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一種自適應選擇樣本的用電負荷預測方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

針對傳統(tǒng)短期負荷預測中預測模型缺乏自適應性、預測影響因素復雜難于篩選的問題，提出一種結(jié)合自適應技術(shù)的嶺回歸預測模型。通過引入嶺回歸技術(shù)，能在預測中多方面考慮各種復雜因素而不會受到因素間多重共線性的影響；引入虛擬預測日，同時設(shè)置不同權(quán)重對相似歷史樣本進行自適應篩選并訓練，能夠?qū)γ恳粋€預測日減小預測誤差。算例分析表明，應用結(jié)合自適應技術(shù)的嶺回歸預測方法后，實際預測誤差得到顯著降低。

發(fā)表于：11/22/2017

機器視覺筆跡識別和Arduino控制機器人的設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的高速發(fā)展，機器視覺技術(shù)已經(jīng)成為研究應用的一個熱點，并且結(jié)合自動化技術(shù)的機器人也更加趨向于智能化以及多功能化。由Arduino單片機、液晶顯示屏、NRF2401L無線通信模塊等構(gòu)成該機器人的基礎(chǔ)下位機硬件系統(tǒng)，具備無線傳輸數(shù)據(jù)、人機交互等功能；使用Python語言、結(jié)合機器視覺算法構(gòu)建了筆跡識別模型，并將在上位機中識別好的信息通過NRF2401L無線通信傳輸至下位機硬件。

發(fā)表于：11/22/2017

面向電力無線業(yè)務(wù)的上行動態(tài)資源調(diào)度算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

電網(wǎng)作為一個典型的物聯(lián)網(wǎng)應用，電力無線專網(wǎng)上行調(diào)度過程中存在業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量得不到保障、系統(tǒng)吞吐量低和資源分配不連續(xù)等問題，因此提出了基于業(yè)務(wù)優(yōu)先級的電力無線專網(wǎng)上行動態(tài)資源調(diào)度算法。通過研究電力無線專網(wǎng)承載業(yè)務(wù)的特點，對業(yè)務(wù)優(yōu)先級進行評定，并結(jié)合TD-LTE資源分配的特點，針對不同業(yè)務(wù)設(shè)計不同的調(diào)度方法。仿真結(jié)果表明，所提算法能有效提高系統(tǒng)吞吐量，并保障業(yè)務(wù)QoS，改善業(yè)務(wù)傳輸性能。

發(fā)表于：11/21/2017

基于物聯(lián)網(wǎng)的多算法智能監(jiān)護系統(tǒng)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][醫(yī)療電子]

根據(jù)中高齡老人的日常生活監(jiān)護需求，設(shè)計一種智能監(jiān)護系統(tǒng)，由實時監(jiān)護設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)傳輸模塊、監(jiān)護中心服務(wù)平臺3部分組成。內(nèi)部集成多個高精度傳感器，采用RTOS實時操作系統(tǒng)，通過多維度的數(shù)據(jù)組合全方位實時監(jiān)測到老人的活動數(shù)據(jù)以及周邊環(huán)境數(shù)據(jù)，并上傳到監(jiān)護平臺。針對現(xiàn)實應用中系統(tǒng)誤報率高的問題，采用個性化異常判定算法與CRC校驗技術(shù)，在精準預測的同時，有效降低誤報率。試驗表明，系統(tǒng)可以對老人活動數(shù)據(jù)以及周邊環(huán)境實現(xiàn)智能遠程實時監(jiān)控、判斷、報警、預測等功能，并減少約95%的誤報率。

發(fā)表于：11/21/2017

一種用于5G IOT通信的能量效率方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了提高第五代物聯(lián)網(wǎng)(5G IOT)系統(tǒng)的能量效率（EE）性能，提出了一種EE優(yōu)化方案。在引入大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的前提下，所提方案采用迫零波束成型(ZF-BF)接收，利用天線的選擇睡眠機制進行部署，通過聯(lián)合優(yōu)化基站的發(fā)射功率和激活天線數(shù)量來最大化系統(tǒng)EE性能。根據(jù)EE方程的制定，EE優(yōu)化問題被定義為分數(shù)規(guī)劃問題，采用Dinkelbach算法將分數(shù)規(guī)劃問題轉(zhuǎn)換為減式形式，使得能效性能可在超快的收斂速度下達到最優(yōu)。仿真結(jié)果表明，所提出的方案以較少的迭代次數(shù)獲取最優(yōu)的EE，并且比現(xiàn)有方案顯示出更好的EE性能。

發(fā)表于：11/20/2017

基于CUK電路無電解電容的AC-DC LED驅(qū)動電源設(shè)計[電源技術(shù)][汽車電子]

為提高LED驅(qū)動電路的使用壽命并優(yōu)化其整體性能，提出了一種新型的基于CUK電路的非隔離型AC-DC電路拓撲。該拓撲通過在基本的CUK電路上增加一個MOSFET來實現(xiàn)。可實現(xiàn)高功率因數(shù)并消除電解電容。對于該結(jié)構(gòu)進行了詳細分析，并且使用LTspiceIV軟件對其進行了開環(huán)和閉環(huán)的仿真，最后通過帶載實驗來證實分析的正確性。

發(fā)表于：11/20/2017

CCM模式BOOST和SEPIC功率因數(shù)校正電路對比分析[電源技術(shù)][汽車電子]

對比分析了BOOST和SEPIC兩種單級功率因數(shù)校正電路。通過對電路參數(shù)的設(shè)計，使得兩個電路都工作在電感電流連續(xù)模式下，并且具有相同的功率等級。通過實驗分析了兩個電路在不同負載以及寬輸入電壓范圍時的功率因數(shù)值、總諧波畸變率、效率以及輸出電壓紋波系數(shù)上的優(yōu)劣性。并以此為依據(jù)，分析了兩個電路在實際應用中的價值。最后，以LED驅(qū)動電源為實際應用，驗證了分析結(jié)果的正確性。

發(fā)表于：11/17/2017

電動教練車的雙電源協(xié)同控制方法研究[電源技術(shù)][汽車電子]

采用具有不同性能優(yōu)勢的兩種蓄電池協(xié)同驅(qū)動電機，對負載輸出功率進行合理調(diào)配,解決了動力電池因頻繁大電流放電嚴重影響其壽命的問題，通過對兩電池SOC的監(jiān)測和比較，調(diào)整動力電池的最佳放電閾值，使兩電池電量基本在同一時間放完，提高電能的利用率。使用MATLAB軟件搭建了系統(tǒng)仿真模型，結(jié)果表明，系統(tǒng)可根據(jù)負載需求及時調(diào)整工作模式，起動電池來滿足系統(tǒng)所需的峰值功率，使動力電池的電流基本處于平滑工作區(qū)間，避免了動力電池大電流放電，延長了其使用壽命，容量平衡控制使兩電池電能被充分利用，具有實用價值。

發(fā)表于：11/17/2017

基于正交磁芯可調(diào)電抗的無線電能傳輸諧振補償方式[電源技術(shù)][汽車電子]

設(shè)計的無線充電動態(tài)諧振補償裝置，基于磁芯正交磁化的原理，通過對裝置輸入不同的控制電流，改變裝置的電感量，使得耦合諧振式無線電能傳輸系統(tǒng)始終保持諧振狀態(tài)，穩(wěn)定系統(tǒng)的電能傳輸效率。通過實驗分析，本裝置可以有效克服主次線圈相對位置和變化負載對系統(tǒng)的影響，降低控制成本，提高無線充電系統(tǒng)實用性。

發(fā)表于：11/16/2017

融合用戶屬性信息的冷啟動推薦算法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

協(xié)同過濾算法廣泛應用于個性化推薦系統(tǒng)中?，F(xiàn)有的基于社群相似性的協(xié)同過濾算法在新用戶新商品的冷啟動場景中難以使用，性能較差。對此，提出了一種基于矩陣分解和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射的冷啟動推薦算法。首先，使用矩陣分解方法求出用戶在潛在興趣空間的向量表示；然后，訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習從用戶屬性數(shù)據(jù)到潛在興趣向量的映射關(guān)系；最后，融合用戶的歷史評分數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)各自生成的興趣向量，給出平滑的推薦預測值。實驗表明，當用戶的評分記錄很少時，預測性能有明顯提升，融合用戶的屬性信息能較好地改善“冷啟動”情況下推薦系統(tǒng)的性能。

發(fā)表于：11/16/2017

為什么CAN總線分支在0.3米內(nèi)是最可靠的？[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

CAN (控制器局域網(wǎng), controller area network)屬于工業(yè)現(xiàn)場總線的范疇，是一種有效支持分布式控制和實時控制的多主異步串行通信網(wǎng)絡(luò)。CAN網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)主要有線性拓撲、星形拓撲、樹狀拓撲和環(huán)形拓撲，這幾種拓撲的結(jié)構(gòu)的特點如圖1所示：

發(fā)表于：11/16/2017

四步掌握CAN節(jié)點隔離設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

各位工程師在工業(yè)通訊現(xiàn)場最擔心遇到什么？通信干擾！CAN隔離模塊能夠有效解決CAN總線通信干擾問題，且較分立器件方案使用更簡便。本文為大家總結(jié)CAN隔離模塊在使用中需要注意的細節(jié)，幫助大家搭建更可靠的CAN總線網(wǎng)絡(luò)。

發(fā)表于：11/16/2017

最全的示波器探頭接口整理匯總[測試測量][汽車電子]

很多用戶有這樣的困惑：實驗室多種示波器和探頭，不同廠家的探頭和示波器能不能混用呢？會不會對測量造成影響？有些探頭的形狀特殊，這種特殊設(shè)計的探頭是出于技術(shù)考慮還是商業(yè)模式考慮？是否可以兼容其他型號的示波器呢？下面將一一為大家揭曉。

發(fā)表于：11/16/2017

第7節(jié) SMT檢測與返修[嵌入式技術(shù)][其他]

SMT檢測技術(shù)的內(nèi)容很豐富，基本內(nèi)容包含：原材料來料檢測、工藝過程檢測和組裝后的組件功能檢測等，如圖8-1所示。

發(fā)表于：11/15/2017

第六節(jié) SMT焊接工藝與設(shè)備[EDA與制造][其他]

在一定溫度以及助焊劑的作用下，焊料融化冷卻后在元器件焊端或引腳與印制板焊盤之間形成焊點，實現(xiàn)元器件和PCB之間的機械連接和電氣連接。

發(fā)表于：11/15/2017