基于听觉模型的说话人语音特征提取
所屬分類：技术论文
上傳者：aet
文檔大?。?span>443 K
標(biāo)簽： 软件
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文檔介紹：基于听觉模型的特性，仿照MFCC参数提取过程，提出了一种基于Gammatone滤波器组的说话人语音特征提取方法。该方法用Gammatone滤波器组代替三角滤波器组求得倒谱系数，并且可以调整Gammatone滤波器组的通道数和带宽。将该方法所求得的特征在高斯混合模型识别系统中进行仿真实验，实验结果表明，该特征在一定情况下优于MFCC特征在系统的识别率，同时在Gammatone滤波器组通道数较高或滤波器带宽较小的情况下，系统具有较高的识别率。
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