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SAW溫度傳感器測(cè)溫系統(tǒng)中的天線設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

為實(shí)現(xiàn)對(duì)電力設(shè)備接點(diǎn)的測(cè)溫，設(shè)計(jì)了基于聲表面波的無(wú)源無(wú)線溫度傳感器的測(cè)溫方案，具體研究其天線設(shè)計(jì)以及天線和傳感器的匹配方法。方案中讀寫(xiě)器天線采用平面倒F天線，傳感器天線采用法向模螺旋天線。通過(guò)仿真分析和優(yōu)化設(shè)計(jì)使得兩款天線的諧振頻率均為915 MHz，駐波比均小于1.5，達(dá)到了系統(tǒng)要求。通過(guò)改變饋點(diǎn)位置實(shí)現(xiàn)了平面倒F天線的匹配，法向模螺旋天線的匹配采用了Smith v2.0軟件，最終兩款天線的阻抗均為50 Ω。

發(fā)表于：1/24/2018

一種雙田字型太赫茲波導(dǎo)定向耦合器的設(shè)計(jì)方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

基于分支線耦合原理，設(shè)計(jì)了一個(gè)雙“田”字型的太赫茲波導(dǎo)定向耦合器。在分支線靠近中間部位插入一條橫向貫穿三分支線的橫線，用同樣的方法形成兩分支線，可以有效提高帶寬。分支線底部即在靠近波導(dǎo)寬邊的地方進(jìn)行了加粗，目的是增加分支線的應(yīng)力，提高加工的可行性。使用電磁仿真軟件HFSS對(duì)該耦合器進(jìn)行分析和優(yōu)化，結(jié)果顯示，該耦合器在313～383 GHz頻帶內(nèi)耦合度為6.3±0.2 dB，且耦合度具有較好的平坦性，接近于一條直線，隔離度小于-20 dB,平均插入損耗為0.6 dB，接近于0 dB，每個(gè)端口的回波損耗小于-20 dB。

發(fā)表于：1/24/2018

一種基于統(tǒng)計(jì)排序的網(wǎng)絡(luò)流量特征選擇方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

利用網(wǎng)絡(luò)流量的統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行流量的分類識(shí)別需要從眾多的特征中選取最優(yōu)特征集合，以避免冗余和不相關(guān)特征造成的系統(tǒng)模型復(fù)雜度過(guò)高、分類準(zhǔn)確率和效率下降等問(wèn)題。針對(duì)該問(wèn)題，提出一種基于統(tǒng)計(jì)排序的網(wǎng)絡(luò)流量特征選擇方法。首先利用基于統(tǒng)計(jì)方法定義的特征選擇系數(shù)生成初始特征子集，再將基于分類準(zhǔn)確率構(gòu)建的特征影響系數(shù)作為特征評(píng)估排序的依據(jù)，對(duì)初始特征子集進(jìn)行二次特征選擇，生成最優(yōu)特征子集。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在保證分類整體準(zhǔn)確率的同時(shí)有效減少了流量統(tǒng)計(jì)特征的個(gè)數(shù)，在分類效果、效率以及穩(wěn)定性之間實(shí)現(xiàn)了較好的平衡。

發(fā)表于：1/23/2018

基于特征值對(duì)數(shù)分布的頻譜感知算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

利用樣本協(xié)方差矩陣幾何平均特征值的對(duì)數(shù)分布特性，提出了一種新的頻譜感知算法。該算法基于樣本協(xié)方差矩陣最大最小特征值之差與幾何平均特征值的比值，通過(guò)比較該比值與門限的大小來(lái)判斷主用戶是否占用分配頻譜，不需要知道主用戶信號(hào)和噪聲的先驗(yàn)信息，得到了十分簡(jiǎn)單的判決門限表達(dá)閉式。仿真結(jié)果表明，在低信噪比、低協(xié)作用戶數(shù)以及低樣本點(diǎn)數(shù)的條件下，所提算法能獲得更優(yōu)的感知性能；并且所提算法的感知性能較為穩(wěn)定，受樣本中極端值和虛警概率的影響均較小。

發(fā)表于：1/23/2018

國(guó)產(chǎn)化微小型星敏感器研究及應(yīng)用[測(cè)試測(cè)量][其他]

星敏感器是航天飛行器姿態(tài)控制的重要組成部件?；趪?guó)產(chǎn)抗輻射CMOS APS芯片和SoPC控制芯片，設(shè)計(jì)一款微小型星敏感器的光學(xué)及電學(xué)系統(tǒng)，最終實(shí)現(xiàn)星敏感器的小型化、國(guó)產(chǎn)化。以研制一臺(tái)國(guó)產(chǎn)化微小型化星敏感器作為切入點(diǎn)，研究其參數(shù)的設(shè)計(jì)、系統(tǒng)的構(gòu)建、使用性能等關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。最終研制的星敏感器符合預(yù)期設(shè)計(jì)，能夠完成基本功能。

發(fā)表于：1/22/2018

基于Mie散射低濃度煙塵檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)我國(guó)低濃度煙塵排放要求，以Mie散射為理論基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了一款低成本、高精度的低濃度煙塵檢測(cè)系統(tǒng)。通過(guò)理論分析獲得散射光強(qiáng)與煙塵濃度呈線性關(guān)系，設(shè)計(jì)了激光發(fā)射單元、信號(hào)接收單元以及STM32數(shù)據(jù)處理單元，分析激光調(diào)制驅(qū)動(dòng)原理及微弱信號(hào)選頻放大原理。利用LabVIEW軟件編寫(xiě)上位機(jī)程序，通過(guò)上位機(jī)前面板對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)顯示。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該系統(tǒng)靈敏度高、響應(yīng)速度快、重復(fù)性好，并且可以長(zhǎng)時(shí)間地在線測(cè)量，具有很好的實(shí)用性。

發(fā)表于：1/22/2018

基于CFAR和擺角自修正多目標(biāo)交通雷達(dá)算法優(yōu)化[測(cè)試測(cè)量][汽車電子]

基于FSK體制多目標(biāo)交通雷達(dá)進(jìn)行了多目標(biāo)檢測(cè)算法的相關(guān)研究與優(yōu)化。多目標(biāo)檢測(cè)時(shí)，采用恒虛警檢測(cè)方法設(shè)置自適應(yīng)檢測(cè)門限進(jìn)行處理。同時(shí)，對(duì)于由雷達(dá)安裝擺角引起的系統(tǒng)抓拍性能下降問(wèn)題，采用基于樣本統(tǒng)計(jì)特性的雷達(dá)擺角自修正算法，提高了目標(biāo)檢測(cè)率以及場(chǎng)景適應(yīng)性。實(shí)際道路測(cè)試表明，多車道、多目標(biāo)的有效抓拍率達(dá)到95%，具有很好的多目標(biāo)監(jiān)測(cè)效果。對(duì)于多目標(biāo)交通雷達(dá)推廣應(yīng)用具有很大的現(xiàn)實(shí)意義。

發(fā)表于：1/19/2018

基于FPGA的VPX時(shí)間統(tǒng)一系統(tǒng)設(shè)計(jì)[測(cè)試測(cè)量][其他]

IRIG-B時(shí)間碼(B碼)因其性能優(yōu)越，實(shí)現(xiàn)和使用方法簡(jiǎn)單易行，被廣泛應(yīng)用于靶場(chǎng)時(shí)間信息傳遞和各系統(tǒng)的時(shí)間同步，成為時(shí)統(tǒng)設(shè)備首選的標(biāo)準(zhǔn)碼型。但隨著大規(guī)模集成電路和可編程技術(shù)的發(fā)展，以及靶場(chǎng)對(duì)時(shí)統(tǒng)設(shè)備的穩(wěn)定性、精準(zhǔn)性和集成度要求越來(lái)越高，原有的IRIG-B碼時(shí)統(tǒng)設(shè)備已不能滿足要求。為了解決這些問(wèn)題，提出了一種基于FPGA的VPX時(shí)間統(tǒng)一系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。該方案具有可靠性高、集成度高、操作簡(jiǎn)單、功能拓展性強(qiáng)、體積小等優(yōu)點(diǎn), 并具有更廣泛的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：1/19/2018

溫度變化及振動(dòng)條件下使用加速度計(jì)測(cè)量?jī)A斜[MEMS|傳感技術(shù)][消費(fèi)電子]

　　關(guān)于明確傾斜精度值的問(wèn)題總是很難回答，因?yàn)樵贛EMS傳感器性能方面需要考慮許多環(huán)境因素。通常，消費(fèi)級(jí)加速度計(jì)難以在動(dòng)態(tài)環(huán)境中檢測(cè)小于1°的傾斜。為了表明這一點(diǎn)，我們將通用消費(fèi)級(jí)加速度計(jì)與新一代低噪聲、低漂移和低功耗MEMS加速度計(jì)進(jìn)行比較。這一比較著眼于傾斜應(yīng)用中存在的許多誤差源，以及可以補(bǔ)償或消除哪些誤差。

發(fā)表于：1/19/2018

融合網(wǎng)聯(lián)車輛的智能家居協(xié)同監(jiān)控系統(tǒng)[測(cè)試測(cè)量][其他]

隨著移動(dòng)通信技術(shù)的快速發(fā)展，使萬(wàn)物互聯(lián)互通的物聯(lián)網(wǎng)概念得以實(shí)現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)得到廣泛研究，為諸多行業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。尤其是智能汽車和智能家居兩大行業(yè)。“三網(wǎng)融合”的車聯(lián)網(wǎng)交通體系日趨成熟，使人們出行的安全、效率、環(huán)保、個(gè)性化得到大幅改善；4G時(shí)代的到來(lái)和移動(dòng)終端的普及，使移動(dòng)遠(yuǎn)程監(jiān)控成為智能家居的發(fā)展特色。為了有效利用用戶行車時(shí)間，向用戶提供更舒適、更便捷、更及時(shí)的智能家居服務(wù)，創(chuàng)新性地將網(wǎng)聯(lián)車輛和智能家居融合，基于二者間的實(shí)時(shí)高效全面信息交互，設(shè)計(jì)了一種智能家居協(xié)同監(jiān)控系統(tǒng)，并對(duì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案、軟硬件架構(gòu)及典型功能進(jìn)行了說(shuō)明。

發(fā)表于：1/18/2018

輸送帶縱向撕裂監(jiān)測(cè)系統(tǒng)圖像采集處理器研究[測(cè)試測(cè)量][其他]

提出了一種多視點(diǎn)輸送帶縱向撕裂故障在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案，實(shí)現(xiàn)了輸送帶縱向撕裂的檢測(cè)，提高了輸送帶的檢測(cè)寬度，降低了線陣CCD相機(jī)與線陣LED光源方位調(diào)整的難度；提出了一種圖像采集處理器的設(shè)計(jì)方案，實(shí)現(xiàn)了對(duì)多路線陣相機(jī)圖像的采集、處理及傳輸。以TMS320C6678為核心設(shè)計(jì)了圖像采集處理器的硬件電路。在集成開(kāi)發(fā)環(huán)境CCS上，基于SYS/BIOS系統(tǒng)設(shè)計(jì)了圖像采集處理器的軟件，實(shí)現(xiàn)了對(duì)多路線陣相機(jī)的控制、多核調(diào)度及與上位機(jī)的通信。實(shí)驗(yàn)表明，該圖像采集處理器實(shí)現(xiàn)了多路輸送帶圖像的采集、處理和高速傳輸，最多可連接4路線陣相機(jī)，每路相機(jī)采集速率可達(dá)25 Mb/s，可用于多視點(diǎn)輸送帶縱向撕裂故障在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。

發(fā)表于：1/18/2018

基于4通道時(shí)間交織的FPGA高速采樣系統(tǒng)[測(cè)試測(cè)量][其他]

時(shí)間交織采樣是提高模數(shù)轉(zhuǎn)換器采樣率的一種有效途徑。為了完成時(shí)間交織采樣的通道失配誤差方法評(píng)估，提出并設(shè)計(jì)了一套基于4通道時(shí)間交織的FPGA高速模數(shù)轉(zhuǎn)換采樣系統(tǒng)。系統(tǒng)由前端模擬電路、采樣陣列、多相時(shí)鐘電路模塊、基于FPGA的數(shù)據(jù)緩沖與修正處理模塊構(gòu)成。系統(tǒng)采樣輸出數(shù)據(jù)通過(guò)上傳到上位機(jī)進(jìn)行顯示與性能指標(biāo)分析。測(cè)試結(jié)果表明，該TIADC系統(tǒng)通過(guò)對(duì)失配誤差的數(shù)字后端補(bǔ)償后能穩(wěn)定工作在1 GS/s采樣率。其采樣有效位與平均信噪比分別達(dá)到7.03 bit與44.1 dB，可以應(yīng)用于采樣失配修正方法的驗(yàn)證與評(píng)估。

發(fā)表于：1/17/2018

工業(yè)在線氣體檢測(cè)儀的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

針對(duì)傳統(tǒng)氣體檢測(cè)儀器測(cè)量精度低、穩(wěn)定性差以及可測(cè)組分單一等問(wèn)題，設(shè)計(jì)出一種用于工業(yè)氣體分析的多通道在線檢測(cè)儀。所謂的多通道，即可采用多種類型傳感器，通過(guò)不同的搭配測(cè)量不同的氣體成分。系統(tǒng)部分選用工業(yè)級(jí)芯片STM32F407作為檢測(cè)儀信號(hào)分析和處理的核心，以新型數(shù)字式紅外傳感器S-Module作為主要的檢測(cè)手段；此外，還通過(guò)智能化的手段，實(shí)現(xiàn)檢測(cè)儀測(cè)量、記錄一體化。通過(guò)測(cè)試，該氣體檢測(cè)儀具有穩(wěn)定性好、測(cè)量精度高、抗干擾能力強(qiáng)的特點(diǎn)，可滿足工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)氣體濃度檢測(cè)的基本需求。

發(fā)表于：1/17/2018

光電掃描測(cè)量網(wǎng)絡(luò)信號(hào)采集模塊設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

針對(duì)工作空間測(cè)量定位系統(tǒng)（wMPS）等基于光電掃描的測(cè)量網(wǎng)絡(luò)對(duì)光平面信息檢測(cè)的要求，提出了一種基于可編程器件的光平面信息檢測(cè)與區(qū)分的系統(tǒng)。該設(shè)計(jì)使用Xilinx公司的Zynq芯片，在FPGA中設(shè)計(jì)邏輯電路實(shí)現(xiàn)對(duì)光平面的電脈沖信息捕獲與鎖存，并設(shè)計(jì)符合AXI總線通信協(xié)議的IP核增加通信速度。通過(guò)仿真表明，該設(shè)計(jì)具有時(shí)間開(kāi)銷小、實(shí)時(shí)性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，提高了系統(tǒng)效率，同時(shí)可應(yīng)用于其他光學(xué)定位設(shè)備中，提高定位精度。

發(fā)表于：1/16/2018

基于FreeRTOS和MQTT的海洋監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)框架[嵌入式技術(shù)][其他]

設(shè)計(jì)基于實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)的海洋監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)框架，用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)海洋信息，保護(hù)海洋環(huán)境。采用STM32單片機(jī)應(yīng)用實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)FreeRTOS實(shí)現(xiàn)，通過(guò)各種傳感器在海下采集數(shù)據(jù)，并使用MQTT協(xié)議（消息隊(duì)列遙測(cè)傳輸）進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)海洋環(huán)境。通過(guò)在FreeRTOS操作系統(tǒng)上進(jìn)行任務(wù)設(shè)計(jì)，并對(duì)海流計(jì)、水深計(jì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸，最終實(shí)現(xiàn)海洋環(huán)境實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。

發(fā)表于：1/16/2018