg/dl）之间。 發(fā)表于：2019/1/21 苹果或将在近期推出新的医疗服务或设备功能 但是对此，我们不禁疑问究竟是什么，以及何时推出。自然，库克不会泄露出一点风声。不过，苹果已经透露了一些可能在医疗保健系统中扮演更有意义角色的举动。该公司可能会重点关注三个领域：血压管理、糖尿病管理和睡眠科学。 發(fā)表于：2019/1/20 光学分子影像的出现 让医生能更容易捕捉到肿瘤“恶魔” 肿瘤，是危害我们身体最可怕的恶魔之一。要想制服它，首先就是要准确地找到它，看它是怎么活动的，然后才能开展有针对性的治疗。 發(fā)表于：2019/1/20 斯坦福大学研发出生物可分解血流传感器，可监控术后的血流情况 斯坦福大学（Stanford University）研究团队研发出生物可分解的血流传感器，可以趁血管手术时包裹住动脉，以监控术后的血流情况，让医生知道血管有没有堵塞，以免爆发严重的并发症。由于这款传感器是生物可分解的，久而久之会自动分解消失，不用特地动手术移除。 發(fā)表于：2019/1/20 新零售发展新模式，24小时社区智能医院 自新零售概念提出至今2年多，只要涉及到零售行业的领域均试水了或多或少的改革。同样医药新零售也备受行业瞩目，通过大数据驱动、零售终端智能化、线上线下结合、供应链改造等多个手段提高消费者的就诊购药体验，让医药零售行业看到了市场改革带来的新曙光。此次新零售视界采访到医药新零售服务商深圳极客健康科技有限公司（以下简称极客健康），关于医药新零售，极客健康发表了自己的看法。 發(fā)表于：2019/1/20 新兴的可穿戴设备画风一致 都能作为一种技术解决方案干预和辅助医疗 国际数据公司IDC的数据显示，2018年全球可穿戴设备出货量达到1.253亿部，较2017年增长8.5%，并有望在未来五年以11.0%的复合年增长率持续突破。 發(fā)表于：2019/1/20 在2019年的医疗保健行业 有一些关键的人工智能趋势值得关注 在人工智能的发展过程当中，医疗保健可能是最容易被扰乱的行业之一。那人工智能为什么会对医疗行业产生如此大的影响呢？ 發(fā)表于：2019/1/20 5G遇见医疗AI 残障人士生命健康再添保障 从机器人辅助手术到3D打印皮肤，医疗领域不断寻求使用技术提供更好的健康服务的方法。随着创新的出现，人们越来越需要快速可靠的连接，以确保这些技术正常运行。从健康预防管理到远程诊治，从医疗AI的升级到医疗生态联动，5G的出现满足了对连接要求，为医疗保健行业创造了无数新的可能性。 發(fā)表于：2019/1/17 <…129130131132133134135136137138…>
