模式識別方法在入侵檢測中的應(yīng)用
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：1970 K
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文檔介紹：將模式識別方法應(yīng)用到入侵檢測領(lǐng)域，用以區(qū)分正常和異常的用戶或主機(jī)行為。采用KDD99作為實驗數(shù)據(jù)集，通過計算信息增益，從原始數(shù)據(jù)中選取對分類結(jié)果影響較大的特征屬性；再分別選取兩種帶監(jiān)督的模式識別方法支持向量機(jī)（SVM）和多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（MNN）以及兩種不帶監(jiān)督的聚類方法Single-Linkage和 K-Means進(jìn)行實驗。實驗結(jié)果表明，上述方法在入侵檢測領(lǐng)域中具有很好的應(yīng)用前景。
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