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基于模擬退火的DNA遺傳優(yōu)化小波多模盲均衡算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)小波多模盲均衡算法收斂速度慢、穩(wěn)態(tài)誤差大、容易陷入局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)，提出一種基于模擬退火的DNA遺傳優(yōu)化小波多模盲均衡算法。該算法將模擬退火算法與DNA遺傳算法相結(jié)合，利用模擬退火算法對(duì)個(gè)體的退火操作，提高了DNA遺傳算法的局部搜索能力。同時(shí)，在DNA遺傳算法中采用自適應(yīng)變異概率，進(jìn)一步改善了算法的性能。根據(jù)盲均衡算法的特點(diǎn)，將基于模擬退火的DNA遺傳算法融入到小波多模盲均衡算法中，對(duì)均衡器權(quán)向量進(jìn)行了優(yōu)化。仿真結(jié)果表明，與多模盲均衡算法和小波多模盲均衡算法相比，該算法在收斂速度和均方誤差方面都有顯著改善。

發(fā)表于：3/17/2016

云計(jì)算環(huán)境下基于信任屬性的混合信任評(píng)估模型[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

針對(duì)用戶如何選擇安全可信的云服務(wù)提供商的問題，提出了基于信任屬性的混合信任評(píng)估模型。該模型利用“硬”信任屬性對(duì)云平臺(tái)的安全能力進(jìn)行評(píng)估，用“軟”信任機(jī)制對(duì)云服務(wù)提供商行為的信任度進(jìn)行評(píng)估,并建立信任衰減監(jiān)控機(jī)制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型的評(píng)估結(jié)果更貼近云服務(wù)提供商的真實(shí)信任度。

發(fā)表于：3/17/2016

基于Duffing共振的語音真?zhèn)螜z測技術(shù)研究[嵌入式技術(shù)][其他]

在數(shù)字語音真?zhèn)渭夹g(shù)中，基于電網(wǎng)頻率的檢測方法是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。由于數(shù)字錄音設(shè)備在錄音過程中不僅記錄語音內(nèi)容本身，還攜帶微弱的電網(wǎng)電壓或電流信號(hào)，利用Duffing共振理論來提取數(shù)字錄音信號(hào)中的微弱電網(wǎng)信號(hào)，根據(jù)其輸出特征參數(shù)的幅頻特性和相頻特性來判斷錄音文件的真?zhèn)涡浴Ｍㄟ^實(shí)驗(yàn)分析論證了該方法的可行性和實(shí)用性，為數(shù)字錄音真?zhèn)舞b別技術(shù)提供了一條新的研究方向。

發(fā)表于：3/16/2016

人臉識(shí)別中發(fā)型遮擋檢測方法研究[嵌入式技術(shù)][其他]

人臉識(shí)別中，發(fā)型遮擋是一種十分常見的遮擋類型，并且對(duì)人臉的正確識(shí)別具有極大的干擾。提出一種將頭發(fā)的顏色模型和發(fā)型特征相結(jié)合的遮擋檢測方法。首先，采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，對(duì)頭發(fā)的顏色進(jìn)行學(xué)習(xí)建模。然后，利用發(fā)際線的特征，將人臉劃分為若干扇形并分塊，采用逐步精細(xì)的方法對(duì)人臉的發(fā)型遮擋區(qū)域進(jìn)行檢測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法對(duì)人臉區(qū)域發(fā)型遮擋檢測的準(zhǔn)確率和召回率都達(dá)到88%以上，相比PCA檢測方法提高了約20%，驗(yàn)證了該方法的有效性。

發(fā)表于：3/16/2016

基于PIC32MX795的小型無線物位監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

采用無線組網(wǎng)技術(shù)開發(fā)了一種小型的物位監(jiān)測系統(tǒng)。以PIC32MX795F512L單片機(jī)為核心，運(yùn)用6.8G雷達(dá)物位計(jì)對(duì)物位進(jìn)行測量，通過SI4432數(shù)傳模塊將數(shù)據(jù)信息傳回，在應(yīng)用Labview編寫的平臺(tái)軟件上進(jìn)行處理、顯示與儲(chǔ)存，實(shí)現(xiàn)對(duì)儲(chǔ)罐中液體、漿料物位信息的實(shí)時(shí)監(jiān)測。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，整套系統(tǒng)簡便、廉價(jià)、可靠，可滿足小型廠房內(nèi)物位監(jiān)測的需求。

發(fā)表于：3/16/2016

基于TMS570的高可靠性隨鉆壓力計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][汽車電子]

為了實(shí)現(xiàn)井下隨鉆壓力測量，設(shè)計(jì)出一種高可靠性壓力計(jì)。選擇了適合井下高溫、高壓環(huán)境的微控制器與壓力傳感器，同時(shí)分析了可能的器件失效風(fēng)險(xiǎn)并給出了解決方法。借助安全微控制器的“安全島”理念及設(shè)計(jì)架構(gòu)，該壓力計(jì)能夠自動(dòng)處理微控制器及壓力傳感器的軟硬件錯(cuò)誤以保證工作可靠性。該壓力計(jì)在石油鉆井領(lǐng)域中可以有效減少起鉆次數(shù)來降低鉆井成本。

發(fā)表于：3/16/2016

一氧化碳濃度測監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

為了提高空氣質(zhì)量監(jiān)測水平，實(shí)時(shí)監(jiān)測空氣中的一氧化碳濃度，設(shè)計(jì)了以ARM處理器S3C2410為硬件核心的監(jiān)測系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)一氧化碳濃度的智能采集與處理，并通過GPRS模塊將數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程監(jiān)測中心。測試結(jié)果表明，本監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，運(yùn)行穩(wěn)定，能實(shí)現(xiàn)對(duì)空氣中一氧化碳濃度的實(shí)時(shí)監(jiān)測，具有較高的實(shí)用性，可用于日常性和突發(fā)性的空氣污染監(jiān)測。

發(fā)表于：3/16/2016

多核系統(tǒng)的實(shí)時(shí)任務(wù)調(diào)度算法研究[模擬設(shè)計(jì)][汽車電子]

為更好地解決多核系統(tǒng)實(shí)時(shí)任務(wù)調(diào)度問題，針對(duì)基本蟻群算法求解最短路徑過程中容易陷入局部最優(yōu)的情況，對(duì)基本蟻群算法進(jìn)行了改進(jìn)。改進(jìn)算法根據(jù)系統(tǒng)的實(shí)際情況對(duì)概率選擇公式做出調(diào)整，同時(shí)根據(jù)相應(yīng)策略對(duì)信息素進(jìn)行調(diào)整，有效地縮小了信息素之間的差距，有利于跳出局部最優(yōu)狀態(tài)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法與基本蟻群算法相比在收斂速度和計(jì)算最優(yōu)解方面都有了提高。

發(fā)表于：3/16/2016

學(xué)生評(píng)教留言的傾向性分析[嵌入式技術(shù)][其他]

學(xué)生評(píng)教留言經(jīng)過逐年累積，已經(jīng)形成一個(gè)巨量的信息資源，如何進(jìn)行挖掘和分析這些資源已經(jīng)成為一項(xiàng)緊迫的任務(wù)。本文采用頻率、信息增益、條件概率比、期望值差異等四種特征選取方法對(duì)留言進(jìn)行分析，采用ICTCLAS分詞軟件進(jìn)行分詞，利用MATLAB軟件進(jìn)行矩陣奇異值分解和降維，使用支持向量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測數(shù)據(jù)，從而能夠?qū)W(xué)生留言的情感傾向性給出很好的預(yù)測結(jié)果。最后通過實(shí)例說明了文中算法的有效性。

發(fā)表于：3/16/2016

基于離散和聲搜索的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度研究[模擬設(shè)計(jì)][汽車電子]

云計(jì)算任務(wù)調(diào)度是云計(jì)算最重要的問題之一。為解決云計(jì)算調(diào)度問題，提出一種基于改進(jìn)和聲搜索的調(diào)度算法。該算法采用離散形式編碼，以總的任務(wù)完成時(shí)間為優(yōu)化目標(biāo)，并對(duì)標(biāo)準(zhǔn)和聲搜索算法中新和聲產(chǎn)生方式進(jìn)行了改進(jìn)。最后，在CloudSim平臺(tái)上進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，新提出的算法具有較好的調(diào)度性能。

發(fā)表于：3/16/2016

一種直擴(kuò)MSK信號(hào)的二維聯(lián)合捕獲方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)直擴(kuò)MSK信號(hào)的特殊性以及高動(dòng)態(tài)環(huán)境下載波多普勒頻偏對(duì)偽碼捕獲的影響，提出了一種直擴(kuò)MSK信號(hào)的二維聯(lián)合捕獲方法。將直擴(kuò)MSK信號(hào)構(gòu)造成近似直擴(kuò)BPSK的信號(hào)形式，在高動(dòng)態(tài)環(huán)境下采用基于多普勒補(bǔ)償-FFT的二維聯(lián)合捕獲算法對(duì)偽碼相位和載波頻率進(jìn)行搜索，得到二者的估計(jì)值。最后通過MATLAB仿真得到了二維捕獲的相關(guān)輸出圖形以及恒虛警條件下系統(tǒng)的檢測概率和虛警概率隨信噪比變化的曲線。仿真結(jié)果表明，由該方案設(shè)計(jì)的直擴(kuò)MSK信號(hào)的捕獲方法能夠快速而準(zhǔn)確地對(duì)偽碼相位和載波多普勒頻偏進(jìn)行二維捕獲。

發(fā)表于：3/16/2016

抗沖擊噪聲的核對(duì)數(shù)最小絕對(duì)差算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種魯棒核自適應(yīng)濾波算法，其結(jié)合了核空間和最小對(duì)數(shù)絕對(duì)差（LLAD）算法，使用對(duì)數(shù)代價(jià)函數(shù)來解決沖擊噪聲對(duì)算法收斂的影響，從而提高算法的抗干擾性能。核對(duì)數(shù)最小絕對(duì)差（KLLAD）算法實(shí)現(xiàn)了類似核最小均方誤差（KLMS）算法的收斂性能，而且KLLAD算法具有很強(qiáng)的抗干擾能力，在非線性系統(tǒng)辨識(shí)中的魯棒性和收斂方面具有很好的表現(xiàn)。

發(fā)表于：3/16/2016

基于EMD的反射式太赫茲光譜信號(hào)分解與處理[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)反射式太赫茲時(shí)域光譜系統(tǒng)所測時(shí)域信號(hào)存在反射峰、頻譜出現(xiàn)振蕩、頻域信噪比低等問題，提出基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解處理太赫茲時(shí)域反射峰的方法，同時(shí)消除頻域振蕩的影響。通過獲取本征模函數(shù)并代替反射峰，增加時(shí)域信號(hào)有效長度、提高太赫茲頻域分辨率，消除頻域振蕩影響。古代壁畫樣本的太赫茲反射譜實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能自適應(yīng)地處理反射峰，對(duì)太赫茲時(shí)域信號(hào)修復(fù)效果良好，頻域振蕩抑制效果良好。

發(fā)表于：3/15/2016

基于SLA的云服務(wù)信任管理研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

：隨著云計(jì)算的快速發(fā)展，云服務(wù)安全問題亟待解決，其中信任管理是其研究重點(diǎn)。將SLA協(xié)議引入到信任管理中，實(shí)時(shí)監(jiān)測SLA參數(shù)，分析信任度管理，建立信任管理框架。并以不同的角度分析了SLA參數(shù)的類型和SLA參數(shù)的可信度，最終形成全面、動(dòng)態(tài)的信任評(píng)估。

發(fā)表于：3/15/2016

基于2.45 GHz RFID系統(tǒng)的儀表數(shù)據(jù)安全傳輸技術(shù)[嵌入式技術(shù)][信息安全]

針對(duì)艦船電子設(shè)備分布式儀表測試系統(tǒng)在部隊(duì)?wèi)?yīng)用中存在的問題，同時(shí)考慮到艦船作業(yè)對(duì)安全工作的要求，提出了基于24 GHz RFID系統(tǒng)的儀表數(shù)據(jù)安全傳輸技術(shù)。介紹了24 GHz RFID模塊文件系統(tǒng)操作流程、安全區(qū)數(shù)據(jù)組織和安全通信協(xié)議，運(yùn)用屬于非對(duì)稱橢圓加密算法的ECDH算法和ECDSA算法，并采用AES128加密算法進(jìn)行加密，采用TRAISP雙向鑒別技術(shù)進(jìn)行實(shí)體鑒別。結(jié)合實(shí)際艦船裝備現(xiàn)場的驗(yàn)證，表明此技術(shù)既滿足國軍標(biāo)的要求，又保證了測試系統(tǒng)的安全性和可靠性，對(duì)提高艦船安全測試性具有顯著作用。

發(fā)表于：3/15/2016