基于小波多尺度和熵在图像字符特征提取方法的改进
所屬分類：技术论文
上傳者：aet
文檔大?。?span>234 K
標(biāo)簽： 光传输网络
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：    摘 要： 提出了一种基于小波和熵提取图像字符特征的方法。该方法利用小波变换对图像字符进行多尺度分解，用Marr零交叉边缘检测算子提取边缘；用基于判别熵最小化提取每一尺度图像的边界特征，小波的“数学显微镜”的优点与熵能确切地表达各类的交叠状况且能直接表达错误率的特征相结合。与其它方法相比，该方法提取的特征向量稳定、识别率高、算法快，非常有利于分类，且特征提取的方法有人类视觉的特点。    关键词： 多尺度分析  Marr边缘检测算子  判别熵  特征提取       基于小波多尺度和熵在图像字符特征提取方法的改进.pdf
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。