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基于Vivado HLS的Canny算法實時加速設計[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

針對Canny邊緣檢測算法在實時圖像處理過程中運算耗時長、數據運算量大的缺點，研究了利用Vivado HLS實現Canny邊緣檢測算法的硬件加速方法。該方法由FPGA的邏輯資源生成算法對應的RTL級硬件電路，實現算法硬件加速。實驗結果表明，該方法能快速實時檢測圖像邊緣，有效降低FPGA設計圖像算法的難度，可以應用到實時視頻圖像處理中。

發(fā)表于：9/18/2018

羅德與施瓦茨公司移動網絡測試推出了全球首個5G NR網絡測量解決方案[模擬設計][通信網絡]

羅德與施瓦茨公司憑借全球首個商用5G NR網絡測量解決方案，率先開展5G新無線電（5G NR）網絡測量。該解決方案使5G網絡生態(tài)系統(tǒng)中的用戶以及監(jiān)管機構能夠準確地測量5G NR網絡覆蓋范圍 - 這是網絡規(guī)劃中的最大挑戰(zhàn)之一。使用該解決方案，用戶可以驗證5G的波束成形是否工作正常以及5G和其他制式之間的互操作特性。

發(fā)表于：9/17/2018

高速率低延時Viterbi譯碼器的設計與實現[通信與網絡][通信網絡]

在Vitebi譯碼器的實現中，由于路徑存儲方式的不同分為回溯和寄存器交換模式，效果是延時與資源消耗一般只能二取其一，互為矛盾。采取3～6長度的RE-寄存器交換，混合回溯模式，極大地減少了回溯時間，并減少了路徑存儲空間需求，付出的代價是每ACS增加2～5 LUT；再結合其他Viterbi譯碼器優(yōu)化算法，如分支度量一次計算，每ACS查找——即4選1等措施，實現了高吞吐量(340 Mb/s)、低延時、低資源消耗的全并行Viterbi譯碼器。

發(fā)表于：9/17/2018

基于帶溫度補償的轉換器的時域溫度傳感器[模擬設計][物聯(lián)網]

針對溫度對于時域溫度傳感器電路性能的影響做了相應改進。首先根據溫度系數與晶體管尺寸的定性關系，通過減小傳感部分的晶體管長寬比以增大其溫度系數。其次在TDC(Time-to-Digital Converter)的振蕩環(huán)中加入用于溫度補償的電流鏡并調整反相器參數，以使TDC振蕩環(huán)在所選溫度范圍內溫漂接近于0。該方法減少了電路的總功耗和功率密度，從而降低了電路自熱以及自熱造成的性能損失。

發(fā)表于：9/17/2018

羅德與施瓦茨將在IBC 2018展示IP解決方案[其他][消費電子]

羅德與施瓦茨宣布將在IBC 2018展示其IP解決方案。公司將和行業(yè)領先廠商以及廣播運營商一起為IBC參觀嘉賓介紹基于標準IP信號傳輸解決方案。羅德與施瓦茨提供PRISMON監(jiān)測和多畫面產品與視頻服務器產品VENICE集成方案。VENICE將通過SMPTE2110在多畫面分割器上播出UHDp50素材，設備還同時支持SMPTE2110, TR04和TR05，幫助用戶從SDI切換到IP架構。

發(fā)表于：9/17/2018

基于對角解耦的大棚溫濕度控制系統(tǒng)設計與研究[測試測量][工業(yè)自動化]

提出了基于對角解耦的溫室大棚溫濕度預估PI控制的系統(tǒng)設計方案,采用AT89S51單片機、溫度傳感器AD590、濕度傳感器IH3605,設計了一個溫室大棚溫濕度對角解耦控制系統(tǒng)，實現溫室大棚溫濕度的實時控制與測量。經實驗對比測試，系統(tǒng)溫度絕對誤差可控制在0.30℃、濕度絕對誤差可控制在2％RH范圍內，滿足了溫室大棚溫濕度高精度控制要求。

發(fā)表于：9/14/2018

雙頻段環(huán)境能量采集電路設計[通信與網絡][通信網絡]

設計了一款低輸入功率下的雙頻段能量采集電路，采用T型匹配網絡完成整流電路的輸入匹配，并通過并聯(lián)短截線拓寬了匹配帶寬。測量結果表明，能量采集電路在1.84 GHz和2.45 GHz處阻抗匹配良好。其次，在0 dBm的單頻輸入功率下，該電路在1.84 GHz和2.45 GHz處分別取得5.12%和9.97%的RF-DC效率，負載5.1 kΩ兩端的輸出電壓分別為0.51 V和0.71 V；在0 dBm的雙頻輸入功率下,能量采集電路的效率達到了14.9%，輸出電壓為0.87 V。將這些采集到的能量儲存起來，足以驅動一些低功耗器件。

發(fā)表于：9/14/2018

基于FPGA的塊存儲器資源功能驗證及實現[可編程邏輯][數據中心]

可編程邏輯陣列由于具備片內資源豐富、靈活、可重構等特點在數字信號處理、硬件加速及芯片原型驗證中具有廣泛的應用。塊存儲器作為可編程邏輯陣列中的重要片內資源，具備高速及大容量的特點。為了解決高速塊存儲資源功能驗證時序約束要求高等不足，設計了采用跨時鐘域的高速塊存儲器資源功能驗證方法，并基于可編程邏輯陣列進行了功能仿真驗證。實驗結果表明，該方法能夠滿足640 MHz的高速塊存儲器資源驗證需求，并且具備模塊化的特點，能夠方便地對大容量塊存儲器資源進行測試驗證。

發(fā)表于：9/14/2018

基于TDMA的無人機多址協(xié)議分析與仿真[通信與網絡][通信網絡]

針對未來戰(zhàn)場無人機群作戰(zhàn)組網的特點和現有固定TDMA協(xié)議無法滿足網絡拓撲動態(tài)變化的缺點，引入按需分配機制，提出了一種能夠支持高動態(tài)組網方式的DTDMA多址接入協(xié)議。利用相關知識對協(xié)議性能進行了理論推導和分析，重點研究了改進后協(xié)議的吞吐量和端到端時延變化。利用OPNET對協(xié)議進行了建模仿真。結果表明，DTDMA協(xié)議在不同優(yōu)先級業(yè)務共存條件下較TDMA的時延和吞吐量性能有了明顯的提高。

發(fā)表于：9/14/2018

基于TDMA的無人機多址協(xié)議分析與仿真[通信與網絡][通信網絡]

針對未來戰(zhàn)場無人機群作戰(zhàn)組網的特點和現有固定TDMA協(xié)議無法滿足網絡拓撲動態(tài)變化的缺點，引入按需分配機制，提出了一種能夠支持高動態(tài)組網方式的DTDMA多址接入協(xié)議。利用相關知識對協(xié)議性能進行了理論推導和分析，重點研究了改進后協(xié)議的吞吐量和端到端時延變化。利用OPNET對協(xié)議進行了建模仿真。結果表明，DTDMA協(xié)議在不同優(yōu)先級業(yè)務共存條件下較TDMA的時延和吞吐量性能有了明顯的提高。

發(fā)表于：9/14/2018

基于經驗模式分解的骨密度參數檢測[測試測量][醫(yī)療電子]

軸向定量超聲法診斷骨質疏松癥成本低、輻射小、檢測能力強，已成為一種檢測骨密度的簡便、有效方法。根據超聲在長骨中軸向傳播特性，定量超聲在長骨中的傳播速度可以表征人體的骨質狀況。本系統(tǒng)通過自行研發(fā)的數據采集模塊采集超聲信號，然后通過改進的信號處理方法濾去噪聲，提取出超聲在長骨中的傳播速度，成功實現并優(yōu)化了骨密度參數檢測方法。

發(fā)表于：9/14/2018

基于磁耦合諧振的無線電能傳輸系統(tǒng)的研究[電源技術][智能電網]

分析并設計實現了一種基于磁耦合諧振的無線電能傳輸系統(tǒng)。介紹了無線電能傳輸技術，闡述了磁耦合諧振式無線電能傳輸技術原理及其優(yōu)越性，分析了磁耦合諧振無線電能傳輸系統(tǒng)中傳輸距離d及負載阻值RL等相關參數對系統(tǒng)傳輸功率、效率的影響。對所提出的無線電能傳輸系統(tǒng)進行實驗測試，實驗結果表明，需綜合考慮上述相關參數，以達到傳輸效率、傳輸功率的最優(yōu)化設計。同時驗證了理論分析的有效性。

發(fā)表于：9/14/2018

基于增廣矩陣束方法的平面天線陣列綜合[微波|射頻][通信網絡]

針對平面陣列的稀布優(yōu)化問題，提出了一種基于增廣矩陣束方法的減少陣元數目、求解陣元位置和設計幅度激勵的優(yōu)化方法。首先對期望平面陣的方向圖進行采樣并由采樣點數據構造增廣矩陣，對此矩陣進行奇異值(SVD)分解,確定在誤差允許范圍內所需的最小陣元數目；然后基于廣義特征值分解分別計算兩組特征值，并根據類ESPRIT算法對特征值進行配對；最后在最小二乘準則條件下根據正確的特征值對求解平面陣列的陣元位置和激勵。仿真結果表明該算法具有較高的計算效率和數值精度。

發(fā)表于：9/14/2018

基于71M6542F的高精度智能電表的設計[測試測量][智能電網]

介紹一種以美信片上系統(tǒng)71M6542F為核心的單相智能電能表的設計，給出了該電表的關鍵硬件電路和軟件流程。該系統(tǒng)采用了單芯片集成系統(tǒng)的設計方法，打破了智能電表由計量芯片加控制芯片的常規(guī)設計思路。應用表明，該電表計量精度高、抗干擾能力強、市場前景好。

發(fā)表于：9/14/2018

預失真多合體功率放大器ACLR與反饋通道帶寬的關系[通信與網絡][其他]

針對TI公司數字預失真芯片GC5322和Xilinx公司的數字預失真知識產權核(IP Core)，考慮輸入九載波TD-SCDMA信號，測試了數字預失真多合體功率放大器的反饋通道帶寬與鄰道及次鄰道泄漏功率比(ACLR)的關系。測試結果表明，當反饋通道帶寬大于信號帶寬1.7倍時，再增加反饋通道帶寬，ACLR的改善量變化不明顯，在±1.3 dB范圍內波動；當反饋通道帶寬小于信號帶寬1.7倍以下時，再降低反饋通道帶寬，ACLR的改善量惡化明顯。該結果對工程實現時選取最低反饋通道帶寬，降低系統(tǒng)對模數轉換器(ADC)的指標要求和器件成本，具有重要的參考和應用價值。

發(fā)表于：9/14/2018