基于信息熵的数据集重标识风险评估方法
所屬分類：技术论文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>283 K
標(biāo)簽： 隐私保护 去标识数据集 重标识风险评估
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文檔介紹：去标识化作为一种隐私保护技术，在数据发布领域得到了广泛应用。然而，在大数据时代下，攻击者可能获得了更多的关联数据，去标识数据集仍然存在重标识攻击的风险。基于Shannon信息熵，并结合信息安全风险评估框架，提出了一种综合的重标识风险评估方法。首先，将攻击者可能利用的数据集的各种属性组合归纳为若干个脆弱性，然后逐一对这些脆弱性从可能性和危害性两个维度进行评估。最后，为了综合评估整个数据集的重标识风险，构造了一种基于熵值增量和加权的评估算法。实验结果表明，所提评估方法可全面、直观地反映风险分布与趋势。
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