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基于深度學(xué)習(xí)的電池片缺陷識別研究[電源技術(shù)][其他]

基于TensorFlow框架搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電池片電致發(fā)光圖像進(jìn)行缺陷識別。選取公開的數(shù)據(jù)集，其中包含了電池片的不同種類缺陷。在傳統(tǒng)的VGGNet網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上使用全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，并分析不同損失函數(shù)和dropout概率在數(shù)據(jù)集上的訓(xùn)練效果。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)證明，該算法實(shí)現(xiàn)了對電池片是否有缺陷的準(zhǔn)確識別。研究還得出壓縮網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對算法訓(xùn)練速率能有大幅提升，這使得簡化的模型更具有可遷移性，為大范圍的實(shí)時(shí)缺陷識別提供了一種有效方案。

發(fā)表于：5/15/2019

TRINAMIC再次擴(kuò)充其智能電機(jī)功率范圍[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

TRINAMIC再次借助PD86-3-1260 PANdrive?，Trinamic為其提供的智能電機(jī)解決方案增加了更多扭矩，將精確的物理運(yùn)動(dòng)和700Ncm的保持扭矩結(jié)合到一個(gè)機(jī)電一體化解決方案中。擴(kuò)充其智能電機(jī)功率范圍

發(fā)表于：5/15/2019

UM-BUS總線測試系統(tǒng)中PCIe的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[測試測量][其他]

UM-BUS總線單通道理論帶寬可達(dá)200 Mb/s，采用16通道并發(fā)傳輸時(shí)，理論帶寬可達(dá)400 MB/s，其測試系統(tǒng)需要在數(shù)據(jù)采集終端與PC之間建立不低于此帶寬的通信通道。PCIe1.1采用4通道傳輸時(shí)理論帶寬可達(dá)1 GB/s，滿足了UM-BUS總線測試系統(tǒng)的傳輸帶寬需求，由此設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了UM-BUS總線測試系統(tǒng)的PCIe1.1 x4鏈路通道的應(yīng)用方案，給出了基于FPGA的PCIe總線的BMD傳輸方案。測試結(jié)果表明，該方案實(shí)際傳輸速度可達(dá)550 MB/s，滿足UM-BUS總線測試系統(tǒng)的帶寬需求。

發(fā)表于：5/14/2019

基于Hyperledger的電力物聯(lián)網(wǎng)分布式認(rèn)證研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和“云、大、物、移”戰(zhàn)略的實(shí)施，傳統(tǒng)的電力物聯(lián)網(wǎng)終端集中式接入認(rèn)證方式難以應(yīng)對泛在普適的應(yīng)用需求。基于聯(lián)盟區(qū)塊鏈的超級賬本技術(shù)，研究了電力物聯(lián)網(wǎng)終端分布式接入認(rèn)證技術(shù)，將安全多方計(jì)算中密鑰共享和分配協(xié)議與超級賬本共識算法相結(jié)合，提出了一種有效的電力物聯(lián)網(wǎng)終端接入認(rèn)證方案。仿真結(jié)果表明，所提方案在認(rèn)證時(shí)間和資源消耗等方面具有優(yōu)勢。

發(fā)表于：5/14/2019

基于6B/10B編碼的RS422遙測通信技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

RS422以其低成本、高可靠性的特點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于工業(yè)和防務(wù)的通信接口。但同時(shí)由于自身傳輸速率慢和傳輸距離短的缺點(diǎn)，使得它的應(yīng)用范圍局限于低速、近距離傳輸。針對此類問題，對制約RS422傳輸速率和距離的原因進(jìn)行深入的分析，提出了一種在軟件上提升接口通信速率的方法，對RS422數(shù)據(jù)進(jìn)行6B/10B編碼，增加電平的轉(zhuǎn)換使處理器更好地進(jìn)行邊沿判斷；編碼中去掉了傳統(tǒng)8B/10B編碼中的直流分量，實(shí)現(xiàn)編碼的唯一性，并且具有一位糾錯(cuò)功能。實(shí)驗(yàn)證明，通過增加編碼的方式使得RS422的傳輸速率更加接近于理論值，對工程上提高RS422的吞吐率有一定的借鑒意義。

發(fā)表于：5/13/2019

基于大規(guī)模MIMO技術(shù)的中繼協(xié)作物理層安全研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

傳統(tǒng)無線通信的安全依靠上層加密，無法保護(hù)物理層的安全。為了克服傳統(tǒng)無線通信系統(tǒng)加密的不足，采用人工噪聲（Artificial Noise）生成和隨機(jī)預(yù)編碼器來研究中繼協(xié)作下大規(guī)模多輸入多輸出（MIMO）下行鏈路系統(tǒng)的安全傳輸方法。針對估計(jì)的信道狀態(tài)信息推導(dǎo)出和速率表達(dá)式，分析得出用戶節(jié)點(diǎn)上的保密率。針對基站處的最小均方誤差預(yù)編碼器（MMSE）和迫零（ZF）預(yù)編碼器，分析對比其性能差距。理論分析和仿真結(jié)果表明，該方法可以為大規(guī)模MIMO中繼系統(tǒng)設(shè)計(jì)安全的物理層傳輸策略，且MMSE預(yù)編碼器比ZF預(yù)編碼器表現(xiàn)出更好的保密性能。

發(fā)表于：5/13/2019

滾轉(zhuǎn)條件下單天線GPS跟蹤算法設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種滾轉(zhuǎn)條件下的單天線GPS跟蹤算法。該算法能夠在較低轉(zhuǎn)速下，對間斷的GPS信號進(jìn)行跟蹤，同時(shí)能夠準(zhǔn)確地計(jì)算出彈丸的滾轉(zhuǎn)速度。該方法首先對單天線滾轉(zhuǎn)條件下的接收信號進(jìn)行分析與建模。然后，基于滾轉(zhuǎn)對接收到的衛(wèi)星信號的幅度調(diào)制特性的影響，利用旋轉(zhuǎn)時(shí)信號幅度的對稱性進(jìn)行解旋，從而得到彈丸的滾動(dòng)速率和角度。實(shí)際測試結(jié)果表明，利用信號的I / Q幅值信息，可以實(shí)時(shí)計(jì)算滾轉(zhuǎn)彈丸的滾動(dòng)速率和滾動(dòng)角度，并且計(jì)算精度可以滿足大多數(shù)實(shí)際應(yīng)用的要求。

發(fā)表于：5/11/2019

基于證據(jù)理論的遙測數(shù)據(jù)一致性融合判決方法[測試測量][工業(yè)自動(dòng)化]

針對遙測時(shí)序數(shù)據(jù)判讀復(fù)雜的問題，提出一種對飛行器發(fā)射試驗(yàn)遙測時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性分析判決的新方法。該方法通過構(gòu)建Pearson相關(guān)系數(shù)、Spearman相關(guān)系數(shù)、Kendall相關(guān)系數(shù)等數(shù)據(jù)相關(guān)性分析途徑，基于證據(jù)理論得到評估結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，數(shù)據(jù)一致性結(jié)果正確，可以顯著提高數(shù)據(jù)檢查比對效率，改變目前數(shù)據(jù)判讀依賴人工和數(shù)據(jù)判決方法單一的局面，在數(shù)據(jù)快速評定和快速分析中，特別是在故障分析中發(fā)揮重要作用。

發(fā)表于：5/11/2019

基于PTP授時(shí)的高可靠時(shí)間統(tǒng)一系統(tǒng)的應(yīng)用研究[模擬設(shè)計(jì)][其他]

現(xiàn)如今，各領(lǐng)域?qū)r(shí)間統(tǒng)一系統(tǒng)的性能要求越來越高。以往的時(shí)間統(tǒng)一系統(tǒng)大多使用網(wǎng)絡(luò)時(shí)間協(xié)議（Network Time Protocol，NTP）進(jìn)行授時(shí)，但該協(xié)議只能提供毫秒級的同步精度，且主時(shí)鐘一般為固定不變的，無法滿足測控等應(yīng)用領(lǐng)域的高精度、高魯棒性的要求?；诖耍瑢贗EEE1588 標(biāo)準(zhǔn)(Precision Time Protocol，PTP)授時(shí)的高可靠時(shí)間統(tǒng)一系統(tǒng)的應(yīng)用進(jìn)行了深入研究。本系統(tǒng)采用PTP協(xié)議進(jìn)行授時(shí)，可使系統(tǒng)時(shí)間同步精度達(dá)到納秒級，并以最佳主時(shí)鐘算法（Best Master Clock，BMC）為理論基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)手動(dòng)設(shè)置與自動(dòng)選擇兩種模式的雙機(jī)熱備功能，滿足了測控等應(yīng)用領(lǐng)域?qū)r(shí)間統(tǒng)一系統(tǒng)的高性能要求。相比較以往的時(shí)間統(tǒng)一系統(tǒng)，本系統(tǒng)大大提升了系統(tǒng)的授時(shí)精度與魯棒性。

發(fā)表于：5/10/2019

基于BIT技術(shù)的PCU故障診斷和性能監(jiān)測系統(tǒng)[測試測量][工業(yè)自動(dòng)化]

針對衛(wèi)星電源控制器（PCU）存在故障診斷和性能監(jiān)測能力有限的問題，對某衛(wèi)星電源控制器進(jìn)行了測試性設(shè)計(jì)，搭建了基于BIT技術(shù)的PCU在軌故障診斷和性能監(jiān)測系統(tǒng)。BIT由3個(gè)模擬板和1個(gè)核心板組成，模擬板可對數(shù)十路模擬信號進(jìn)行高速采樣，核心板運(yùn)行故障診斷和性能監(jiān)測算法，并進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)打包、通信等工作，故障診斷和性能監(jiān)測結(jié)果在打包后發(fā)送至通信接口。驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)表明，在不影響PCU正常工作的前提下，系統(tǒng)可對PCU的故障進(jìn)行準(zhǔn)確檢測和定位，診斷速度快，同時(shí)可對PCU的母線電壓紋波等性能進(jìn)行監(jiān)測。

發(fā)表于：5/10/2019

中大功率達(dá)林頓管版圖設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][其他]

基于70 V高壓雙極型工藝，設(shè)計(jì)了一種中大功率達(dá)林頓陣列版圖結(jié)構(gòu)。該結(jié)構(gòu)適用于單片高壓功率器件輸出級版圖，采用單元陣列對稱叉指結(jié)構(gòu)，具有大電流驅(qū)動(dòng)能力、散熱均勻、穩(wěn)定性好、面積利用率高等特點(diǎn)。叉指狀發(fā)射極和基極保證了較高的速度，同時(shí)兼顧了陣列功率管的匹配性和對稱性。叉指狀基極的兩側(cè)式設(shè)計(jì)增大了有效發(fā)射極周長，提高了電流傳導(dǎo)能力。改進(jìn)后的等平面布線，降低了功率版圖受布線臺(tái)階影響。版圖設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)證后，具有輸出9 A大電流的能力。

發(fā)表于：5/9/2019

dPMR接收機(jī)定時(shí)估計(jì)算法及FPGA實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

符號定時(shí)同步的準(zhǔn)確度對數(shù)字通信系統(tǒng)解調(diào)性能有極大影響，dPMR通信系統(tǒng)要求接收機(jī)的符號同步具有快速捕獲和良好跟蹤性能的特點(diǎn)。針對該要求，提出一種定時(shí)估計(jì)算法。該算法結(jié)合前導(dǎo)碼定時(shí)算法和數(shù)字平方濾波算法的優(yōu)點(diǎn)，首先捕捉突發(fā)信息的前導(dǎo)碼，使用前導(dǎo)碼定時(shí)算法實(shí)現(xiàn)高精度快速定時(shí)估計(jì)，之后以384個(gè)符號為間隔，使用數(shù)字平方濾波算法實(shí)現(xiàn)定時(shí)估計(jì)的跟蹤校正。同時(shí)提出一種結(jié)構(gòu)簡單的FPGA實(shí)現(xiàn)方案，相對于經(jīng)典的同步波形匹配濾波定時(shí)算法，不僅提升了接收機(jī)的解調(diào)性能且節(jié)約了硬件資源。

發(fā)表于：5/9/2019

高速接口JESD204B的靈敏放大器設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

采用UMC 28 nm CMOS工藝，在低電源電壓下設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種高速、低失調(diào)的靈敏放大器。在傳統(tǒng)差分放大器、AB類鎖存器等電路的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種新型結(jié)構(gòu)的靈敏放大器。利用Cadence軟件進(jìn)行電路設(shè)計(jì)和功能仿真。仿真結(jié)果表明，所設(shè)計(jì)的電路在1.05 V的低電源電壓、5/10 GHz時(shí)鐘下，其失調(diào)電壓分別為0.2 mV/0.8 mV，傳輸延遲分別為50 ps/42 ps，功耗分別為0.37 mW/0.44 mW。因此，所設(shè)計(jì)的靈敏放大器適用于高速接口JESD204B模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊。

發(fā)表于：5/8/2019

移動(dòng)圖形處理器的紋理Cache設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

為了提高移動(dòng)圖形處理器中統(tǒng)一架構(gòu)染色器的效率，減少其與片外存儲(chǔ)器間的訪問次數(shù)，提出了一種4端口紋理高速緩存結(jié)構(gòu)。該結(jié)構(gòu)采用基于Mipamp算法的紋理映射和基于細(xì)化層次（Level of Detail，LOD）選擇不同單端口Cache的存儲(chǔ)方式，提高了紋理Cache的命中率。此外為了提高數(shù)據(jù)吞吐率，采用4端口并行讀取紋素。設(shè)計(jì)了FIFO緩沖區(qū)預(yù)取數(shù)據(jù)，降低訪存延遲。利用SV搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)對紋理圖像進(jìn)行測試，結(jié)果表明紋理Cache的平均命中率為92.5%，數(shù)據(jù)吞吐率接近單端口Cache的4倍。

發(fā)表于：5/8/2019

時(shí)鐘模塊自動(dòng)修調(diào)電路設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

由于實(shí)際生產(chǎn)過程中的工藝偏差，時(shí)鐘模塊輸出的實(shí)際頻率和設(shè)計(jì)頻率相差比較大，因此在測試階段，需要對輸出頻率不在目標(biāo)范圍內(nèi)的時(shí)鐘模塊進(jìn)行修調(diào)。基于二分法相對遍歷法具有快速收斂的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)自動(dòng)修調(diào)電路并分析了異步脈沖同步帶來的修調(diào)誤差。自動(dòng)修調(diào)電路通過ATE(Automatic Test Equipment)提供的慢速脈沖對時(shí)鐘模塊輸出的時(shí)鐘計(jì)數(shù)，用二分法自動(dòng)改變trim值，從而達(dá)到快速修調(diào)的目的，節(jié)省了測試時(shí)間。

發(fā)表于：5/7/2019