一种基于网络表示学习的网络安全用户发现方法
所屬分類：技术论文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>264 K
標(biāo)簽： 网络安全 Node2vec 社交媒体
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文檔介紹：发现社交媒体中的网络安全用户对于追踪网络安全动态有重要意义，针对这一特定领域用户的发现，提出了一种新的发现方法。首先利用社交媒体节点间的相互关注关系建立有向关系网络，然后用网络表示学习模型Node2vec生成节点的向量表示，并将收集到的网络安全关键字转化为特征向量，拼接后输入分类算法进行预测。实验结果表明，在社交媒体网络安全数据集上，所提方法的预测准确率优于现有的其他特定领域用户发现算法。
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