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基于OS-ELM的風(fēng)速修正及短期風(fēng)電功率預(yù)測[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

隨著時(shí)間的推移，風(fēng)電場風(fēng)電功率預(yù)測模型的適用性逐漸降低，導(dǎo)致預(yù)測精度下降。為了解決該問題，基于在線序列-極限學(xué)習(xí)機(jī)(OS-ELM)算法提出了風(fēng)電場短期風(fēng)電功率預(yù)測模型的在線更新策略，建立的OS-ELM模型將風(fēng)電場的歷史數(shù)據(jù)固化到隱含層輸出矩陣中，模型更新時(shí)，只需將新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行更新，大大降低了計(jì)算所需的資源。采用極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)算法對(duì)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)(NWP)的預(yù)測風(fēng)速進(jìn)行修正，并根據(jù)風(fēng)電功率的置信區(qū)間對(duì)預(yù)測功率進(jìn)行二次修正。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用OS-ELM算法更新后的模型適用性增強(qiáng)，預(yù)測精度提高；采用基于風(fēng)電功率置信區(qū)間的功率修正模型后，風(fēng)電功率的預(yù)測精度明顯提高。

發(fā)表于：3/21/2016

無刷直流電機(jī)的直接功率控制研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

在對(duì)無刷直流電機(jī)有功功率和無功功率分析的基礎(chǔ)上，對(duì)比分析直接轉(zhuǎn)矩控制和磁場定向控制，提出一種無刷直流電機(jī)的直接功率控制策略和方法。該方法通過對(duì)瞬時(shí)有功功率、無功功率和磁鏈角度的計(jì)算，得到轉(zhuǎn)矩與磁鏈之間的關(guān)系，并根據(jù)功率開關(guān)表選擇合適的電壓開關(guān)矢量，實(shí)現(xiàn)對(duì)功率的直接控制。仿真和實(shí)驗(yàn)表明，采用直接功率控制策略的調(diào)速系統(tǒng)提高了控制系統(tǒng)的功率因數(shù)，減少了到達(dá)穩(wěn)態(tài)的時(shí)間，能很好地降低轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)，該方法在各種工業(yè)應(yīng)用場合中具有很好的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：3/21/2016

大數(shù)據(jù)在MOOC中的應(yīng)用分析[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

大數(shù)據(jù)作為下一個(gè)生產(chǎn)力的前沿技術(shù)在教育領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，將給教育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生積極的推動(dòng)作用。分析當(dāng)前MOOC網(wǎng)絡(luò)教育發(fā)展?fàn)顩r，及大數(shù)據(jù)在MOOC網(wǎng)絡(luò)教育中的存在方式；研究大數(shù)據(jù)對(duì)MOOC教育產(chǎn)生的積極作用，及大數(shù)據(jù)與MOOC網(wǎng)絡(luò)教育融合過程中的收集、存儲(chǔ)、計(jì)算及應(yīng)用的技術(shù)路線；總結(jié)大數(shù)據(jù)為網(wǎng)絡(luò)教育服務(wù)所要解決的問題。

發(fā)表于：3/20/2016

基于51單片機(jī)的自動(dòng)離心脫水裝置設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

洗衣機(jī)已成為居民日常生活中不可缺少的電器設(shè)備，但是目前的洗衣機(jī)大多采用脫水定時(shí)旋鈕來進(jìn)行衣物的脫水控制，用戶往往靠經(jīng)驗(yàn)設(shè)定脫水時(shí)間，既不方便又浪費(fèi)電能。自動(dòng)離心脫水裝置以STC12C5A60S2單片機(jī)為控制核心，在離心脫水桶的排水管道內(nèi)安裝水流量傳感器，利用其檢測單位時(shí)間內(nèi)脫水的水量大小，從而檢測衣物的排水程度。當(dāng)單位時(shí)間內(nèi)的排水量低于單片機(jī)設(shè)定的閾值時(shí)，通過繼電器控制電機(jī)停止工作并用蜂鳴器報(bào)警通知用戶。該方案不僅有效避免了人為設(shè)定脫水時(shí)間過長的問題，而且有助于節(jié)約電能。

發(fā)表于：3/20/2016

一種基于PDF動(dòng)態(tài)標(biāo)注的遠(yuǎn)程維修指導(dǎo)系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)短波低速通信條件下船舶遠(yuǎn)程維修指導(dǎo)效率低下的問題，提出了一種新的基于PDF動(dòng)態(tài)標(biāo)注技術(shù)的遠(yuǎn)程維修指導(dǎo)信息交互手段?；贏crobat SDK實(shí)現(xiàn)了PDF文檔所見即所得方式的動(dòng)態(tài)標(biāo)注，其中重點(diǎn)解決了PDF文檔動(dòng)態(tài)加載、基于Windows鉤子技術(shù)的PDF文檔鼠標(biāo)響應(yīng)處理、PDF標(biāo)注動(dòng)態(tài)添加中的坐標(biāo)空間變換以及PDF標(biāo)注文本的動(dòng)態(tài)修改等問題。實(shí)際應(yīng)用表明，通過應(yīng)用PDF動(dòng)態(tài)標(biāo)注技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了窄帶低速通信條件下的所見即所得的維修信息描述，為無視頻通信輔助條件下的高效遠(yuǎn)程維修指導(dǎo)提供了一種可行手段。

發(fā)表于：3/20/2016

基于Kinect傳感器的康復(fù)訓(xùn)練系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

針對(duì)腦卒中患者后期的康復(fù)訓(xùn)練需求，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于Kinect傳感器的實(shí)時(shí)康復(fù)訓(xùn)練指導(dǎo)系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用Kinect傳感器實(shí)時(shí)采集人體動(dòng)作信息，同時(shí)通過與標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作庫中的關(guān)鍵姿勢序列進(jìn)行比對(duì)，得出相應(yīng)的匹配結(jié)果，指引患者進(jìn)行正確的康復(fù)訓(xùn)練。實(shí)驗(yàn)表明該系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地判斷動(dòng)作的完成度，對(duì)康復(fù)訓(xùn)練具有指引作用

發(fā)表于：3/20/2016

融合顏色分割與形狀特征的交通標(biāo)志檢測[嵌入式技術(shù)][智能交通]

交通標(biāo)志的顏色特征和形狀特征是其最主要的兩個(gè)特征，為提高檢測的準(zhǔn)確性和魯棒性，提出顏色分割和形狀特征相結(jié)合的方法。利用交通標(biāo)志的顏色特征，采用基于HSV空間的顏色分割方法，獲得圖像中可能包含交通標(biāo)志的區(qū)域，并提取該區(qū)域。根據(jù)交通標(biāo)志的形狀特點(diǎn)，利用canny算子獲取提取區(qū)域的輪廓。然后，采用基于標(biāo)記的形狀檢測算法判定所分割區(qū)域的形狀，利用方向梯度直方圖特征結(jié)合支持向量機(jī)（SVM）方法完成交通標(biāo)志識(shí)別。經(jīng)實(shí)驗(yàn)測試，該方法對(duì)圖片視點(diǎn)變換、尺度變換以及亮度變換等情況具有很強(qiáng)的魯棒性。

發(fā)表于：3/20/2016

基于車輛聲音及震動(dòng)信號(hào)相融合的車型識(shí)別[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

車型識(shí)別技術(shù)是智能運(yùn)輸系統(tǒng)的核心。針對(duì)目前車型識(shí)別方法的不足，提出了一種基于車輛聲音和震動(dòng)信號(hào)相融合的車型識(shí)別方法。用BCS算法提取聲震信號(hào)的特征，并在特征級(jí)融合形成特征向量，以此作為訓(xùn)練樣本對(duì)支持向量機(jī)的分類器進(jìn)行訓(xùn)練。對(duì)兩種車型的聲音和震動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的結(jié)果表明，基于特征級(jí)融合的聲震信號(hào)能夠準(zhǔn)確識(shí)別不同的車型，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到86%以上，是一種有效的車型識(shí)別方法。

發(fā)表于：3/20/2016

基于Lucene的中文分詞器的改進(jìn)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

Lucene是一個(gè)高效的全文檢索工具包，本文主要研究了Lucene的體系架構(gòu)及其在中文檢索上的應(yīng)用。通過對(duì)基于最大匹配算法的中文分詞器的設(shè)計(jì)與改進(jìn)，并引入文本解析器與構(gòu)建同義詞詞庫引擎，使得Lucene對(duì)中文的檢索更加個(gè)性化。通過檢索結(jié)果的對(duì)比表明，改進(jìn)后的中文分詞器對(duì)檢索功能的擴(kuò)展有了極大的提高。并最終構(gòu)建出了一個(gè)高效的中文全文檢索系統(tǒng)。

發(fā)表于：3/20/2016

針對(duì)肺心病的診療專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][醫(yī)療電子]

針對(duì)肺心病臨床綜合病癥指標(biāo)復(fù)雜、極易造成因臨床醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)少而誤診的現(xiàn)實(shí)問題，研制基于肺心病的診療專家系統(tǒng)，以提高其臨床診斷率和治愈率。該系統(tǒng)采用Visual Prolog和Visual Basic相結(jié)合的方法設(shè)計(jì)完成，其界面由Visual Basic實(shí)現(xiàn)，推理機(jī)由Visual Prolog設(shè)計(jì)完成，采用正向與反向相結(jié)合的推理策略。應(yīng)用SQL Server 2008構(gòu)建數(shù)據(jù)庫、知識(shí)庫并完成維護(hù)工作。經(jīng)臨床驗(yàn)證，該系統(tǒng)設(shè)計(jì)合理，科學(xué)實(shí)用且準(zhǔn)確率高，提高了肺心病的診療率，提升了臨床青年醫(yī)生的診療水平。

發(fā)表于：3/20/2016

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)車車輪故障診斷[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

針對(duì)現(xiàn)有機(jī)車車輪超聲檢測系統(tǒng)無法準(zhǔn)確區(qū)分其故障類型，探討了一種基于小波包變換與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法來識(shí)別基于超聲檢測機(jī)車車輪的故障類型。該方法對(duì)機(jī)車車輪的超聲檢測的回波信號(hào)進(jìn)行小波包分解，并提取了頻譜能量特征值，由此構(gòu)造不同類型機(jī)車車輪內(nèi)部傷損對(duì)應(yīng)的特征向量，然后利用改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法訓(xùn)練隨機(jī)抽取的樣本空間，并對(duì)測試樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了識(shí)別驗(yàn)證。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法能夠快速準(zhǔn)確地識(shí)別出機(jī)車車輪不同類型的故障對(duì)應(yīng)的超聲檢測信號(hào)。

發(fā)表于：3/20/2016

智慧家庭管家設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

為解決機(jī)器人設(shè)計(jì)功能單一而結(jié)構(gòu)復(fù)雜，智能家居產(chǎn)品依賴終端而用戶體驗(yàn)度差等問題，結(jié)合Kinect v2體感交互設(shè)備設(shè)計(jì)一種仿人形智慧家庭機(jī)器人，借助嵌入式硬件技術(shù)、語音合成技術(shù)、動(dòng)態(tài)區(qū)域?yàn)V波算法、圖像分割避障算法、二階差分邊緣檢測方法和姿勢序列有限狀態(tài)機(jī)的動(dòng)作識(shí)別方法，實(shí)現(xiàn)可自定義內(nèi)容的自然語音交流與語音控制功能、可自動(dòng)調(diào)速的自主避障與路徑規(guī)劃功能、可鎖定目標(biāo)的人物跟蹤與動(dòng)作識(shí)別功能。設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的機(jī)器人具有成本低廉、結(jié)構(gòu)簡單、適應(yīng)性強(qiáng)、功能多樣等優(yōu)點(diǎn)。經(jīng)實(shí)際測試，該智慧家庭管家機(jī)器人運(yùn)行穩(wěn)定，用戶體驗(yàn)良好，可作為智能家居行業(yè)探索方向。

發(fā)表于：3/20/2016

基于WSNs的水環(huán)境云端監(jiān)測系統(tǒng)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了對(duì)水環(huán)境進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、傳輸和顯示的全方位處理，設(shè)計(jì)了一套基于無線傳感網(wǎng)（WSNs）的水環(huán)境云端監(jiān)測系統(tǒng)，闡述了系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及具體組成部分，包括終端監(jiān)測節(jié)點(diǎn)、簇頭節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)匯聚節(jié)點(diǎn)和基于Yeelink的遠(yuǎn)程監(jiān)視中心，并詳細(xì)介紹了各部分的軟硬件設(shè)計(jì)。同時(shí)，支持用戶在手機(jī)終端實(shí)時(shí)監(jiān)測采集到的水溫、壓強(qiáng)、pH值等信息。通過實(shí)驗(yàn)和測試可以看出，該系統(tǒng)為低成本實(shí)時(shí)在線水質(zhì)監(jiān)測提供了一套可行的方案。

發(fā)表于：3/20/2016

基于物聯(lián)網(wǎng)RFID技術(shù)的高校固定資產(chǎn)管理研究[模擬設(shè)計(jì)][汽車電子]

隨著高等教育事業(yè)的快速發(fā)展，高校的固定資產(chǎn)規(guī)模迅速擴(kuò)大，然而相應(yīng)的資產(chǎn)管理模式卻缺乏完整性和先進(jìn)性，致使其管理效率不高，無法實(shí)現(xiàn)信息的及時(shí)更新。為了解決資產(chǎn)管理過程中賬實(shí)不符、設(shè)備易丟失等問題，介紹了一種利用物聯(lián)網(wǎng)RFID技術(shù)解決諸多復(fù)雜問題的方法，極大地提高了高校固定資產(chǎn)的管理效率，為網(wǎng)絡(luò)時(shí)代下的高校固定資產(chǎn)管理提供了一定的理論借鑒。

發(fā)表于：3/20/2016

基于STM32的BACnet/ZigBee互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

分析了ZigBee技術(shù)在BACnet系統(tǒng)擴(kuò)展應(yīng)用中的基本原理，深入研究了BACnet網(wǎng)絡(luò)與ZigBee網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的具體實(shí)現(xiàn)方式以及BACnet的數(shù)據(jù)鏈路層MS/TP協(xié)議的工作機(jī)制，最終實(shí)現(xiàn)了基于嵌入式STM32的BACnet/ZigBee互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。實(shí)驗(yàn)表明，該方案能夠?qū)ΜF(xiàn)場溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與傳輸。

發(fā)表于：3/20/2016