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智慧軍營研究綜述及展望[其他][其他]

首先介紹了智慧軍營的研究背景以及其在國防領(lǐng)域的重要性。其次結(jié)合智慧營區(qū)研究建設(shè)目前處于初級階段所存在的問題與挑戰(zhàn)，對智慧軍營體系架構(gòu)和其中各層級的研究現(xiàn)狀及成果進(jìn)行了詳細(xì)探討和評價。最后結(jié)合技術(shù)發(fā)展趨勢和項目建設(shè)經(jīng)驗論述了智慧軍營未來的研究方向和發(fā)展趨勢。

發(fā)表于：11/9/2022

智能計算芯片技術(shù)及產(chǎn)業(yè)趨勢和對北京的建議[其他][其他]

智能計算芯片是處理海量數(shù)據(jù)，體現(xiàn)計算能力的硬件載體，是承載數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代生產(chǎn)力的重要支撐。隨著人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用，行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)智能化升級對計算資源的需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長。加上集成電路的發(fā)展進(jìn)入后摩爾時代，現(xiàn)行計算架構(gòu)(馮·諾依曼架構(gòu))缺陷所導(dǎo)致的瓶頸愈加凸顯，發(fā)展受到嚴(yán)重挑戰(zhàn)。而滿足多樣化計算需求的新型計算架構(gòu)和計算范式、滿足智能計算需求的先進(jìn)封裝技術(shù)、基于新材料新工藝的新型計算器件也進(jìn)入到創(chuàng)新活躍的階段，智能計算芯片迎來了快速發(fā)展的黃金時代。綜合分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代智能計算芯片的戰(zhàn)略重要性，梳理了國內(nèi)外智能計算主要產(chǎn)業(yè)格局、新興關(guān)鍵技術(shù)以及發(fā)展機(jī)遇，并對北京發(fā)展智能計算芯片的機(jī)遇與路徑提出相關(guān)建議。

發(fā)表于：11/9/2022

針對遙感影像的MSA-YOLO儲油罐目標(biāo)檢測[其他][其他]

原油作為一種重要的戰(zhàn)略物資，在我國經(jīng)濟(jì)和軍事等多個領(lǐng)域均起到重要作用。提出一種算法MSA-YOLO(MultiScale Adaptive YOLO)，該算法在YOLOv4算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化，并基于以吉林一號光學(xué)遙感衛(wèi)星影像為主的遙感圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行實驗，對特定監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的儲油罐進(jìn)行識別與分類。算法優(yōu)化內(nèi)容包括：為簡化儲油罐監(jiān)測模型同時保證模型的效率，對YOLOv4的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的多尺度識別模塊進(jìn)行修剪；使用k-means++聚類算法進(jìn)行初始錨框的選取，使模型加速收斂；使用基于CIoU-NMS的優(yōu)化，進(jìn)一步提升推理速度和準(zhǔn)確度。實驗結(jié)果表明，與YOLOv4相比，MSA-YOLO模型參數(shù)數(shù)量減少25.84%；模型尺寸減少62.13%；在Tesla V100的GPU環(huán)境下，模型的訓(xùn)練速度提升6 s/epoch，推理速度提升15.76 F/s；平均精度為95.65%。與此同時，MSA-YOLO算法在多種通用目標(biāo)識別算法進(jìn)行的對比實驗中均體現(xiàn)出了更高效的特點。MSA-YOLO算法對儲油罐進(jìn)行準(zhǔn)確且實時的識別具有通用可行性，可為遙感數(shù)據(jù)在能源期貨領(lǐng)域提供技術(shù)參考。

發(fā)表于：11/9/2022

基于Involution Prediction Head的小目標(biāo)檢測算法[其他][其他]

針對通用目標(biāo)檢測算法在檢測小目標(biāo)時存在錯檢和漏檢等問題,提出了一種小目標(biāo)檢測算法IPH(Involution Prediction Head)，將其運用在YOLOv4和YOLOv5的檢測頭部分，在VOC2007數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，運用IPH后的YOLOv4小目標(biāo)檢測精度APs(AP for small objects)相比原始算法提升了1.1%，在YOLOv5上的APs更是提升了5.9%。經(jīng)智能交通檢測數(shù)據(jù)集進(jìn)一步檢驗，IPH算法和去下采樣能有效提升小目標(biāo)檢測精度，減少錯檢和漏檢的情況。

發(fā)表于：11/9/2022

基于改進(jìn)暗通道先驗的車牌圖像去霧方法研究[MEMS|傳感技術(shù)][智能交通]

針對霧霾場景下車牌識別系統(tǒng)存在識別精度較差的問題，提出改進(jìn)型車牌識別模型。該模型運用改進(jìn)型暗通道先驗去霧算法進(jìn)行去霧處理，考慮到原去霧算法處理含明亮區(qū)域霧霾圖像時會出現(xiàn)顏色失真等問題，首先對大氣光值進(jìn)行閾值限制，其次對引入因子進(jìn)行優(yōu)化選擇，最后引入容差機(jī)制以修正透射率，并對圖像亮度進(jìn)行調(diào)整以提升圖像可視化效果。仿真結(jié)果表明，運用改進(jìn)后算法得到的去霧結(jié)果在PSNR、SSIM、Entropy、e性能上相對于改進(jìn)前分別平均提升1.934 dB、0.082、0.235、38.995。將去霧前后車牌圖像進(jìn)行識別測試，車牌識別精度提升22%，證明了所提模型的優(yōu)越性。

發(fā)表于：11/9/2022

基于Swin Transformer的肝囊型包蟲病超聲圖分類研究[其他][醫(yī)療電子]

為了提高肝包蟲病的篩查和診斷效率，彌補部分地區(qū)醫(yī)療資源不足的情況，提出一種基于Swin Transformer的肝包蟲病病灶智能分型方法，結(jié)合卷積注意力機(jī)制模型，通過學(xué)習(xí)圖像的整體和局部細(xì)節(jié)特征來實現(xiàn)對五種類型的囊型包蟲病病灶的全自動分類。為了驗證模型具有優(yōu)越性，將提出的預(yù)測模型與常見分類模型對比分析。結(jié)果顯示基于改進(jìn)的Swin Transformer模型在測試集上分類準(zhǔn)確率可達(dá)92.6%。實驗結(jié)果表明相較于其他算法，基于改進(jìn)的Swin Transformer網(wǎng)絡(luò)能較好地分類出肝囊型包蟲超聲圖像，并且該方法可以推廣到其他醫(yī)療應(yīng)用中。

發(fā)表于：11/9/2022

基于漫水填充算法的中文印章識別方法[其他][其他]

印章識別是智能化辦公中必不可少的一環(huán)，現(xiàn)階段的印章識別方法是將掃描后的電子文檔直接輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行識別，面臨著無法準(zhǔn)確定位印章位置、彎曲文本識別準(zhǔn)確率低等問題。針對上述問題，提出了一種高效的中文印章文本識別方法，該方法使用漫水填充算法處理灰度圖像進(jìn)行印章圖像特征增強，保證了中文印章檢測精度，同時引入了極坐標(biāo)轉(zhuǎn)換操作以確保文本特征完整性。為了評估本文方法的有效性，在現(xiàn)有的文本識別網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了多組對比實驗。經(jīng)實驗表明，已有的網(wǎng)絡(luò)模型融合該方法所提取的文本特征均表現(xiàn)出優(yōu)異的識別結(jié)果。

發(fā)表于：11/9/2022

BIWIN BGA SSD系列之——先進(jìn)封測工藝加持下高性能單芯片存儲解決方案[模擬設(shè)計][其他]

在半導(dǎo)體存儲器領(lǐng)域，佰維存儲構(gòu)筑了研發(fā)封測一體化的經(jīng)營模式，有力地促進(jìn)了自身產(chǎn)品的市場競爭力。以佰維EP400 PCIe BGA SSD為例，公司優(yōu)秀的存儲介質(zhì)特性研究與固件算法開發(fā)能力，大大提升了該款產(chǎn)品的性能和可靠性；相應(yīng)地，佰維布局的先進(jìn)封測能力又對該款產(chǎn)品的競爭力達(dá)成有哪些幫助呢，請跟隨我們的分析一探究竟吧。

發(fā)表于：11/8/2022

Littelfuse eFuse集成保護(hù)IC應(yīng)用在便攜終端產(chǎn)品的優(yōu)勢[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

Littelfuse第三季度推出的eFuse 集成保護(hù)芯片LS0505EVD22系列，憑借其優(yōu)異特性，上市后不到兩個月即得到市場認(rèn)可，成功設(shè)計于便攜式手表磁吸充電線應(yīng)用中，并快速獲得訂單，在激烈競爭中脫穎而出，具有里程碑意義

發(fā)表于：11/3/2022

通過DDR5為數(shù)據(jù)中心帶來先進(jìn)的服務(wù)器性能[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

隨著服務(wù)器和個人電腦制造商相繼發(fā)布支持DDR5內(nèi)存的產(chǎn)品，越來越多的系統(tǒng)正在轉(zhuǎn)向新一代內(nèi)存模塊，2022年也成為了DDR5的啟用年。特別是在數(shù)據(jù)中心，處理器內(nèi)核數(shù)量的增加所帶動的內(nèi)存帶寬和容量需求正在推動DDR5內(nèi)存的普及。

發(fā)表于：11/3/2022

炬芯科技推出低延遲高音質(zhì)無線麥克風(fēng)解決方案[電子元件][消費電子]

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，諸多新興產(chǎn)業(yè)被帶動起來。就近十年來看，內(nèi)容平臺以及其載體在不斷演變，從自媒體到短視頻以及直播，一點一滴地滲透進(jìn)大眾生活。而這些平臺的興起，亦為普羅大眾提供了廣闊的分享空間，記錄和分享日常生活的方式亦不再局限于文字、圖文，視頻／短視頻也漸漸成為了主要方式之一。

發(fā)表于：10/31/2022

ADI危巖體滑坡監(jiān)測解決方案[模擬設(shè)計][安防電子]

滑坡在地質(zhì)學(xué)中被定義為僅次于地震的第二大地質(zhì)災(zāi)害。山體滑坡、危巖體滑坡也是我國山區(qū)地帶最為常見、最易發(fā)的地質(zhì)災(zāi)害，能在短時間內(nèi)迅速掩埋或摧毀鐵路公路、涵洞、路基橋梁等設(shè)施，嚴(yán)重影響道路運輸安全。

發(fā)表于：10/28/2022

Semtech PerSe以智能人體感應(yīng)技術(shù)賦能可穿戴設(shè)備，優(yōu)化用戶體驗[MEMS|傳感技術(shù)][消費電子]

隨著可穿戴設(shè)備的持續(xù)發(fā)展，傳感技術(shù)作為實現(xiàn)人機(jī)互動的橋梁，除了需要確保設(shè)備保持可靠穩(wěn)定的連接功能，兼顧幫助設(shè)備實現(xiàn)更加智能的性能表現(xiàn)，并且還需要同時保障產(chǎn)品合規(guī)性。

發(fā)表于：10/27/2022

時空編碼技術(shù)在Web3.0數(shù)字金融中的應(yīng)用研究[其他][其他]

以青島市城市信息模型(Q-CIM)為基礎(chǔ)，分析了基于時間和空間數(shù)據(jù)的新一代編碼技術(shù)——時空編碼技術(shù)的特征，結(jié)合Web3.0開放性和可能的發(fā)展方向，從架構(gòu)、身份管理、信息管理等方面論證時空編碼技術(shù)成為Web3.0的重要支撐技術(shù)的合理性，并利用時空編碼的唯一性和確定性特征，結(jié)合區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)有技術(shù)手段，探討將時空編碼技術(shù)應(yīng)用在Web3.0數(shù)字金融流量分發(fā)與反欺詐、智能化風(fēng)險控制、數(shù)字金融風(fēng)控等方面的可能性。

發(fā)表于：10/27/2022

考慮知識庫的企業(yè)隱性知識傳播模型研究[其他][其他]

針對企業(yè)知識庫對隱性知識傳播的影響，基于經(jīng)典的傳染病動力學(xué)理論，提出考慮知識庫的企業(yè)隱性知識傳播模型。首先，將企業(yè)員工分為未知者S、潛伏者Se、傳播者I、免疫者R四類；其次，利用微分動力學(xué)和下一代矩陣方法計算模型的傳播閾值；最后，運用MATLAB軟件對模型參數(shù)進(jìn)行數(shù)值仿真分析。研究結(jié)果表明，企業(yè)知識庫的建立可以促進(jìn)企業(yè)的隱性知識傳播，未知者自學(xué)率的提高可以增加企業(yè)傳播者密度，企業(yè)獎勵強度的增大僅對傳播者有較大影響，對未知者和潛伏者影響較小。

發(fā)表于：10/27/2022