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基于TGAM的無(wú)線腦電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[其他][其他]

針對(duì)飛行人員日常模擬訓(xùn)練時(shí)監(jiān)測(cè)裝置便攜式、無(wú)線化的特殊要求，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于腦波模塊TGAM的無(wú)線腦電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。采用Nordic 2.4G超低功耗無(wú)線平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了采集設(shè)備與監(jiān)測(cè)電腦之間的無(wú)線傳輸。系統(tǒng)具有低功耗、小型化、易使用的特點(diǎn)，可實(shí)時(shí)監(jiān)控飛行員模擬訓(xùn)練期間的腦電圖并反饋專(zhuān)注度和冥想度指標(biāo)。

發(fā)表于：2/20/2021

二值VGG卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器優(yōu)化設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

基于FPGA的二值卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器研究大多是針對(duì)小尺度的圖像輸入，而實(shí)際應(yīng)用主要以YOLO、VGG等大尺度的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為骨干網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)從網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、流水線等層面對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，從而解決邏輯資源以及性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)輸入尺度更大、網(wǎng)絡(luò)層次更深的二值VGG神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器。采用CIFAR-10數(shù)據(jù)集對(duì)基于FPGA的VGG卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器優(yōu)化設(shè)計(jì)進(jìn)行驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了81%的識(shí)別準(zhǔn)確率以及219.9 FPS的識(shí)別速度，驗(yàn)證了優(yōu)化方法的有效性。

發(fā)表于：2/20/2021

一種面向極端高溫環(huán)境的高可靠精密數(shù)據(jù)采集與控制平臺(tái)[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

在許多惡劣環(huán)境系統(tǒng)中，一個(gè)不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)是高精密電子器件離高溫區(qū)域越來(lái)越近。這一趨勢(shì)背后有多個(gè)推動(dòng)因素，在能源勘探、航空航天、汽車(chē)、重工業(yè)和其他終端應(yīng)用中都有體現(xiàn)。1 例如，在能源勘探領(lǐng)域，環(huán)境溫度增幅為深度的函數(shù)，相關(guān)設(shè)備的典型工作溫度為175°C及以上。受尺寸和功率限制，有源冷卻不太實(shí)際，熱對(duì)流非常有限。在其他系統(tǒng)中，需要把傳感器和信號(hào)調(diào)理節(jié)點(diǎn)置于高溫區(qū)域附近，比如發(fā)動(dòng)機(jī)、剎車(chē)系統(tǒng)或高功率能源轉(zhuǎn)換電子器件，以提高系統(tǒng)的整體可靠性或降低成本。

發(fā)表于：2/18/2021

高精度固態(tài)激光雷達(dá)在自動(dòng)駕駛汽車(chē)領(lǐng)域的應(yīng)用[電源技術(shù)][智能交通]

隨著無(wú)人駕駛的興起及自動(dòng)化程度的提高，傳感器在各領(lǐng)域發(fā)揮著不可替代的作用。激光雷達(dá)通過(guò)多束激光高頻發(fā)射獲取的反射數(shù)據(jù)形成周邊物體的高清3D的“點(diǎn)云”圖像，激光雷達(dá)已經(jīng)被廣泛認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的必要傳感器。以車(chē)載系統(tǒng)為例，激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、超聲波、攝像頭、紅外線等各類(lèi)傳感器作為 “人類(lèi)的眼睛”存在，確定物體的位置、大小、外部形貌甚至材質(zhì)，在盲點(diǎn)、變道輔助、行人探測(cè)、交通信號(hào)識(shí)別、車(chē)道偏離等方面發(fā)揮重大作用。

發(fā)表于：2/10/2021

物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要高集成度和小尺寸功率轉(zhuǎn)換器件[電源技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

在功率譜的中低端存在一些不太大的功率轉(zhuǎn)換要求，這在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備之類(lèi)的應(yīng)用中很常見(jiàn)。這些應(yīng)用需要使用能夠處理適度電流水平的功率轉(zhuǎn)換IC。電流通常在數(shù)百毫安范圍，但如果板載功率放大器為了傳輸數(shù)據(jù)或視頻而存在峰值功率需求，那么電流量可能更高。因此，隨著支持眾多物聯(lián)網(wǎng)器件的無(wú)線傳感器的激增，業(yè)界對(duì)專(zhuān)門(mén)用于空間和散熱受限器件的小型、緊湊、高效功率轉(zhuǎn)換器的需求在不斷增加。

發(fā)表于：2/10/2021

融合多特征TFIDF文本分析的汽車(chē)造型需求提取方法[其他][其他]

針對(duì)汽車(chē)造型智能設(shè)計(jì)領(lǐng)域中如何有效提取用戶需求的問(wèn)題，提出一種融合多特征TFIDF(詞頻-逆向文件頻率)文本分析的汽車(chē)造型需求提取方法。首先，通過(guò)基于互信息與邊界自由度獲取大量未登錄的專(zhuān)業(yè)詞匯，優(yōu)化和修正簡(jiǎn)單分詞后的詞匯；然后針對(duì)經(jīng)典TFIDF算法的局限性，引入詞匯特征因素與情感特征因素，獲取用戶需求特征候選集；最后根據(jù)設(shè)定的閾值得到有效的用戶需求。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，融合多特征TFIDF文本分析算法在特征提取方面有一定優(yōu)勢(shì)，能有效提取文本中關(guān)于汽車(chē)造型的用戶需求。

發(fā)表于：2/8/2021

一種基于鴿群優(yōu)化算法的入侵檢測(cè)技術(shù)[其他][其他]

群體智能在解決非確定性多項(xiàng)式(NP)問(wèn)題或搜索空間過(guò)大的問(wèn)題時(shí)有著顯著優(yōu)勢(shì)。將鴿群優(yōu)化(Pigeon Inspired Optimization，PIO)算法應(yīng)用于入侵檢測(cè)系統(tǒng)的特征選擇中。提出基于Sigmoid的PIO(SPIO)和基于Cosine余弦相似度的PIO(CPIO)算法對(duì)入侵檢測(cè)數(shù)據(jù)集KDDCUP99進(jìn)行特征選擇，并用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，建立模型并評(píng)估結(jié)果。

發(fā)表于：2/8/2021

5G終端天線結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)綜述[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

主要介紹5G天線的現(xiàn)狀，展示了近十年來(lái)幾種主流的智能終端天線的設(shè)計(jì)方式，以MIMO天線、頻率可重置天線和縫隙天線為主，闡述了它們的工作模式、原理和相應(yīng)優(yōu)缺點(diǎn)，并對(duì)天線設(shè)計(jì)中去耦合和帶寬拓展兩個(gè)重要技術(shù)做了詳細(xì)介紹，最后對(duì)未來(lái)5G天線的發(fā)展趨勢(shì)和可能改進(jìn)進(jìn)行了展望。

發(fā)表于：2/7/2021

TSV可靠性綜述[其他][其他]

對(duì)硅通孔(Through Silicon Via，TSV)技術(shù)的可靠性進(jìn)行了綜述，主要分為三個(gè)方面：熱應(yīng)力，工藝和壓阻效應(yīng)。TSV熱應(yīng)力可靠性問(wèn)題體現(xiàn)在不同材料之間的熱膨脹系數(shù)差異較大，過(guò)大的熱應(yīng)力可能導(dǎo)致界面分層和裂紋;TSV工藝可靠性體現(xiàn)在側(cè)壁的連續(xù)性以及填充銅的質(zhì)量;有源區(qū)中載流子的遷移率會(huì)受到TSV熱應(yīng)力的影響。在TSV周?chē)?guī)定一個(gè)保持區(qū)域(Keep-Out Zone，KOZ)。KOZ設(shè)置為載流子遷移率不超過(guò)5%的區(qū)域。當(dāng)載流子遷移率超過(guò)5%，可能會(huì)導(dǎo)致電路的時(shí)序被破壞，使集成電路失效。

發(fā)表于：2/7/2021

安富利：智能座艙將重新定義人機(jī)交互[人工智能][智能交通]

2012年，當(dāng)人們第一次鉆進(jìn)特斯拉Model S的時(shí)候，大都會(huì)被那個(gè)位于座艙中央的17英寸的中控大屏幕驚艷到——駕駛艙中蕪雜的儀表和信息顯示，都被統(tǒng)合到了這個(gè)尺寸足足頂?shù)蒙蟽蓚€(gè)iPad的觸控屏上！

發(fā)表于：2/6/2021

自適應(yīng)計(jì)算：立足當(dāng)下布局未來(lái)的一把“瑞士軍刀”[人工智能][通信網(wǎng)絡(luò)]

我最近在搬新家，發(fā)現(xiàn)自己需要一把螺絲刀；五分鐘后，我又需要一把刀子打開(kāi)信封；到搬家接近尾聲時(shí)，我發(fā)現(xiàn)我又需要一個(gè)開(kāi)罐器。我意識(shí)到在每項(xiàng)操作時(shí)我一指都在使用非常專(zhuān)門(mén)的工具。我的朋友看到這種情況，送了我一把瑞士軍刀，它提供了我需要的所有工具，而且還能滿足其它新的需求。這時(shí)候，我想起公司的自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái) (ACAP) ，面對(duì)當(dāng)今的人工智能 (AI) 或者說(shuō)更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，它不就是一把瑞士軍刀嗎？

發(fā)表于：2/6/2021

應(yīng)用電路板的多軌電源設(shè)計(jì)——第1部分：策略[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

工程師在不斷發(fā)展的時(shí)代所面臨的挑戰(zhàn)

發(fā)表于：2/6/2021

Vicor電源模塊成功應(yīng)用于安防機(jī)器人[人工智能][安防電子]

安防機(jī)器人作為機(jī)器人行業(yè)的一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，立足于實(shí)際需求，用來(lái)完成安全防護(hù)、巡邏監(jiān)控、災(zāi)情監(jiān)測(cè)、有害氣體監(jiān)測(cè)等任務(wù)，盡量減少事故的發(fā)生，降低生命財(cái)產(chǎn)的損失。安防機(jī)器人雖處于起步階段，但在巨大的市場(chǎng)需求下具有極大的發(fā)展?jié)摿蛷V闊的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：2/6/2021

關(guān)注 | 華工正源：數(shù)據(jù)中心光模塊需求和發(fā)展趨勢(shì)[EDA與制造][通信網(wǎng)絡(luò)]

　　ICC 訊 2020 年數(shù)據(jù)中心的發(fā)展成為拉動(dòng)光通信行業(yè)全年發(fā)展的主要?jiǎng)恿χ?。近年?lái)數(shù)通市場(chǎng)是光通信產(chǎn)業(yè)鏈上各企業(yè)的必爭(zhēng)之地。華工正源作為通信光模塊的領(lǐng)先企業(yè)，在數(shù)通領(lǐng)域有著深入的發(fā)展和巨大競(jìng)爭(zhēng)力?！暗?19 屆訊石光纖通訊市場(chǎng)暨技術(shù)專(zhuān)題研討會(huì)”上，武漢華工正源光子技術(shù)有限公司有源事業(yè)部總經(jīng)理助理、成都研發(fā)中心主任胡云關(guān)于《數(shù)據(jù)中心光模塊的需求和發(fā)展趨勢(shì)》的報(bào)告展示了華工正源在數(shù)據(jù)中心的全系列解決方案和綜合實(shí)力，介紹了數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的規(guī)模及光模塊演進(jìn)及未來(lái)展望，通過(guò)對(duì)比不同方案件的優(yōu)劣窺探未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

發(fā)表于：2/4/2021

研華WISE-DeviceOn管理平臺(tái) 為智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供遠(yuǎn)程設(shè)備運(yùn)行和管理[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

　　全球邊緣計(jì)算解決方案提供商研華科技發(fā)布WISE-DeviceOn軟件和工業(yè)應(yīng)用解決方案。該系列解決方案支持向云應(yīng)用和遠(yuǎn)程設(shè)備運(yùn)行管理提供邊緣計(jì)算功能。

發(fā)表于：2/2/2021