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基于機器學習和規(guī)則的網絡異常流量檢測研究[通信與網絡][信息安全]

網絡異常流量檢測的主流方法有基于機器學習的和基于規(guī)則匹配的，前者可以檢測未知異常流量，后者可以精準指出攻擊類型。結合兩者優(yōu)勢，采用混合的方式實現(xiàn)網絡異常流量檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)設置了兩道過濾器，第一道過濾器采用流聚類算法進行初步過濾，第二道過濾器采用開源工具Suricata進行精細識別?；贒enStream算法提出了一種可以根據網絡中異常流量比例變化而動態(tài)確定半徑閾值的流聚類算法DenStream-DRT，此外，為改進Suricata存在無法識別未知異常流量的問題,提出了基于Apriori的含有效負載約束規(guī)則的生成算法PCRG-Apriori，最后將基于規(guī)則的網絡入侵檢測系統(tǒng)Suricata與DenStream-DRT分類器進行了整合，形成了一個全新的網絡異常流量檢測系統(tǒng)。實驗證明，集成系統(tǒng)在速率和準確性方面都有較好的表現(xiàn)。

發(fā)表于：3/3/2025

恩智浦高級數字互聯(lián)儀表盤革新兩輪車騎行體驗[電子元件][汽車電子]

　　近年來，為滿足全球騎行者對摩托車、踏板車和輕便摩托車市場不斷增長的需求，傳統(tǒng)儀表盤迅速向數字互聯(lián)儀表盤（DCC）轉變，涵蓋了從入門級車型到高端車型及電動汽車（EV）。

發(fā)表于：2/28/2025

使用IO-Link收發(fā)器管理數據鏈路如何簡化微控制器選擇[模擬設計][工業(yè)自動化]

　　面對與遵守IO-Link標準中規(guī)定的時序要求相關的挑戰(zhàn)，IO-Link®從站微控制器如何克服？

發(fā)表于：2/28/2025

【信息圖】汽車行業(yè)正在發(fā)生變化：創(chuàng)新半導體解決方案如何解決車載連接挑戰(zhàn)[通信與網絡][汽車電子]

　　汽車行業(yè)正經歷以智能化、電動化及互聯(lián)化為核心的深刻變革，這些技術的快速發(fā)展驅動著整個行業(yè)的轉型升級。在此過程中，車載通信系統(tǒng)作為關鍵支撐技術，正面臨全新挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：2/24/2025

意法半導體面向可穿戴設備的無線充電解決方案[電子元件][醫(yī)療電子]

　　創(chuàng)新將成為產品成功的關鍵。無線充電是發(fā)展勢頭迅猛的新興技術之一。電磁感應式充電是目前最主流的無線充電技術，緊隨其后的是諧振式無線充電。無線充電聯(lián)盟負責維護和制定各種無線充電應用標準，其中包括功率高達 15W 的智能手機和便攜式設備無線充電的Qi標準。該聯(lián)盟有 350 多家成員公司，半導體巨頭意法半導體也是其中之一。

發(fā)表于：2/24/2025

自動測試設備應用中PhotoMOS開關的替代方案[測試測量][工業(yè)自動化]

　　本文提出，CMOS開關可以取代自動測試設備（ATE）廠商使用的PhotoMOS?開關。CMOS開關的電容乘電阻（CxR）性能可以與PhotoMOS相媲美，且其導通速度、可靠性和可擴展性的表現(xiàn)也很出色，契合了先進內存測試時代ATE廠商不斷升級的需求。

發(fā)表于：2/24/2025

NuvoLinQ 與 BICS 和 Kigen 合作提供安全的POS連接解決方案[通信與網絡][物聯(lián)網]

　　中國北京，2025年2月24日 — 物聯(lián)網解決方案公司NuvoLinQ與eSIM和物聯(lián)網行業(yè)巨頭BICS（Proximus集團旗下國際通信服務供應商）和Kigen合作，推出了一款新型的eSIM產品，提供超可靠、安全的蜂窩POS連接。該解決方案提供備份連接選項，以確保不間斷的運營，使支付系統(tǒng)（如零售店或自助服務終端的讀卡器）能夠安全地傳輸和接收數據，有效降低欺詐風險。

發(fā)表于：2/24/2025

先進汽車GPU的高速和高效開發(fā)將加速智能駕駛的更廣泛普及[嵌入式技術][汽車電子]

圖形處理器（GPU）已經成為智能駕駛和新一代座艙中，被用以實現(xiàn)先進駕駛輔助（ADAS）或者自動駕駛（AD），或者處理更多的屏顯、實現(xiàn)人機互動和汽車與環(huán)境互動的核心處理器件之一，基于GPU開發(fā)的智駕芯片和智能座艙芯片具有廣闊的前景。

發(fā)表于：2/22/2025

艾邁斯歐司朗發(fā)布新一代光子計數與高性價比傳感器解決方案[電子元件][醫(yī)療電子]

　　中國上海，2025年2月20日——全球領先的光學解決方案供應商艾邁斯歐司朗（SIX：AMS）今日宣布，推出兩款全新傳感器模塊，再次彰顯其在計算機斷層掃描（CT）技術領域的深耕發(fā)展。這兩款模塊作為先進診斷成像技術的核心組件，將為腫瘤學、心血管疾病治療等多種臨床應用提供更精準的診療支持，助力實現(xiàn)疾病的早期診斷。新產品將助力CT市場各細分領域醫(yī)學影像技術升級。針對高端CT市場，艾邁斯歐司朗特別推出專為光子計數探測器設計的新型系統(tǒng)級封裝傳感器模塊，該模塊可顯著降低輻射劑量，同時提升診斷價值。艾邁斯歐司朗還推出面向價格敏感型CT市場的新型傳感器模塊，該模塊在保證高質量醫(yī)學成像的同時，具備極具競爭力的價格優(yōu)勢。

發(fā)表于：2/21/2025

羅德與施瓦茨攜手ETS-Lindgren 提供新一代無線技術 OTA 測試解決方案[測試測量][通信網絡]

　　羅德與施瓦茨（以下簡稱“R&S”）和 ETS-Lindgren 持續(xù)合作，為新一代無線技術提供全面的OTA 測試解決方案。ETS-Lindgren 將R&S CMX500一體化信令測試儀和R&S SMBV100B矢量信號發(fā)生器與其EMQuest?軟件進行集成。該項目支持最新標準，包括 5G FR1、5G FR2、Wi-Fi 7 和 A-GNSS。

發(fā)表于：2/21/2025

基于全橋半橋切換LLC諧振變換器的霍爾電源設計[模擬設計][工業(yè)自動化]

針對深空探測等空間任務電推力器高輸入電壓的需求，設計出一種適用于霍爾電推進系統(tǒng)的電源處理單元，對LLC諧振變換器對半橋全橋動態(tài)拓撲切換和軟啟動進行研究，實現(xiàn)高效率、寬范圍的輸出。通過建立LLC諧振變換器的基波模型，分析頻率與增益的特性曲線，K值和Q值的選值，實現(xiàn)變頻率控制輸出電壓，并設計基于同時變頻和變占空比的低尖峰全橋半橋切換模式。同時為滿足電推進所需的軟啟動功能，根據移相全橋軟啟動設計出基于改變LLC諧振變換器MOSFET移相角的分段線性的軟啟動模式。為了驗證設計性能，設計了一款5 kW的全數字樣機，輸入400 V輸出200 ~1 000 V，能夠實現(xiàn)LLC諧振變換器寬范圍、高效率的輸出。

發(fā)表于：2/20/2025

基于PXIe的CMUT多通道超聲收發(fā)板卡設計與實現(xiàn)[模擬設計][工業(yè)自動化]

為實現(xiàn)基于電容式微機械超聲換能器（CMUT）陣列探頭的多通道脈沖發(fā)射、數據采集、存儲、傳輸與分析，設計了一款基于PXIe總線的32通道的超聲收發(fā)一體板卡。該板卡采用現(xiàn)場可編程邏輯門陣列（FPGA）作為主控制器，具備發(fā)射和接收兩種工作模式，通過T/R開關切換，在發(fā)射模式下，驅動CMUT陣列探頭發(fā)射超聲波信號，在采集模式下，接收CMUT的模擬回波信號，并由ADC轉換成14位的數字信號，編幀打包經DDR3緩存，通過PXIe接口傳輸至PC。對系統(tǒng)硬件電路和FPGA邏輯設計作了闡述，并通過驅動CMUT線陣，對亞力克板進行測試。測試結果表明，該板卡的設計滿足CMUT陣列探頭的使用需求，而且該系統(tǒng)可拓展更多通道。該板卡為精細化的超聲影像檢測、無損檢測提供了硬件支持。

發(fā)表于：2/20/2025

基于雙環(huán)控制的高頻LLC諧振變換器的空間電源設計[模擬設計][工業(yè)自動化]

研究了基于雙環(huán)控制的高頻LLC諧振電路在電推進二次電源中的應用。給出選定的LLC諧振轉換器拓撲的設計過程，并進行了詳細的討論。所使用的功率開關管在高頻操作的情況下原邊采用軟開關技術，副邊利用同步整流技術可以顯著減少開關損耗。對諧振轉換器——LLC拓撲結構進行了深入的分析，采用脈寬調制（PFM）代替?zhèn)鹘y(tǒng)的脈寬調制（PWM）。同時，提出一種電壓-電流的雙環(huán)控制的方案，能夠在負載變化和電壓變化的范圍內恒壓操作。最后，仿真結果表明，所提出的電源變換器在較寬輸入電壓和不同負載階躍下內都能獲得恒定電壓，并且控制器的功能和性能良好。

發(fā)表于：2/20/2025

基于桌面云的新型無紙化會議系統(tǒng)設計與應用[模擬設計][工業(yè)自動化]

構建的基于桌面云的無紙化會議系統(tǒng)是一套高效優(yōu)化的、易管理、易擴展的新型無紙化會議系統(tǒng)，解決了常規(guī)無紙化會議系統(tǒng)無法遠程創(chuàng)會、多個會議系統(tǒng)獨立管理、服務器宕機系統(tǒng)無法正常使用等問題，提升了會議維護人員的工作效率。

發(fā)表于：2/20/2025

全過程學業(yè)預警跟蹤評價系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[模擬設計][其他]

傳統(tǒng)的學業(yè)預警系統(tǒng)通常更多關注學生的成績、考勤等終結性指標，并在這些指標達到特定條件時觸發(fā)預警。所研究的學業(yè)預警系統(tǒng)采用了全過程化監(jiān)測預警方法，不僅對學生的期末成績、年度考核、出勤等常規(guī)指標進行監(jiān)測，還對學生的課堂表現(xiàn)、課后作業(yè)、團隊考核、思想政治考核、經濟壓力等進行全面跟蹤、分析與評價。同時根據本科生導師制實施細則，發(fā)動各導師積極參與到學業(yè)預警活動中，作為學生學習過程中的重要指導者，跟蹤和評估學生的學業(yè)表現(xiàn)，并提供及時、有效、精準的學業(yè)指導，實現(xiàn)了從發(fā)出預警到指導效果的全程、閉環(huán)監(jiān)控。采用粒子群算法（PSO）優(yōu)化支持向量機（SVM），并結合Web與小程序技術，實現(xiàn)了全過程學業(yè)預警跟蹤評價系統(tǒng)，有效提升了預警的精準度和時效性，填補了傳統(tǒng)學業(yè)預警系統(tǒng)的不足。該系統(tǒng)對于提高學生學業(yè)質量具有重要意義，同時也為其他高校的學業(yè)預警幫扶系統(tǒng)提供參考。

發(fā)表于：2/20/2025