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GSDCPeleeNet：基于PeleeNet的高效輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各個領(lǐng)域都發(fā)揮著重要的作用，尤其是在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，但過多的參數(shù)數(shù)量和計(jì)算量限制了它在移動設(shè)備上的應(yīng)用。針對上述問題，結(jié)合分組卷積方法和參數(shù)共享、密集連接的思想，提出了一種新的卷積算法Group-Shard-Dense-Channle-Wise。利用該卷積算法，在PeleeNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，改進(jìn)出一種高效的輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——GSDCPeleeNet。與其他卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，該網(wǎng)絡(luò)在具有更少參數(shù)的情況下，幾乎不損失識別精度甚至識別精度更高。該網(wǎng)絡(luò)選取1×1卷積層中卷積核信道方向上的步長s作為超參數(shù)，調(diào)整并適當(dāng)?shù)剡x取該超參數(shù)，可以在網(wǎng)絡(luò)參數(shù)量更小的情況下，擁有更好的圖像分類效果。

發(fā)表于：3/11/2021

基于HLS工具的CNN加速器的設(shè)計(jì)與優(yōu)化方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的思想，利用HLS工具，在PYNQ-Z2平臺上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，對卷積運(yùn)算采用矩陣切割的優(yōu)化方法，均衡了資源消耗和計(jì)算資源，使得加速器的性能達(dá)到了最優(yōu)。利用MNIST數(shù)據(jù)集對加速器IP核進(jìn)行性能測試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：對單張圖片的測試，該加速器相對于ARM平臺實(shí)現(xiàn)了5.785的加速效果，對于1 000張圖片的測試則可達(dá)到9.72的加速效果，隨著測試圖片數(shù)量的不斷增加，加速器的性能也將越來越優(yōu)。

發(fā)表于：3/11/2021

大數(shù)據(jù)對5G網(wǎng)絡(luò)及服務(wù)優(yōu)化的驅(qū)動作用[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

5G網(wǎng)絡(luò)本身屬于移動通信網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)傳輸模式全面升級與轉(zhuǎn)型后的5G網(wǎng)絡(luò)能夠保證達(dá)到更短的通信延時效果，提升移動通信質(zhì)量并且創(chuàng)造快捷化的全新通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行模式。具體對于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模式在實(shí)施整體優(yōu)化與改造的目前實(shí)踐中，基本舉措就是融入大數(shù)據(jù)的重要驅(qū)動技術(shù)手段，充分依托大數(shù)據(jù)手段與平臺來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的總體實(shí)施效果，創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)用戶的最佳移動通信體驗(yàn)。

發(fā)表于：3/10/2021

智能內(nèi)生6G網(wǎng)絡(luò)：架構(gòu)、用例和挑戰(zhàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為滿足不斷增長的新型業(yè)務(wù)需求，促進(jìn)通信技術(shù)與垂直行業(yè)深度融合，移動通信網(wǎng)絡(luò)將逐漸向智能化演進(jìn)，在6G時代有望形成內(nèi)生智能。然而，目前研究大多側(cè)重基于人工智能的傳輸和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法，較少探討如何在架構(gòu)設(shè)計(jì)層面高效支撐人工智能方法的實(shí)施。為此，介紹了目前工業(yè)界和學(xué)術(shù)界在智能內(nèi)生網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方面的進(jìn)展，并對智能內(nèi)生網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用前景和挑戰(zhàn)進(jìn)行了展望。

發(fā)表于：3/10/2021

工業(yè)5.0：讓人類重回制造過程[EDA與制造][工業(yè)自動化]

技術(shù)的發(fā)展永遠(yuǎn)不會止步，在尖端制造業(yè)中尤其如此，這與其他任何行業(yè)也基本類似。以工業(yè)4.0為例，正如我們被此概念所灌輸那樣，通過構(gòu)建高度自動化的工廠環(huán)境，其中傳感器、數(shù)據(jù)處理、連接和云計(jì)算等技術(shù)的整合能夠帶來更多業(yè)務(wù)收益。隨后又出現(xiàn)了工業(yè)5.0，一種新的概念將人類重新引入制造過程。工業(yè)5.0有望打造一個誘人的新世界，其中機(jī)器人和人類將以前所未有的方式進(jìn)行協(xié)作，從而能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模定制等新概念。究竟會發(fā)生什么？工業(yè)5.0是否真的會改變我們設(shè)計(jì)和構(gòu)建未來智能產(chǎn)品的方式？

發(fā)表于：3/9/2021

能量監(jiān)測在直流系統(tǒng)中的作用[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

電池供電類設(shè)備存在已久。然而自手機(jī)問世以來，由可充電電池供電的設(shè)備數(shù)量在過去二十年呈現(xiàn)出指數(shù)級增長。截至2018年，成千上萬種型號的手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦和許多其他小型電器都在使用鋰電池。

發(fā)表于：3/9/2021

面向6G網(wǎng)絡(luò)的可信需求與應(yīng)用場景研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用現(xiàn)狀及技術(shù)發(fā)展趨勢分析，提出網(wǎng)絡(luò)可信是6G網(wǎng)絡(luò)重要發(fā)展趨勢之一，并對比分析了網(wǎng)絡(luò)可信與網(wǎng)絡(luò)安全的概念內(nèi)涵，闡述網(wǎng)絡(luò)安全基于“有罪假設(shè)”的本質(zhì)及其在下一代網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中面臨的困境，提出基于“無罪假設(shè)”的網(wǎng)絡(luò)可信在下一代網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中的必要性。最后面向6G網(wǎng)絡(luò)工作頻段提升、建設(shè)運(yùn)維成本增加、天地一體化等發(fā)展趨勢，對6G網(wǎng)絡(luò)共建共享、天地互聯(lián)、超大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)中面向網(wǎng)絡(luò)的可信需求進(jìn)行系統(tǒng)分析。

發(fā)表于：3/9/2021

6G需求、愿景與應(yīng)用場景探討[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著5G網(wǎng)絡(luò)在全球的大規(guī)模商用，很多機(jī)構(gòu)和組織開始啟動對6G研究。在分析目前5G通信系統(tǒng)所面臨的挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上，探討了6G需求、愿景和應(yīng)用場景，并對6G的性能指標(biāo)進(jìn)行了探討。

發(fā)表于：3/9/2021

羅德與施瓦茨增強(qiáng)汽車?yán)走_(dá)罩測試儀功能，為材料反射測量帶來了新的精度水平[測試測量][汽車電子]

羅德與施瓦茨增強(qiáng)了其優(yōu)質(zhì)汽車?yán)走_(dá)罩測試儀R&S QAR，這是一種用于雷達(dá)集成測試的定制解決方案，可以分析和評估雷達(dá)罩（車標(biāo)）和保險杠相對于雷達(dá)的兼容性。OEM整車廠和一級供應(yīng)商通過新的 R&S QAR-K50 單一天線集群測量軟件，以非破壞性的、二維的方式進(jìn)行測量，并能得到非常接近于以矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀（VNA）和準(zhǔn)光學(xué) （QO）裝置所獲得的測量結(jié)果。此外，用戶還將從 R&S QAR的直觀操作理念中獲益。

發(fā)表于：3/3/2021

分光測色儀硬件設(shè)計(jì)方案[模擬設(shè)計(jì)][醫(yī)療電子]

?醫(yī)學(xué)診斷市場持續(xù)高速增長，自疫情以來，這塊市場更備受關(guān)注。技術(shù)型分銷商Excelpoint世健公司，深耕醫(yī)學(xué)診斷產(chǎn)品多年，本次我們通過世健公司邀請了來自專業(yè)醫(yī)學(xué)診斷產(chǎn)品企業(yè)的工程師儲工跟大家分享實(shí)戰(zhàn)案例。該公司是一家專業(yè)從事醫(yī)學(xué)診斷產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、銷售及服務(wù)的國家高新技術(shù)企業(yè)，主要產(chǎn)業(yè)為體外診斷試劑、儀器及獨(dú)立第三方醫(yī)學(xué)診斷服務(wù)。產(chǎn)品線涵蓋生化、發(fā)光、血球、尿液、質(zhì)譜、分子診斷、血脂亞組分檢測VAP和POCT等。而儲工有著豐富的設(shè)計(jì)與實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn).

發(fā)表于：3/3/2021

基于FPGA的PPM調(diào)制解調(diào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

針對旋轉(zhuǎn)件參數(shù)的測試及傳輸，提出了一種基于FPGA紅外數(shù)據(jù)傳輸?shù)腜PM調(diào)制解調(diào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，并且在數(shù)據(jù)傳輸過程中加入了CRC校驗(yàn)，增加了數(shù)據(jù)傳輸過程的準(zhǔn)確性。設(shè)計(jì)采用了Altera(Intel)的Cyclone10系列的10CL016YU256C8芯片，具有高速、高帶寬、高容量等特點(diǎn)，適用于高速數(shù)據(jù)通信。通過Quartus II開發(fā)平臺，用Verilog HDL硬件描述語言編寫相應(yīng)的調(diào)制、解調(diào)以及CRC校驗(yàn)程序。介紹了4PPM調(diào)制、解調(diào)的算法，以及CRC-CCITT校驗(yàn)碼的算法，并通過Modelsim對系統(tǒng)進(jìn)行了時序仿真，仿真結(jié)果驗(yàn)證了設(shè)計(jì)的正確性。

發(fā)表于：3/3/2021

用于單兵手持式終端的平面化四天線系統(tǒng)設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

以目前單兵手持終端的小型化、高集成度需求為應(yīng)用牽引，圍繞基于單兵手持終端天線系統(tǒng)的平面化集成設(shè)計(jì)展開研究。針對目前單兵手持終端天線系統(tǒng)獨(dú)立封裝、集成度低的問題，研制了包含收發(fā)自組網(wǎng)、衛(wèi)星導(dǎo)航及衛(wèi)星通信四個天線的平面化天線系統(tǒng)，采用平面印刷單極子代替具有三維結(jié)構(gòu)的收發(fā)自組網(wǎng)天線，采用線極化的水平偶極子替代常用的三維圓極化螺旋天線。仿真和實(shí)測結(jié)果表明，該平面化四天線系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)自組網(wǎng)頻段內(nèi)的水平全向的覆蓋，在衛(wèi)星導(dǎo)航及通信頻段內(nèi)可以覆蓋上半空間，可被用于單兵手持終端設(shè)備中以提高設(shè)備的集成度。

發(fā)表于：3/3/2021

瑞芯微RV1126及RV1109 IPC方案優(yōu)勢解析[顯示光電][工業(yè)自動化]

瑞芯微RV1126及RV1109 IPC方案優(yōu)勢解析面對復(fù)雜光照環(huán)境、人流與車流、多變?nèi)梭w動作等復(fù)雜場景，成像質(zhì)量和畫面效果以及細(xì)節(jié)呈現(xiàn)能力，是考量IPC方案技術(shù)的重要指標(biāo)。近日瑞芯微旗下兩款I(lǐng)PC方案RV1126及RV1109全新升級，基于瑞芯微自研的ISP2．0技術(shù)，呈現(xiàn)出肉眼可見的優(yōu)勢。

發(fā)表于：3/2/2021

高功率密度超薄開關(guān)電源設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

平面變壓器具有體積小、漏感低、轉(zhuǎn)換效率高、散熱性能好等優(yōu)勢，平面變壓器設(shè)計(jì)方案很適合超薄開關(guān)電源的設(shè)計(jì)。以反激變換器為主電路，以SG6742為主控芯片，采用平面變壓器研制了一臺19.8 V/(2.31 A)高功率密度，超薄開關(guān)電源，給出了變壓器的參數(shù)選擇和平面變壓器的PCB設(shè)計(jì)。電路測試結(jié)果表明該反激式電源具有88 V～264 V的寬輸入電壓，輸出電壓紋波小,在寬電壓輸入范圍下效率大于87%。

發(fā)表于：3/2/2021

基于FPGA的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行加速器設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

近年來，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在許多領(lǐng)域中發(fā)揮著越來越重要的作用，然而功耗和速度是限制其應(yīng)用的主要因素。為了克服其限制因素,設(shè)計(jì)一種基于FPGA平臺的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行加速器，以Ultra96-V2 為實(shí)驗(yàn)開發(fā)平臺，而且卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算IP核的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)采用了高級設(shè)計(jì)綜合工具，使用Vivado開發(fā)工具完成了基于FPGA的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。通過對GPU和CPU識別率的對比實(shí)驗(yàn)，基于FPGA優(yōu)化設(shè)計(jì)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理一張圖片的時間比CPU要少得多，相比GPU功耗減少30倍以上，顯示了基于FPGA加速器設(shè)計(jì)的性能和功耗優(yōu)勢，驗(yàn)證了該方法的有效性。

發(fā)表于：3/2/2021