若干人脸识别算法的比较研究
所屬分類：技术论文
上傳者：news
文檔大?。?span>178 K
標簽： 人脸识别 二维主元分析 Fisher 线性判别分析
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文檔介紹： 对基于主元分析 (PCA) 、 二维主元分析 (2DPCA) 和 Fisher 线性判别分析 (FLDA) 的人脸识别方法进行了 比较研究 . 在分析了每一种方法的特点、 应用场合和限制条件的基础上 , 提出了基于 2DPCA 和 FLDA 相结合的人 脸识别算法 . 最后 , 利用 AT &T 人脸库 , 对基于这几种算法以及它们的组合算法的人脸识别方法进行了仿真比较 实验 , 结果表明基于 2DPCA 的人脸识别方法识别精度高于基于 PCA 的方法 ; 基于 2DPCA 和 FLDA 的人脸识别方 法在保证分类精度的条件下提高了分类的速度 , 具有较好的识别性能
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