面向垂直領域智能問答的分層檢索增強生成方法
所屬分類：技術論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>1114 K
標簽： 非結構化文檔 信息檢索 檢索增強生成
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文檔介紹：基于檢索增強生成技術的垂直領域智能問答能夠及時挖掘開源情報，輔助決策分析。非結構化文檔中常包含大量噪聲信息，現(xiàn)有切塊策略難以有效區(qū)分，導致切塊混入大量無關內容，影響模型的生成質量。針對這類問題，提出了分層檢索增強生成方法，逐層檢索切塊信息以獲取高質量低冗余的信息塊，確保模型輸出的準確性和可靠性。相較于傳統(tǒng)切塊策略，該方法在CRAG數(shù)據(jù)集的準確率和幻覺率指標上得到顯著的提升和改善。實驗證明了該方法在信息檢索的效率和精確性之間實現(xiàn)了有效平衡，進而優(yōu)化了整體的檢索性能。
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