基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡進程行為嵌入表示的入侵檢測
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>511 K
標簽： 入侵檢測 圖神經(jīng)網(wǎng)絡 圖表示學習
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文檔介紹：入侵檢測是保障網(wǎng)絡空間安全的一項重要技術。隨著入侵者技術手段的升級，新一代的入侵檢測系統(tǒng)中需要融入人工智能技術以提升檢測效果。提出一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡進程行為嵌入表示的入侵檢測方法，該方法將計算機事件日志轉化為系統(tǒng)日志對象連接圖結構，并在該圖上使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡框架進行頂點嵌入，從而得到計算機內進程行為的向量表達；在此基礎上，建立多階轉移模型，為計算機描述整體的進程行為基線，并以偏離該基線的程度作為入侵行為檢測的依據(jù)。經(jīng)過多個攻擊場景的驗證，本文方法能夠有效地檢測出多種入侵行為。
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