免费看黄国产精品,AV鲁丝片一区二区三区

頭條

使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统

使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统

在现代汽车嵌入式系统中，高度安全的数据存储是必不可少的，尤其是在面对日益高明的网络攻击时。本文将介绍设计师正确使用闪存的步骤。

最新設計資源

数字示波器模拟输入带宽测试方法研究[测试测量][工业自动化]

分析了数字示波器带宽的概念，研究分析两种示波器带宽测试方法。搭建示波器带宽测试专用硬件平台，并实现了自动化测试。测试了指定示波器产品的带宽，使用提出的方法得到对应的波特图，验证了方法的可行性。该硬件平台和自动化测试方法不仅适用于示波器带宽测试，而且适用于各类数据采集产品的模拟输入带宽测试。

發(fā)表于：2025/1/20

适用于超声电机驱动器的双H桥电路设计[模拟设计][工业自动化]

超声电机作为新型电机，其电机驱动器的设计至关重要。基于0.18 μm高压CMOS工艺设计了一款适用于超声电机驱动器的双H桥集成电路，本集成电路包含两个相同的独立裸芯，搭配简单的外围电路能够实现两路不同相位电压的输出。同时，内部集成了逻辑控制模块可兼容TTL、CMOS两种输入电平，集成自适应死区控制可避免同一桥臂直通。最后，通过验证板实测可满足100 kHz的两路不同相位电压的输出，可完成对超声电机的有效驱动。

發(fā)表于：2025/1/20

一种基于AHB总线DMA控制器验证方法[模拟设计][工业自动化]

针对传统芯片验证平台验证用例复用性差、验证时间长的问题，提出了一种基于AHB总线DMA控制器验证方法。通过该方法修改优化的验证平台可移植性高，具有模拟联动IP产生请求、回复与中断信号的功能，支持在传输中对AHB总线随机注入错误的能力。为证明方法的有效性，对DMA控制器UVM验证平台架构进行修改优化，并复用该平台构建Image2D控制器UVM验证平台，分别收集两个验证平台代码覆盖率。实验结果表明，该方法能够提高验证平台调试排错速度，提升验证平台兼容性，节约15%以上的验证开发时间，并保证验证平台代码覆盖率为100%。

發(fā)表于：2025/1/20

基于AES和SM4加密算法的固态硬盘设计与实现[模拟设计][信息安全]

硬盘安全存储是固态硬盘（SSD）相关技术中的一个核心问题。基于SATA接口，提出了一种在SSD控制器设计时，添加硬件模块实现多种加密算法来进行SSD存储数据的加解密方法，实现了AES和SM4两种算法。实验表明，方案中设计的SSD进行加密读速率为223 MB/s，写速率159 MB/s，提出的加密算法对SATA硬盘的读写速度无影响。方案中的加密算法为硬件并行输入，对SATA接口的速度和其他因素没有干扰，因此保证了加密速度较快、兼容性高、安全性高和灵活性强的优势。

發(fā)表于：2025/1/20

SerDes链路协同仿真与无源链路优化设计[人工智能][工业自动化]

随着SerDes链路信号传输速率的提升，信道链路经过芯片封装和印刷电路板过孔、AC电容和连接器等，会导致信号完整性（Signal Integrity， SI）挑战进一步增大。提出基于SerDes 32 Gbps-NRZ信道传输系统，优化无源信道中的BGA过孔、AC耦合电容焊盘、FMC连接器（FPGA Mezzanine Card Connector）处Pin脚设计，提升了通道阻抗的一致性，建立了更为准确的无源链路通道模型，并结合芯片有源IBIS-AMI模型，对比分析优化前后链路信道对眼图的影响，保证了32 Gbps-NRZ高速信号的稳定传输。

發(fā)表于：2025/1/20

基于ERNIE-CAB-CNN的稀土专利文本分类模型[EDA与制造][工业自动化]

针对稀土专利文本专业性强的特点以及现有的文本分类方法存在的不足，鉴于类别注意力在计算机视觉领域的广泛应用和取得的良好效果，提出了一种用于文本分类的类别注意力模块（Category Attention Module，CAB），并结合预训练模型ERNIE和卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）构建了一个用于稀土专利文本分类的创新模型ERNIE-CAB-CNN。模型使用ERNIE对专利文本进行向量化，得到语义信息更加丰富的向量表示后，通过CAB为文本中各个类别的重要特征赋予较高权值，使模型可以更准确地区分不同类别的特征。最后用CNN进一步提取文本中其他关键局部特征，得到的最终文本向量表示用于分类。通过Patsnap专利数据库官方网站检索下载稀土专利数据构建数据集进行实验，实验结果表明，稀土专利文本分类模型ERNIE-CAB-CNN在测试集上分类的准确率、精确率、F1分数分别为82.68％、83.2％、82.06％，取得了良好的分类效果。

發(fā)表于：2025/1/20

基于动态自适应计算引擎的MobileNetV3网络加速器设计[模拟设计][工业自动化]

现有面向高效轻量化MobileNetV3网络的加速方法通常采用高度定制的计算引擎进行模型计算，从而限制了加速器的可扩展性使其仅适用于小型网络或资源丰富的硬件平台。针对此问题，提出了基于动态自适应计算引擎的MobileNetV3网络加速器。首先，设计了局部感知区域卷积的流水线推理架构实现特征、权重的高度并行处理和缓冲调度。其次，提出全局自适应的点卷积方法优化点卷积，并结合空间探索获得最优的参数配置以实现最大计算并行性。此外，加速器可以根据模型参数变化动态配置以适应不同场景。实验结果显示加速器推理速度为8 F/s，是现有方法速度的2.7倍。

發(fā)表于：2025/1/20

基于深度学习的植物病害图像识别算法综述[人工智能][其他]

植物病害对农业生产和粮食安全构成严重威胁，及时准确地识别和处理成为关键步骤。综述了深度学习在植物病害识别中的应用现状、挑战及未来发展方向。首先介绍了植物病害的重要性和传统识别方法的局限性，然后探讨了深度学习技术的优势及其在植物病害识别中的应用前景，特别是YOLO系列模型在植物病害实时检测中的应用。同时对比了常见的深度学习算法在植物病害识别中的性能，以及对数据集多样性、实时性和灾难性遗忘等挑战进行了分析。最后，提出了持续学习和模型更新的重要性，并展望了未来研究方向。

發(fā)表于：2025/1/20

IW610系列：为物联网优化的Wi-Fi 6三频无线解决方案[通信与网络][物联网]

在当今的智能家居和工业自动化环境中，不同的终端设备通过多种无线协议进行无缝交互至关重要。恩智浦宣布推出IW610系列，这是一款突破性、成本和功耗优化的Wi-Fi 6、BLE、802.15.4三频无线解决方案，旨在提供高网络效率和超低延迟。无论是构建新一代智能家居，还是扩展工业物联网解决方案，IW610系列都能够提升连接，提供更快、更智能的交互所需的可靠基础。

發(fā)表于：2025/1/17

变压器测试方案设计及选择[测试测量][智能电网]

变压器测试方案设计及选择

發(fā)表于：2025/1/13

变压器完整测试所需仪器介绍[测试测量][工业自动化]

变压器完整测试所需仪器介绍

發(fā)表于：2025/1/13

变压器参数介绍[测试测量][智能电网]

变压器的参数是描述其性能和特性的关键指标，以下是变压器的主要参数及其详细说明：

發(fā)表于：2025/1/13

变压器的主要类型介绍[测试测量][工业自动化]

变压器（Transformer）是利用电磁感应的原理来改变交流电压的装置，主要构件是初级线圈、次级线圈和铁芯（磁芯）。主要功能有：电压变换、电流变换、阻抗变换、隔离、稳压（磁饱和变压器）等。

發(fā)表于：2025/1/13

想要BMS高效稳定？电流感应电阻解决方案了解下！[电源技术][汽车电子]

当今，随着电动汽车（EV）、储能系统（ESS）等行业的快速发展，电池管理系统（BMS）在电池应用中的地位变得越来越重要。

發(fā)表于：2025/1/10

Matter 1.4：支持智能家居能源自动化[电源技术][物联网]

　　CSA于11月7日发布Matter 1.4，在几个重要领域提供支持，包括新增的能源管理设备类型和功能、家庭网络基础设施和增强型多管理员功能。恩智浦与各行业公司合作，帮助他们构建和推出与Matter兼容的产品组合，在开发和部署阶段为其提供支持，并将他们的应用需求和用例纳入Matter标准的制定中。

發(fā)表于：2025/1/9