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大聯(lián)大推出Toshiba和AMS的多個汽車電子應(yīng)用解決方案[其他][汽車電子]

2016年12月15日，致力于亞太地區(qū)市場的領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布，其旗下詮鼎推出Toshiba和AMS汽車電子之完整解決方案，其中包括胎壓監(jiān)測(TPMS)、汽車無鑰匙進(jìn)入系統(tǒng)(RKE)、以太網(wǎng)音視頻橋接技術(shù)(AVB Bridge)、先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、智能后視鏡以及車輛間激光探測與測試技術(shù)(Lidar)等。

發(fā)表于：12/26/2016

基于VXI PXI Digital I/O卡的診斷算法研究[模擬設(shè)計][消費(fèi)電子]

針對目前在生產(chǎn)測試平臺中廣泛使用的高密度VXI PXI Digital I/O板卡容易損壞且故障定位困難、不便維修和維護(hù)的情況，開展了對其進(jìn)行故障定位的診斷算法研究。研究了包括各種可能出現(xiàn)的錯誤模型及其相互關(guān)系，以及檢測和定位這些錯誤模型的相應(yīng)算法，并應(yīng)用相應(yīng)的算法成功地開發(fā)了高密度VXI PXI Digital I/O板卡的自動化診斷系統(tǒng)，大幅提高了生產(chǎn)效率，降低了維護(hù)成本，提高了經(jīng)濟(jì)效益。

發(fā)表于：12/26/2016

基于雙芯光子晶體光纖的偏振分束器的設(shè)計[模擬設(shè)計][消費(fèi)電子]

提出了兩種基于雙芯光子晶體光纖的偏振分束器。采用全矢量有限元算法，系統(tǒng)地研究了光纖結(jié)構(gòu)參數(shù)對分束器耦合特性的影響。通過參數(shù)優(yōu)化，設(shè)計出一種長度短、分光比高的偏振分束器，其長度為4.21 mm，帶寬為27 nm，1 550 nm處的分光比高達(dá)88.2 dB。研究表明，相比于引入橢圓空氣孔，改變空氣孔尺寸所獲得偏振分束器具有更好的性能。

發(fā)表于：12/26/2016

應(yīng)用SPH方法實現(xiàn)海面孤立波運(yùn)動的模擬[其他][數(shù)據(jù)中心]

首先介紹孤立波的KdV方程，繼而討論了孤立波SPH方法的數(shù)值求解過程，選擇SPH光滑核函數(shù)作為正則化高斯核函數(shù)。分析了數(shù)值求解過程的時間積分方法，給出了具體計算公式，最后給出相應(yīng)程序中的具體參數(shù)下孤立波運(yùn)動模擬效果。

發(fā)表于：12/26/2016

TRPC-UWB通信系統(tǒng)基于不同調(diào)制方式的性能分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了克服傳統(tǒng)TR系統(tǒng)因延遲線過長而在實際中難以實現(xiàn)的問題，傳輸參考脈沖簇（Transmitted Reference Pulse Cluster，TRPC）系統(tǒng)作為傳輸參考(Transmitted Reference，TR) 系統(tǒng)的一種改進(jìn)方案，成為一種頗具潛力的非相干超寬帶（Ultra-WideBand，UWB）通信系統(tǒng)。TRPC系統(tǒng)最初采用二進(jìn)制相移鍵控（Binary Phase Shift Keying，BPSK）的調(diào)制方式，雖然基于這種調(diào)制方式的TRPC系統(tǒng)性能已明顯優(yōu)于傳統(tǒng)TR，但是為了滿足不同應(yīng)用場合在復(fù)雜度及成本方面的要求，有必要進(jìn)一步研究多種調(diào)制方式在TRPC系統(tǒng)中的性能。因此，以O(shè)OK、BPSKPPM及BPSK三種調(diào)制方式為研究對象，分析、比較它們在TRPC系統(tǒng)中的性能。理論分析以及MATLAB仿真結(jié)果表明，在實現(xiàn)TRPC系統(tǒng)時，需要根據(jù)復(fù)雜度、成本及誤碼性能等方面的要求選擇合適的調(diào)制方式。

發(fā)表于：12/26/2016

基于藍(lán)牙技術(shù)的推送系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

互聯(lián)網(wǎng)和移動終端的普及推動著LBS向ILBS發(fā)展，而藍(lán)牙與移動終端良好的契合使其成為室內(nèi)定位技術(shù)的首選。分析了基于藍(lán)牙技術(shù)的推送系統(tǒng)的原理，實現(xiàn)了以藍(lán)牙節(jié)點、移動終端、服務(wù)器為三大模塊的推送系統(tǒng)。實驗結(jié)果表明，以藍(lán)牙4.0設(shè)備發(fā)射信號、BluetoothAdapter掃描搜索、HttpURLConnection傳輸數(shù)據(jù)、JPush推送信息、Sae云平臺移植組成的室內(nèi)定位推送系統(tǒng)具有開發(fā)周期短、消息推送實時性強(qiáng)、穩(wěn)定性好等優(yōu)點。基于此構(gòu)建的藍(lán)牙技術(shù)的推送系統(tǒng)在室內(nèi)定位方面具有很大的市場價值。

發(fā)表于：12/26/2016

北斗導(dǎo)航接收機(jī)旁瓣對消技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][消費(fèi)電子]

北斗導(dǎo)航信號數(shù)字化處理技術(shù)的研究和發(fā)展越來越受到人們的關(guān)注，自適應(yīng)天線旁瓣對消技術(shù)在北斗導(dǎo)航接收機(jī)中得到了廣泛應(yīng)用。分析了自適應(yīng)天線旁瓣對消的基本原理，給出了在相對帶寬較寬的干擾下按照最小均方(LMS)準(zhǔn)則求解最優(yōu)權(quán)值的計算過程以及基于Cholesky分解求取干擾信號自相關(guān)矩陣逆陣的方法。最后通過MATLAB對所設(shè)計的自適應(yīng)天線旁瓣對消系統(tǒng)進(jìn)行仿真分析，其結(jié)果表明自適應(yīng)旁瓣對消技術(shù)可有效對抗寬帶干擾。

發(fā)表于：12/26/2016

基于在線社交網(wǎng)絡(luò)的輿論傳播模型研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

考慮了真實社交網(wǎng)絡(luò)中的輿論傳播過程中存在與輿論大方向相悖的劣勢觀點，在MORENO Y等人研究的謠言傳播模型的基礎(chǔ)上，提出了一種新的輿論傳播模型，研究了擁有劣勢觀點節(jié)點的存在對輿論演化帶來的影響。接著對模型建立動態(tài)方程并進(jìn)行分析求解，得到輿論傳播的最終規(guī)模的表達(dá)式。最后，在Facebook用戶數(shù)據(jù)構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行仿真分析，得出輿論演化過程中的狀態(tài)變化情況，并分析最終規(guī)模的影響因素。

發(fā)表于：12/26/2016

車輛自組織網(wǎng)絡(luò)中緊急信息的自適應(yīng)廣播機(jī)制研究[模擬設(shè)計][智能交通]

道路交通的高速發(fā)展在創(chuàng)造巨大社會財富的同時，也令人類社會承受著交通事故帶來的慘痛代價，為減少交通事故的危害，人們對智慧交通系統(tǒng)的研究日益重視。針對車流量多變化的城區(qū)道路交通環(huán)境，基于車輛自組織網(wǎng)絡(luò)設(shè)計了一套信息廣播機(jī)制，能將道路交通的緊急信息快速有效發(fā)布到危險區(qū)域內(nèi)各車輛進(jìn)行預(yù)警，以便駕駛?cè)藛T能提前回避。仿真結(jié)果顯示，該機(jī)制可靠度達(dá)到預(yù)期，并能有效地降低通信網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載。

發(fā)表于：12/26/2016

基于概率的并行粒子群AKO-RVM入侵檢測[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

AKO-RVM算法不僅具有高分類精度的特點，相對于RVM算法其在一定程度上降低了性能對初始參數(shù)的依賴性,在入侵檢測網(wǎng)絡(luò)安全的方法研究中優(yōu)于經(jīng)典RVM算法。然而AKO-RVM樣本訓(xùn)練與分類用時較長，為此提出一種基于概率的主輔式并行粒子群AKO-RVM方法，即將訓(xùn)練樣本進(jìn)行分組，先采用并行主輔式粒子群算法確定AKO-RVM核寬參數(shù)并進(jìn)行優(yōu)化，進(jìn)而構(gòu)造RVM分類模型，繼而采用一對一分類方法應(yīng)用于多類檢測中。入侵實驗結(jié)果表明，所提出方法在具有高精度與性能、低依賴性等特點的同時，較大程度上降低了訓(xùn)練所需迭代次數(shù)與檢測時間。

發(fā)表于：12/26/2016

VLD遠(yuǎn)程編譯系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[EDA與制造][數(shù)據(jù)中心]

為了解決VLD(Visual Logic Design，VLD)工具在軟件知識產(chǎn)權(quán)方面保護(hù)薄弱的問題，設(shè)計了一個VLD遠(yuǎn)程編譯系統(tǒng)架構(gòu)，核心資源代碼部署在構(gòu)建服務(wù)器端，客戶端只提供交互界面，兩者通過分發(fā)服務(wù)器建立連接，編譯工作只在構(gòu)建服務(wù)器端完成，可有效控制工具使用范圍，避免資源代碼外泄。該系統(tǒng)采取模塊化的實現(xiàn)方式，對系統(tǒng)功能進(jìn)行抽象，將其封裝為資源庫函數(shù)，提高了系統(tǒng)的擴(kuò)展性和重用性。按該架構(gòu)開發(fā)的VLD遠(yuǎn)程編譯系統(tǒng)通過了可靠性和時效性測試，驗證了該方法的可行性。

發(fā)表于：12/26/2016

基于雙目視覺的立體匹配算法研究[其他][其他]

根據(jù)立體匹配原理，采用雙目攝像頭對圖像進(jìn)行采集，通過對攝像機(jī)的標(biāo)定和圖像立體校正、圖像分割與立體匹配得到最后的視差圖；根據(jù)最后的視差圖以及算法的速度來評價算法的性能。實驗結(jié)果表明，圖像的視差圖十分接近真實視差圖，效果明顯。

發(fā)表于：12/23/2016

遙感圖像目標(biāo)多尺度特征分析[測試測量][智能交通]

地面目標(biāo)在不同尺度的遙感影像中表現(xiàn)出不同的特征，對自動目標(biāo)識別的準(zhǔn)確性有很大影響。基于多分辨率遙感影像，研究典型圖像目標(biāo)的識別技術(shù)，給出了多尺度圖像目標(biāo)識別框架。首先針對不同尺度的遙感影像，分析了每個尺度上目標(biāo)識別的有效特征。然后在提取典型目標(biāo)的多種特征基礎(chǔ)上，對這些特征進(jìn)行尺度相關(guān)性分析，并研究不同的尺度對目標(biāo)形狀結(jié)構(gòu)等特征產(chǎn)生的影響。實驗結(jié)果表明，基于多分辨率遙感影像的識別框架可以有效地實現(xiàn)圖像目標(biāo)的分析與識別。

發(fā)表于：12/23/2016

機(jī)載C波段高性能低噪聲放大器的研究設(shè)計[模擬設(shè)計][消費(fèi)電子]

研究低噪聲放大器的設(shè)計方法，運(yùn)用射頻理論，結(jié)合當(dāng)前民航機(jī)載C波段雷達(dá)接收前端的要求，設(shè)計了一款高增益、低噪聲、性能穩(wěn)定的放大器，能滿足C波段機(jī)載接收前端的要求。

發(fā)表于：12/23/2016

大功率電磁感應(yīng)發(fā)生系統(tǒng)電源設(shè)計[電源技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

以電磁感應(yīng)發(fā)生系統(tǒng)為應(yīng)用背景，設(shè)計實現(xiàn)一種可輸出直流、交流電壓的程控大功率數(shù)字電源。電源采用單相全橋主功率拓?fù)?，以DSP作為控制核心，實現(xiàn)與上位機(jī)的交互和電源輸出地靈活控制。直流輸出采用電流閉環(huán)，交流輸出采用電壓前饋，以簡單可靠的控制方式實現(xiàn)磁場電流的高精度控制。實際應(yīng)用表明，該電源系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，精度高，可操控性好。

發(fā)表于：12/23/2016