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基于区块链的网络安全系统关键数据存储处理系统设计[通信与网络][信息安全]

针对网络安全系统中一些关键数据存储的安全性，设计了基于区块链技术的数据安全存储处理系统。首先，以火电厂为例，分析了其控制系统和网络安全系统的架构；然后，基于火电厂的架构特点，设计了具体的安全数据存储处理系统，给出了应用部署的架构，分析了数据安全存储处理过程；最后，对所设计的系统进行了实际的测试验证。验证结果表明了系统对数据异常检测的正确性和有效性，具有较强的实际应用推广价值。

發(fā)表于：2023/5/8

面向云原生全链路灰度发布技术研究与实践[其他][其他]

为了解决云原生架构下多版本多服务快速迭代相互影响问题，设计了面向云原生的全链路灰度发布技术方案。使用流量染色技术，构建从网关到全体后端业务服务的隔离环境，实现支持多版本多服务的灰度发布。设计灵活、丰富的灰度策略实现灰度发布的精细化控制。通过网关和被全体后端业务服务依赖的sidecar模块实现全链路灰度能力。工程实践表明，该方案可以有效逻辑隔离环境，提供精细化控制和全链路能力，并且有效降低需求发布影响，提高线上发布效率。

發(fā)表于：2023/5/8

基于混沌遗传算法的二维平面阵研究[其他][其他]

针对一般均匀平面阵列方向图旁瓣较高的问题，利用传统遗传算法对均匀阵进行二维稀布排列，有效降低了旁瓣电平，但遗传算法收敛速度慢，容易陷入局部最优解。因混沌优化算法具有随机性、遍历性以及规律性的特性，把混沌优化算法引入到遗传算法中，利用混沌序列初始化种群，可提高遗传算法的收敛速度和获得全局最优解的能力。因此，提出一种基于混沌优化算法的遗传算法，并把该算法应用到二维平面阵天线设计中，该算法对天线阵的排布进行了优化设计。仿真结果显示混沌遗传算法的收敛速度有所提高，阵列天线的副瓣电平进一步降低，说明该方法具有一定的可行性。

發(fā)表于：2023/5/8

一种低波动的可程控恒温箱控制系统设计[测试测量][其他]

恒温箱在人们的生产生活和科学研究中有重要作用，如温补晶振参数的测量和补偿等。设计并实现了一种低波动的可程控轻便型恒温箱控制系统。恒温箱采用动态调整工作电压的方式来控制陶瓷加热片或半导体制冷片的功率，从而实现温度的恒定控制。该恒温箱具有温度波动小、支持温度曲线程控、小型轻便的优点。经测试，本设计实现的恒温箱控温范围为-15 ℃~80 ℃，稳定时温度波动度为±0.2 ℃。另外，相比于采用脉宽调制控制方法的恒温箱，该恒温箱有更低的系统电磁辐射和更高的制冷效率，在同样电源输入功率的条件下，可以使温度进一步降低12.9 ℃。

發(fā)表于：2023/5/8

基于AEKF的锂离子电池SOC估算[测试测量][其他]

针对拓展卡尔曼滤波（Extended Kalman Filter， EKF）算法进行锂离子电池荷电状态（State of Charge， SOC）估算时噪声信息固定从而导致估算精度低的问题，提出噪声信息协方差能够自动匹配的自适应拓展卡尔曼滤波（Adaptive Extended Kalman Filter， AEKF）算法。首先基于电池的双极化（Dual Polarization， DP）等效电路模型进行参数辨识，建立精确的等效模型；然后在动态应力测试（Dynamic Stress Test， DST）工况下对比了EKF滤波算法与AEKF滤波算法噪声协方差矩阵变化情况以及对电池SOC的估算效果，结果表明AEKF滤波算法具有更高的估算精度；最后设置了几组不同的SOC初始偏差，验证了AEKF滤波算法在估算电池SOC时具有鲁棒性强的优点。

發(fā)表于：2023/5/8

960~1400 MHz宽带功率放大器设计[模拟设计][其他]

基于横向扩散金属氧化物半导体（LDMOS）器件，研制了一款应用于L波段的宽带射频功率放大器。该放大器共由2级放大级联组成，为了实现宽带以及良好的输出驻波，末级功放采用平衡式拓扑电路结构；级间匹配网络使用微带线及电容混合匹配方法实现宽带匹配。最终实测数据如下：频率覆盖0.96 GHz~1.4 GHz，功放整体输出功率达到50 dBm（100 W），功率增益大于30 dB，效率大于45%。功率回退8 dB，输出功率42 dBm时，邻信道功率比（ACPR）为-40 dBC。指标表明功放模块能够很好地应用于雷达和无线通信发射机中。

發(fā)表于：2023/5/8

高精度高摆幅多工位ADC测试系统设计[模拟设计][其他]

基于V93000 ATE设计了一种采用外加电源升压变换模块及可变增益仪器仪表运算放大器，以解决大输入摆幅高精度多工位ADC的量产测试需求的测试方案。理论分析和测试验证结果表明，该ADC测试系统可分别产生峰峰值超过29 V的Ramp波和正弦波测试信号，测试信号SNR优于105 dB、THD优于-103 dB，可以满足16 bit、±10 V甚至以上高输入摆幅多工位ADC的大批量量产测试需求。

發(fā)表于：2023/5/8

基于JTAG的高效调试系统设计与实现[模拟设计][工业自动化]

为了给自研处理器芯片提供一种高效方便的调试方法，提出了一种基于JTAG的片内调试系统设计方法。该调试系统在遵循JTAG标准协议的基础上，简化片内调试硬件模式设计，以较少的硬件开销和精简高效的专用调试指令设计，不仅实现了调试中断、指令/数据断点设置、单步执行及寄存器/存储器数据读写等基本调试功能，还支持现场保护与恢复、Trace Buffer、指令插入执行等高级调试功能。经实际芯片测试证明，该调试系统具有兼容JTAG协议、功能全面、灵活高效、结构简单、便于操作等特点。

發(fā)表于：2023/5/8

基于CNN的智慧农场图像分类方法[人工智能][工业自动化]

为解决新疆兵团农业现代化建设中有感知无决策的问题，提出一种基于注意力机制模块（SENet）与卷积神经网络混合模型迁移学习的图像分类方法（TL-DA-SE-CNN）。该方法选择4种不同的CNN模型进行权重采集，包括VGGNet、ResNet、InceptionNet和MobileNet。模型使用SENet分类器代替卷积神经网络的全连接层，提取图像的结构性高阶统计特征进行主题分类，并使用BP算法进行参数调整，分类准确度达98.20%。实验结果表明，将CNN与迁移学习、数据增强和SENet相结合的技术提高了牲畜图像分类的性能，是卷积神经网络在农场自动化分群中的有效应用。

發(fā)表于：2023/5/8

基于改进TOPSIS模型的出租车运营决策优化方法[人工智能][汽车电子]

以降低出租车运营损失为目标，分别利用排队论对司机等待的平均时间成本进行量化，以及通过熵值法改进的TOPSIS模型对不同时段载客可能性进行量化，进而完成空载潜在损失参数的量化，通过量化指标构建出出租车运营损失模型，并基于此模型给出了降低损失的运营决策方法。引用洛阳北郊机场航班及出租车数据的验证，证明了该决策方法能够有效降低出租车的运营损失。

發(fā)表于：2023/5/8

国产PLC发展现状及展望[模拟设计][信创产业]

综述了国内PLC的发展历史，介绍了国内PLC市场现状、主流国产PLC、PLC标准以及相关国家政策，分别从功能性能、逻辑编程软件、网络协议、产品谱系以及标准化等方面分析了国内外PLC的差距。针对存在的差距，结合欧系、美系和日系PLC的特点，提出了一种中国系PLC的发展思路，瞄准国防军工、关键基础设施等行业需求，通过重大项目和重点领域的带动，基于国产自主软硬件生态开展国产PLC研制和应用推广工作。

發(fā)表于：2023/5/8

孔缝尺寸参数对腔体的5G屏蔽效能影响规律研究[通信与网络][5G]

为保证换流站5G设备屏蔽腔体的屏蔽性能，明确腔体孔缝数量及尺寸对其屏蔽效能的影响规律，在HFSS仿真环境下，构建了屏蔽腔体的电磁屏蔽效能分析模型，分析了5G微带贴片天线电磁辐射的空间分布特征；然后，分析了腔体孔缝高度对屏蔽效能的影响，发现不同孔缝直径下屏蔽效能均随孔缝高度的增加而呈增强趋势，电磁辐射强度由0.5 mm高度下的24.81 dB降低为2.0 mm高度下的16.29 dB，同时分析发现屏蔽效能随孔缝直径的增加呈现下降趋势，最大辐射强度由1.0 mm直径的-15.13 dB增长至7.0 mm直径的49.87 dB；最后，在孔缝面积占比一定的情况下，发现随着孔缝数量的增多和孔缝直径的减小，屏蔽腔体的屏蔽效能是不断提高的。

發(fā)表于：2023/5/8

基于5G小基站的室内定位技术与应用研究[通信与网络][5G]

高精度室内定位技术与小基站通信网络结合能够有效降低室内定位的部署及运维成本，为各类定位应用场景提供了重要解决方案。首先归纳对比了常用定位技术，进一步分析了不同定位技术在小基站应用的可行性；然后，提出了基于5G小基站的室内定位方案，并对其架构进行了具体阐述，该方案具备传输网络易扩展、传输路径灵活化、定位接口开放化的优势；最后，给出了基于本方案选定的两种定位技术的应用场景及定位流程。结果表明，基于小基站的室内定位方案能够满足消费者领域及更加广泛的垂直行业的定位需求，具有重大意义及应用前景。

發(fā)表于：2023/5/8

基于AI算法的5G无线通信设备能耗建模方法研究[通信与网络][5G]

基于5G网管系统中可采集到的大量能耗、性能指标和基站配置数据，利用机器学习算法对现网主流AAU设备建立能耗测算模型，并对模型的准确性进行验证。测试结果表明，利用该方案对现网几款主流AAU设备建立的能耗测算模型精度都达到97%以上，充分证明该能耗建模方法具有很高的实用性和推广价值。

發(fā)表于：2023/5/8

基于风险均衡度的电力5G通信链路自动选择方法研究[通信与网络][5G]

为有效自动选择通信链路，降低通信全局风险度，提出了一种基于风险均衡度的电力5G通信链路自动选择方法。首先，以最低全局风险度、最高业务通道可用性为目标函数，以通道带宽、时延与丢包率为约束条件，建立电力5G通信链路自动选择模型。以业务风险度与网络业务风险均衡度等为指标，评估业务风险度。按照风险度大小，由低至高排序通信业务，利用通信链路自动选择模型，优先为风险度较低的业务选择链路。通过量子遗传算法求解通信链路自动选择模型，获取最低全局风险度与最高业务通道可用性值，完成通信链路自动选择。实验证明：该方法可有效获取各通信业务风险度，自动选择通信链路，降低全局风险度，提升业务通道可用性和通道带宽，减少通道时延与丢包率，风险均衡效果较优。

發(fā)表于：2023/5/8