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基于MPLS VPN OPTION C的網(wǎng)絡(luò)跨域冗余性研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

MPLS VPN技術(shù)是解決現(xiàn)階段數(shù)據(jù)通信網(wǎng)多業(yè)務(wù)、嚴(yán)隔離、高穩(wěn)定性的技術(shù)之一，目前此項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在電力系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用，由于電力系統(tǒng)的組織機(jī)構(gòu)等特性決定了電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的龐大。在電力數(shù)據(jù)通信網(wǎng)中，總部骨干級(jí)、省網(wǎng)接入級(jí)、地市接入級(jí)等多級(jí)網(wǎng)絡(luò)體系并存，在當(dāng)前局面下MPLS VPN OPTION C跨域技術(shù)構(gòu)建了國網(wǎng)數(shù)據(jù)通信網(wǎng)多級(jí)業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)體系之間信息互通的橋梁。提升MPLS VPN OPTION C的網(wǎng)絡(luò)跨域的冗余性和維護(hù)MPLS VPN OPTION C架構(gòu)體系的穩(wěn)定是保障各類電力數(shù)據(jù)網(wǎng)業(yè)務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行的前提條件，更是日常數(shù)據(jù)網(wǎng)通信網(wǎng)運(yùn)維保障工作的重中之重。

發(fā)表于：1/15/2020

一種低壓恒跨導(dǎo)軌對(duì)軌CMOS運(yùn)算放大器設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

介紹了軌到軌恒定跨導(dǎo)運(yùn)算放大器輸入級(jí)電路設(shè)計(jì)。所提出的電路通過使用虛擬輸入差分對(duì)動(dòng)態(tài)地改變輸入差分對(duì)的尾電流來獲得恒定跨導(dǎo)gm。引起總跨導(dǎo)gm變化的因素是輸入對(duì)和虛擬輸入對(duì)在共模輸入電壓變化時(shí)不能同時(shí)生效，當(dāng)輸入對(duì)關(guān)閉時(shí)輸入對(duì)的尾電流晶體管處于三極管區(qū)域當(dāng)共模電壓變化時(shí)，虛擬輸入對(duì)將在輸入對(duì)之前從截止區(qū)域進(jìn)入亞閾值區(qū)域。在低電源電壓設(shè)計(jì)中，此因素的影響更突出。為了解決這個(gè)問題，采用添加補(bǔ)償電流源到每個(gè)虛擬輸入差分對(duì)的尾電流晶體管，以降低跨導(dǎo)gm的變化。所設(shè)計(jì)的運(yùn)算放大器輸入級(jí)的gm變化誤差約為±2％。

發(fā)表于：1/14/2020

一種高穩(wěn)定性的無片外電容的LDO的設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][其他]

考慮到LDO應(yīng)用在無分立器件的情況下，針對(duì)在無片外電容和無片外電阻的情況下對(duì)LDO進(jìn)行研究設(shè)計(jì)，在無外接電容的情況下，LDO同樣能夠輸出穩(wěn)定電壓，以應(yīng)用在DC-DC轉(zhuǎn)換器中為內(nèi)部電路模塊進(jìn)行供電。并通過調(diào)整LDO內(nèi)部運(yùn)算放大器結(jié)構(gòu)以及對(duì)運(yùn)算放大器進(jìn)行米勒補(bǔ)償來調(diào)整其零極點(diǎn)，同時(shí)在運(yùn)算放大器內(nèi)部進(jìn)行電源隔離的處理，可以顯著提高其電源抑制比。最后利用華虹0.18 μm的BCD工藝進(jìn)行仿真。仿真結(jié)果表明，此結(jié)構(gòu)具有高穩(wěn)定性，可以輸出穩(wěn)定電壓。

發(fā)表于：1/14/2020

配電網(wǎng)項(xiàng)目投資與線路臺(tái)區(qū)的關(guān)聯(lián)分析[其他][智能電網(wǎng)]

配電網(wǎng)工程在國家穩(wěn)增長、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生中發(fā)揮重要作用，近些年國家電網(wǎng)公司對(duì)配電網(wǎng)工程投資力度逐漸加大，但隨之也出現(xiàn)了部分項(xiàng)目與實(shí)際需求有差異、投資不合理等現(xiàn)象。針對(duì)線路運(yùn)營數(shù)據(jù)的關(guān)鍵指標(biāo)構(gòu)建了綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用組合賦權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重，最終得到線路投資迫切程度的得分情況。然后通過文本挖掘技術(shù)對(duì)在建項(xiàng)目處理后，達(dá)到配電網(wǎng)項(xiàng)目投資情況與線路打分結(jié)果的關(guān)聯(lián)分析。進(jìn)而查看在建項(xiàng)目對(duì)線路薄弱環(huán)節(jié)是否存在整改計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)了對(duì)在建項(xiàng)目的投資合理性分析，為電網(wǎng)企業(yè)科學(xué)合理地進(jìn)行配電網(wǎng)投資提供借鑒，發(fā)揮運(yùn)監(jiān)中心在企業(yè)閉塞環(huán)節(jié)優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)防控、管理提升工作中的積極作用。

發(fā)表于：1/14/2020

同步關(guān)鍵的分布式系統(tǒng)時(shí)，新型Σ-Δ ADC架構(gòu)可避免中斷的數(shù)據(jù)流[測試測量][工業(yè)自動(dòng)化]

　　本文介紹了基于SAR ADC的系統(tǒng)和基于sigma-delta (∑-Δ) ADC的分布式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)同步的傳統(tǒng)方法，且探討了這兩種架構(gòu)之間的區(qū)別。我們還將討論同步多個(gè)Σ-Δ ADC時(shí)遇到的典型不便。最后，提出一種基于AD7770采樣速率轉(zhuǎn)換器(SRC)的創(chuàng)新同步方法，該方法顯示如何在不中斷數(shù)據(jù)流的情況下，在基于Σ-Δ ADC的系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)同步。

發(fā)表于：1/13/2020

一種高性能脈沖信號(hào)處理電路模塊[EDA與制造][其他]

針對(duì)電力電子器件驅(qū)動(dòng)脈沖信號(hào)性能指標(biāo)多、要求高、處理難度大的問題，設(shè)計(jì)并制作一種高性能脈沖信號(hào)處理電路模塊，采用EDA高速電路技術(shù)完成設(shè)計(jì)，LTspice對(duì)電路系統(tǒng)仿真并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測試，測試指標(biāo)相比國內(nèi)研究現(xiàn)狀有顯著提高，實(shí)現(xiàn)1 MHz的高速脈沖正向整流，輸出電平可控，脈寬調(diào)節(jié)范圍達(dá)到20%至60%，上下沿時(shí)間控制在25 ns以內(nèi)，其中下降沿時(shí)間低至13 ns，傳輸延時(shí)調(diào)節(jié)范圍20 ns至110 ns，2 MHz脈沖信號(hào)各項(xiàng)指標(biāo)也得到大幅提升，從而有效提高驅(qū)動(dòng)電路與主電路效率。進(jìn)一步優(yōu)化器件的選擇與布局并采用更精密的制作工藝，有望處理頻率高達(dá)5 MHz的脈沖信號(hào)，使電力電子電路更加集成與高效。

發(fā)表于：1/13/2020

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉檢測算法[嵌入式技術(shù)][信息安全]

傳統(tǒng)人臉檢測算法往往不能自動(dòng)地從原始圖像中提取有用的檢測特征，而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以輕易地提取高維度的特征信息，廣泛用于圖像處理領(lǐng)域。針對(duì)上述缺點(diǎn)，采用簡單高效的深度學(xué)習(xí)Caffe框架并通過AlexNet網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，數(shù)據(jù)集為LFW人臉數(shù)據(jù)集，得出一個(gè)模型分類器，對(duì)原始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像金字塔變換，并通過前向傳播得到特征圖，反變換得出人臉坐標(biāo)，采用非極大值抑制算法得出最優(yōu)位置，最后達(dá)到一個(gè)二分類的人臉檢測結(jié)果。該方法可以實(shí)現(xiàn)不同尺度的人臉檢測，具有較高的精度，可用于構(gòu)建人臉檢測系統(tǒng)。

發(fā)表于：1/13/2020

基于終端綁定的移動(dòng)運(yùn)行維護(hù)現(xiàn)場數(shù)據(jù)加密傳輸驗(yàn)證方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

在現(xiàn)有通信管理系統(tǒng)（TMS）的基礎(chǔ)上做出創(chuàng)新和延伸，引入移動(dòng)運(yùn)行維護(hù)及物聯(lián)網(wǎng)概念與相關(guān)技術(shù)，研究移動(dòng)運(yùn)行維護(hù)技術(shù)在現(xiàn)有電力通信運(yùn)行、維護(hù)中的應(yīng)用，建立一種移動(dòng)運(yùn)行維護(hù)現(xiàn)場數(shù)據(jù)驗(yàn)證的方法，通過數(shù)據(jù)傳送的技術(shù)通過電力公司數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)加密和現(xiàn)場遠(yuǎn)程檢驗(yàn)反饋技術(shù)，優(yōu)化智能化方法，對(duì)現(xiàn)場安全運(yùn)行守護(hù)和遠(yuǎn)距離驗(yàn)證，保證現(xiàn)場可運(yùn)營的安全維持、規(guī)范、高效、工作環(huán)境優(yōu)化，為國網(wǎng)電力通信網(wǎng)、遠(yuǎn)程支援、規(guī)格化管理和工作決策提供合理有效的輔助支撐。

發(fā)表于：1/13/2020

基于Transformer模型的中文文本自動(dòng)校對(duì)研究[嵌入式技術(shù)][其他]

提出將Transformer模型應(yīng)用于中文文本自動(dòng)校對(duì)領(lǐng)域。Transformer模型與傳統(tǒng)的基于概率、統(tǒng)計(jì)、規(guī)則或引入BiLSTM的Seq2Seq模型不同，該深度學(xué)習(xí)模型通過對(duì)Seq2Seq模型進(jìn)行整體結(jié)構(gòu)改進(jìn)，從而實(shí)現(xiàn)中文文本自動(dòng)校對(duì)。通過使用公開數(shù)據(jù)集對(duì)不同模型進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)，采用準(zhǔn)確率、召回率與F1值作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，Transformer模型相比較于其他模型，在中文文本自動(dòng)校對(duì)的性能上有了大幅提升。

發(fā)表于：1/10/2020

GaN FET的結(jié)構(gòu)、驅(qū)動(dòng)及應(yīng)用綜述[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

隨著電力電子裝置的小型化和輕量化，寬禁帶半導(dǎo)體器件GaN FET優(yōu)于Si器件的特性使其在電力電子領(lǐng)域的應(yīng)用受到廣泛關(guān)注。在GaN FET的發(fā)展中，其結(jié)構(gòu)和驅(qū)動(dòng)對(duì)其安全應(yīng)用至關(guān)重要。首先介紹了目前GaN FET器件的主要結(jié)構(gòu)、工作原理及其產(chǎn)品現(xiàn)狀；其次，總結(jié)了其驅(qū)動(dòng)電路的隔離方式、常用的分立式驅(qū)動(dòng)電路和集成式驅(qū)動(dòng)電路的結(jié)構(gòu)及原理；最后，對(duì)GaN FET在電力電子領(lǐng)域的應(yīng)用情況進(jìn)行了概述。

發(fā)表于：1/10/2020

關(guān)于配電網(wǎng)建設(shè)中配網(wǎng)設(shè)備選型的探討[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

我國電能質(zhì)量問題和停電造成的經(jīng)濟(jì)損失及其社會(huì)影響越來越大，高可靠性和高質(zhì)量的電能成為打造高品質(zhì)產(chǎn)品、吸引國內(nèi)外資本、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和升級(jí)的重要基礎(chǔ)條件。通過對(duì)比分析國內(nèi)大城市與東京巴黎新加坡等國際先進(jìn)城市在配電網(wǎng)設(shè)備技術(shù)選型、配置原則、質(zhì)量保障等方面的差異，結(jié)合配電網(wǎng)設(shè)備技術(shù)升級(jí)的發(fā)展方向，提出配電網(wǎng)設(shè)備水平的提升改進(jìn)的方向。

發(fā)表于：1/10/2020

具可編程補(bǔ)償功能的高效率、高密度 PSM μModule 穩(wěn)壓器[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

　　FPGA 開發(fā)板、以及原型設(shè)計(jì)、測試和測量應(yīng)用需要多功能高密度電源解決方案。LTM4678是一款具有數(shù)字電源系統(tǒng)管理 (PSM) 功能的 16 mm x 16 mm 小尺寸雙路 25 A 或單路 50 A Module 穩(wěn)壓器。該器件具有：

發(fā)表于：1/9/2020

5G網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)在智能電網(wǎng)的應(yīng)用研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

電力系統(tǒng)推進(jìn)堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)和泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，充分利用現(xiàn)代信息通信技術(shù)，支撐傳統(tǒng)電網(wǎng)向能源互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。近年來，網(wǎng)絡(luò)切片受到了研究人員的廣泛關(guān)注，它不僅是一種新興技術(shù)，也是一種新的業(yè)務(wù)模型?；谝陨媳尘埃紫忍岢隽酥悄茈娋W(wǎng)行業(yè)中幾種典型的用戶案例。此外，介紹了端到端的業(yè)務(wù)模型以及實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)切片的方法。最后介紹了智能電網(wǎng)中運(yùn)營商總擁有成本和投資回報(bào)。

發(fā)表于：1/9/2020

5G網(wǎng)絡(luò)切片在車路協(xié)同系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

5G低時(shí)延高可靠的網(wǎng)絡(luò)切片在車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)得到廣泛關(guān)注，車路協(xié)同各場景的發(fā)展演進(jìn)也體現(xiàn)了5G應(yīng)用正逐步深化。從5G靈活的網(wǎng)絡(luò)定制能力入手，分析了車路協(xié)同發(fā)展過程以及各業(yè)務(wù)場景對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的需求，并基于典型的車路協(xié)同系統(tǒng)架構(gòu)，論述車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的5G網(wǎng)絡(luò)切片實(shí)現(xiàn)流程，涵蓋了切片創(chuàng)建、切片資源調(diào)度和切片安全保障等主要內(nèi)容。

發(fā)表于：1/9/2020

基于蟻群算法改進(jìn)One-Class SVM的電力離群用戶檢測算法研究[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

用電采集負(fù)荷數(shù)據(jù)反映了用戶的用電特性及用電習(xí)慣，通過用電負(fù)荷數(shù)據(jù)分析識(shí)別用電離群用戶。根據(jù)高維用電負(fù)荷數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，提出了一種基于改進(jìn)One-Class SVM算法的電力離群用戶檢測，同時(shí)采用蟻群算法對(duì)支持向量機(jī)的訓(xùn)練參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，可以在樣本分布不均勻、樣本分布未知的環(huán)境下有效識(shí)別電力離群用戶。通過對(duì)某市紡織業(yè)用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)踐證明，改進(jìn)的算法能夠有效提高收斂速度，并能有效地識(shí)別出離群的用電用戶。

發(fā)表于：1/9/2020