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基于嵌入式Linux的復雜光照人臉實時檢測研究[嵌入式技術(shù)][其他]

為了滿足嵌入式設(shè)備在復雜光照條件下的人臉檢測需求，提出了一種基于光照不變特征的人臉檢測方法。該方法先基于Retinex理論提取光照不變分量，再以MBLBP特征進行AdaBoost人臉檢測。結(jié)合該方法，實現(xiàn)了一種基于嵌入式Linux的人臉實時檢測系統(tǒng)。實驗與實際使用結(jié)果表明，該人臉檢測系統(tǒng)具有較高的人臉檢出率，且滿足實時性要求。

發(fā)表于：7/20/2016

基于顏色特征的生豬口蹄疫監(jiān)測方法研究[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

通過分析現(xiàn)有的一些監(jiān)控模型和方法，針對如何快速、有效地對可能發(fā)生的疫情進行預(yù)警，提出了一種基于顏色特征的生豬口蹄疫監(jiān)測方法。實驗結(jié)果表明，該方法能夠?qū)⒋蟛糠只加锌谔阋叩纳i圖像篩選出來，篩選正確率約為98.69%，口蹄疫疫情的查全率約為88%。

發(fā)表于：7/20/2016

蓄電池內(nèi)阻測試儀前置可選頻帶通濾波器設(shè)計[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對多頻點蓄電池內(nèi)阻測試法雙低頻測試信號濾波問題，設(shè)計基于MAX267有源帶通濾波器芯片的可選頻4階切比雪夫帶通濾波器。通過改變基準輸入時鐘頻率信號，實現(xiàn)帶通濾波器通帶中心頻率的切換。詳細介紹了這種前置變頻帶通濾波器級聯(lián)方式、切比雪夫濾波器選型配置、可編程引腳Fn、Qn的配置方法、外圍級聯(lián)電路計算以及可變基準時鐘信號的產(chǎn)生方法。外圍電路十分精簡，各中心頻率通帶幅頻性能良好，滿足工程需求。

發(fā)表于：7/20/2016

基于Saber器件庫的L6599芯片建模及仿真[嵌入式技術(shù)][其他]

在中高功率LED燈電源設(shè)計中，后級電路常采用LLC拓撲結(jié)構(gòu)。L6599是STMicroelectronics（ST）公司的一款用于LLC諧振變換器的經(jīng)典控制器，目前很多半橋LLC產(chǎn)品中均采用此IC。因此建立L6599芯片的器件庫模型，對于研究以L6599為核心器件的LLC電路具有重要意義。通過Saber軟件建立了L6599芯片的器件庫模型，實現(xiàn)了其基本功能和各種保護功能。最后用建立的L6599芯片的器件庫模型進行半橋LLC諧振變換器的時域仿真，驗證了模型的有效性，為縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，減少研發(fā)成本提供了可能。

發(fā)表于：7/19/2016

基于FPGA的多路信號智能集成測控系統(tǒng)設(shè)計[可編程邏輯][物聯(lián)網(wǎng)]

設(shè)計了一種基于FPGA的多路信號智能集成測控系統(tǒng)電路，其系統(tǒng)電路采用模塊化設(shè)計，包括電源模塊、多通道模塊、信號隔離模塊、ADC模塊、FPGA主控模塊、通信模塊和電平轉(zhuǎn)換模塊等。所設(shè)計的電路將多路信號檢測系統(tǒng)和多路信號控制系統(tǒng)集成在一起，解決了一些需要檢測和控制聯(lián)合應(yīng)用的案例，且設(shè)備操作簡單，系統(tǒng)應(yīng)用廣泛，尤其適合于汽車信號控制及檢測等情形。通過對該電路進行仿真和實際電路的測試，達到了對多路信號智能檢測和控制的目的。

發(fā)表于：7/19/2016

基于AMR磁阻傳感器的無線車位檢測設(shè)計[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

設(shè)計了以AMR磁阻傳感器采集車位節(jié)點信號，通過ZigBee無線傳感組網(wǎng)，以STM32F10X微控制器為協(xié)調(diào)器收集并分析處理信號的裝置來檢測車位的占用情況，最終將檢測結(jié)果通過串口傳輸?shù)缴衔粰C進行顯示。在設(shè)計過程中充分考慮了器件的低功耗模式。通過對地下車庫車位的實地測試驗證，有效檢測率在96%以上。

發(fā)表于：7/19/2016

空間控制器軟件任務(wù)調(diào)度設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

介紹了空間控制器軟件外中斷主程序循環(huán)查詢?nèi)蝿?wù)調(diào)度、外中斷定時器中斷查詢?nèi)蝿?wù)調(diào)度和外中斷串口中斷查詢?nèi)蝿?wù)調(diào)度三種任務(wù)調(diào)度模式，并對三種任務(wù)調(diào)度模式的適用范圍、優(yōu)缺點進行了對比分析。結(jié)合工程實踐，采用外中斷串口中斷查詢?nèi)蝿?wù)調(diào)度模式，處理多個型號軟件任務(wù)調(diào)度，充分利用軟件資源，合理優(yōu)化軟件結(jié)構(gòu)，大大提高了整個軟件的響應(yīng)及時性和資源利用率。

發(fā)表于：7/19/2016

基于Django框架的智能商務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

隨著電子商務(wù)的迅速發(fā)展，商品在電商平臺的排名變化信息愈來愈受到大家的關(guān)注。市場上現(xiàn)有的排名查詢工具主要是基于C/S構(gòu)架，因為電商平臺的變化，需要頻繁更新軟件，使用較為不便。為了方便用戶對商品排名信息的查詢設(shè)計出一種基于B/S框架的排名查詢工具。該工具實現(xiàn)了同一商品的多關(guān)鍵詞實時排名查詢，并且能夠讓用戶自定義產(chǎn)品監(jiān)控列表并對列表中的產(chǎn)品排名變化情況進行長期監(jiān)控。本系統(tǒng)構(gòu)架采用Django來設(shè)計，主要功能采用Python 2.7 語言來開發(fā)，云端采用穩(wěn)定便捷的亞馬遜公司的AWS云計算平臺進行服務(wù)器端的部署和搭建，經(jīng)過上線測試后發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)達到了良好的效果。

發(fā)表于：7/19/2016

反蓄意模仿說話人識別系統(tǒng)中特征參數(shù)提取的研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

當模仿者蓄意模仿說話人的語音且相似度極高時，說話人識別系統(tǒng)就有可能被欺騙。特征參數(shù)的提取是說話人識別的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，直接影響了系統(tǒng)的識別性能。MFCC是語音識別中最熱門的特征參數(shù)之一，但由于其只反映了語音的靜態(tài)特性，為了提取更具個人語音特性的特征參數(shù)，引入加權(quán)MFCC，同時結(jié)合離散小波變換得到DWTWC，根據(jù)增減分量法，提出了DWI-MFCC。實驗表明，DWI-MFCC倒譜系數(shù)比MFCC能更有效地區(qū)分語音的相似度。

發(fā)表于：7/19/2016

網(wǎng)頁排序算法在社會認知管理效果評價中的應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

描述了當前突發(fā)公共事件中社會認知管理的現(xiàn)狀，針對當前突發(fā)公眾事件中社會認知管理水平不高，沒有統(tǒng)一的認知管理水平評價標準等問題，提出了應(yīng)用網(wǎng)頁排序打分的方法來對突發(fā)事件中主流媒體網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布受公眾關(guān)注度的情況進行評價，從而間接評價網(wǎng)絡(luò)媒體在社會認知管理中發(fā)揮的作用。針對傳統(tǒng)PageRank算法偏重舊網(wǎng)頁的現(xiàn)象，對算法進行了改進，增加了時間權(quán)重。在Hadoop分布式計算平臺上實現(xiàn)了該算法，并對比分析了算法改進前后的排序結(jié)果。

發(fā)表于：7/18/2016

基于人臉識別的課堂點名系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][其他]

傳統(tǒng)的課堂點名方法效率低下，浪費大量時間。提出基于人臉識別的課堂點名系統(tǒng)，大大提高了課堂點名的效率。本系統(tǒng)提供圖像和攝像識別點名，可一次識別多個人臉，同時該系統(tǒng)也對系統(tǒng)難以識別的學生提供手動簽到。系統(tǒng)運用OpenCV人臉識別開源庫做算法部分，用Qt、C++實現(xiàn)界面交互。

發(fā)表于：7/18/2016

MIMO兩跳干擾信道自由度研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

中繼從可用信道中按需為每個用戶分配信道，為多輸入多輸出系統(tǒng)提供了更大的覆蓋范圍，給通信系統(tǒng)的高可靠性高速率提供了保障。自由度指系統(tǒng)可用獨立信號空間的最大維數(shù)，即傳輸信號的相互正交的信道數(shù)。主要調(diào)研K用戶MIMO兩跳干擾信道的自由度，分析了單向MIMO兩跳干擾信道，得出自由度隨用戶數(shù)增加而線性變化的結(jié)論。

發(fā)表于：7/18/2016

基于PCI-E總線的高速光纖數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

設(shè)計了一個基于PCI-E總線的高速光纖數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。對高速光纖數(shù)據(jù)的處理、傳輸、存儲和WDM驅(qū)動程序的開發(fā)做了論述。經(jīng)測試表明，該系統(tǒng)能夠?qū)μ幚砗蟮?路2.5 Gb/s SDH光纖信號連續(xù)采集近3小時不丟幀，采集的數(shù)據(jù)量達6 TB，穩(wěn)定的存盤速率高達600 MB/s，具有很好的應(yīng)用價值。

發(fā)表于：7/18/2016

各種混沌系統(tǒng)性能比較研究*[嵌入式技術(shù)][信息安全]

混沌系統(tǒng)在圖像和視頻加密方面的應(yīng)用研究日益增多。為了篩選出更適合應(yīng)用于信息加密的混沌系統(tǒng)，對一維Logistic系統(tǒng)、四維廣義Henon系統(tǒng)、三維Lorenz系統(tǒng)、三維Rossler系統(tǒng)、四維Chen系統(tǒng)和四維CNN系統(tǒng)的混沌動力學行為特性進行比較，并提出密鑰變化率的計算方法，以此為指標來衡量各混沌系統(tǒng)的密鑰敏感性。仿真實驗結(jié)果表明，CNN系統(tǒng)表現(xiàn)出更為優(yōu)越的混沌動力學行為特性，更適合應(yīng)用于信息加密系統(tǒng)中。

發(fā)表于：7/18/2016

基于lwIP的電梯實時通話系統(tǒng)實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

：各地電梯事故頻發(fā)，電梯五方對講系統(tǒng)是乘客被困后用于緊急求援的重要手段。針對電梯實時通話系統(tǒng)的需求和穩(wěn)定性問題，設(shè)計了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能電梯監(jiān)控分布式系統(tǒng)的實現(xiàn)方案，在此基礎(chǔ)上詳細介紹了基于lwIP的實時網(wǎng)絡(luò)通話的軟件實現(xiàn)，并使用Speex語音壓縮技術(shù)減少網(wǎng)絡(luò)帶寬占用，優(yōu)化了通話實時性，保證了電梯監(jiān)控中心服務(wù)器在多部電梯通話請求并發(fā)情況下的穩(wěn)定性。

發(fā)表于：7/18/2016