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基于有限狀態(tài)機(jī)的自動門控系統(tǒng)軟件設(shè)計[嵌入式技術(shù)][其他]

采用有限狀態(tài)機(jī)的方法設(shè)計了一種自動門控制系統(tǒng)軟件，可實現(xiàn)自動門的可靠開閉和精確檢測。本文介紹了自動門控系統(tǒng)控制及檢測要求，給出了有限狀態(tài)機(jī)的基本原理，建立了基于有限狀態(tài)機(jī)的程序設(shè)計模型，給出軟件設(shè)計的部分關(guān)鍵代碼。單步調(diào)試及裝車實測證明：有限狀態(tài)機(jī)模型有助于規(guī)范化解決控制系統(tǒng)軟件設(shè)計問題。

發(fā)表于：3/6/2016

網(wǎng)絡(luò)化軟件異常行為可信性研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

網(wǎng)絡(luò)化軟件系統(tǒng)中的漏洞不可避免，漏洞會引發(fā)網(wǎng)絡(luò)化軟件異常行為，異常行為的傳播會給系統(tǒng)造成無法彌補的損失。為了使損失盡可能減小，對異常行為的研究變得十分必要。本文對網(wǎng)絡(luò)化軟件異常行為可信性進(jìn)行深入研究，并且從組建級和系統(tǒng)級兩方面對異常行為可信性進(jìn)行全面分析，為人們今后采取措施提供一定理論依據(jù)。仿真實驗和實例分析證明，對異常行為可信性進(jìn)行研究可以為人們評估系統(tǒng)穩(wěn)定性、減小由異常行為帶來的損失提供一定幫助。

發(fā)表于：3/6/2016

基于Cortex-M3低功耗三角形堰坡面徑流采集器研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

采用Cortex-M3為內(nèi)核的微處理器設(shè)計了基于三角堰低功耗坡面徑流采集器。采集器通過RS485總線掛接水位傳感器組，根據(jù)需求開啟或關(guān)閉外設(shè)時鐘電源，設(shè)置采集休眠時間間隔以降低系統(tǒng)功耗。采集器采用SPI總線接口的SD卡存儲水位數(shù)據(jù)，最高速度可達(dá)2 M帶寬，通過設(shè)置菜單界面，可實現(xiàn)采集/休眠間隔、存儲、系統(tǒng)時間、通信設(shè)置等數(shù)據(jù)，采用JBOSS搭建了信息顯示和發(fā)布平臺。與現(xiàn)有徑流測定方法相比,采集器具有結(jié)構(gòu)簡單、功耗低、精度高（精度<0.3 mm，分辨率0.1 mm）等特點，經(jīng)現(xiàn)場測試系統(tǒng)在10瓦光伏電池供電且在最大負(fù)荷下（掛載4組×8個水位傳感器）最長穩(wěn)定工作62天。

發(fā)表于：3/4/2016

基于MEMS的帕金森病震顫實時評估系統(tǒng)[MEMS|傳感技術(shù)][醫(yī)療電子]

針對如何全面、客觀地提取出帕金森病人震顫信息的問題，構(gòu)建了一套基于MEMS慣性傳感器的帕金森病震顫實時分類與量化評估系統(tǒng)。將3組慣性傳感器單元（IMU）分別固定在被測對象的大腿、胸腔和手腕上，上位機(jī)中基于LabVIEW平臺設(shè)計特定的算法實現(xiàn)對4種特定人體姿態(tài)的識別及震顫信號的分析，提取特征參數(shù)。設(shè)計了二叉決策樹特征分類器，利用特征信號對分類器進(jìn)行特征訓(xùn)練。算法驗證試驗結(jié)果表明，系統(tǒng)針對4種特定人體姿態(tài)和兩種震顫狀態(tài)具有較高的識別率，震顫評估參數(shù)具有一定的合理性，能夠輔助醫(yī)生給出更加客觀的診斷結(jié)論。

發(fā)表于：3/4/2016

基于屬性的云計算遠(yuǎn)程證明認(rèn)證研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

為保證云服務(wù)的安全可靠，在使用云服務(wù)前，用戶需要對云平臺進(jìn)行可靠性和安全性的遠(yuǎn)程證明。本文基于云計算，研究了基于屬性的遠(yuǎn)程證明機(jī)制，并采用AIK證書對用戶的身份進(jìn)行安全性認(rèn)證，同時使用加密和簽名等手段保證配置、屬性證書等敏感信息在傳輸中的安全性并確保其不被篡改。

發(fā)表于：3/3/2016

基于Bag-of-Features算法的車輛檢測研究[模擬設(shè)計][智能交通]

車輛檢測已成為交通運輸工程（ACC）和先進(jìn)輔助駕駛系統(tǒng)（ADAS）中的核心技術(shù)之一。該算法利用車輛的邊緣特征與BagofFeatures（BoF）模型的融合對前方運動車輛進(jìn)行實時檢測，主要包含車輛假設(shè)存在區(qū)域生成和假設(shè)區(qū)域驗證兩部分。首先，對圖像進(jìn)行預(yù)處理后利用Sobel邊緣檢測處理得到車輛假設(shè)存在的區(qū)域；然后，利用BagofFeatures的K最近鄰域算法對假設(shè)存在區(qū)域進(jìn)行驗證。該算法與其他算法最大的區(qū)別在于將邊緣和BagofFeatures相結(jié)合來提高檢測率。通過對實際道路視頻進(jìn)行測試，結(jié)果表明，該方法能夠?qū)崟r準(zhǔn)確地檢測出道路上前方運動車輛。

發(fā)表于：3/3/2016

基于STM32的輸液監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

為實現(xiàn)靜脈輸液的智能化與網(wǎng)絡(luò)化，研制了一套以STM32為核心的輸液監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有液滴檢測、液滴速度顯示與控制、余液顯示、無線通信和聲光報警等功能。系統(tǒng)采用紅外對管檢測莫菲氏滴管內(nèi)的液滴滴落情況，用步進(jìn)電機(jī)及配套傳動裝置控制液滴流速，用OLED顯示屏顯示液滴速度及剩余液量，用WIFI232模塊實現(xiàn)無線通信。若發(fā)生異常情況，利用蜂鳴器和LED燈進(jìn)行聲光報警，相關(guān)人員可根據(jù)提醒及時處理。該系統(tǒng)具有很好的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：3/3/2016

基于PID控制LLC微波電源的仿真研究[電源技術(shù)][其他]

研制了一款基于PID控制輸出電壓的高頻軟開關(guān)電源。主電路采用了倍壓整流輸出LLC諧振變換器，利用PID控制閉環(huán)電壓反饋，并通過對諧振變換器的特性分析繪制了直流增益曲線。根據(jù)理論分析與計算并結(jié)合實際調(diào)試情況，對LLC微波電源的主要參數(shù)進(jìn)行設(shè)計，得到的仿真實驗結(jié)果驗證了分析計算的正確性。

發(fā)表于：3/3/2016

基于主成分分析的熒光磁粉檢測缺陷識別技術(shù)[嵌入式技術(shù)][其他]

主成分分析法（PCA）在圖像識別中有廣泛應(yīng)用，有著較好的特征提取性能。熒光磁粉檢測是一種無損檢測技術(shù)。目前在裂紋缺陷的識別上依然使用的是人眼觀察，而其他步驟都已經(jīng)實現(xiàn)了自動化。本文使用基于加權(quán)平均的中值濾波算法對圖像去噪，使用大津法對圖像進(jìn)行了閾值分割，再利用PCA算法對熒光磁粉檢測中的圖像進(jìn)行識別，建立了一個自動識別系統(tǒng)。實驗結(jié)果證明，該系統(tǒng)可以準(zhǔn)確識別裂紋有無，還可以對簡單的缺陷種類（直線裂紋，氣泡）進(jìn)行分類。

發(fā)表于：3/3/2016

一種新型電荷泵電路設(shè)計[電源技術(shù)][汽車電子]

Dickson電荷泵在多級級聯(lián)時，體效應(yīng)會顯著降低電荷泵的效率。提出了一種新型電荷泵電路，該電荷泵采用交叉耦合的NMOS開關(guān)管傳輸電荷，利用每一級的輸出電壓控制開關(guān)管的柵極，有效抑制了體效應(yīng)的影響，提高了電壓增益。Spectre結(jié)果顯示，在3.3 V的工作電壓下，四級新型電荷泵輕松實現(xiàn)了15 V的高輸出電壓。該電荷泵電路性能優(yōu)異，具有很強的實用性。

發(fā)表于：3/3/2016

基于SiGe HBT的38 GHz功率放大器設(shè)計[微波|射頻][汽車電子]

功率放大器（Power Amplifier，PA）是射頻前端關(guān)鍵的模塊，基于0.13 μm SiGe HBT 工藝，設(shè)計了一款38 GHz功率放大器。提出了HBT集電極寄生電容和傳輸線諧振的方法減小芯片面積，針對毫米波頻段下，晶體管可獲得最大增益較低，采用堆疊晶體管提高了功率放大器的增益，同時通過優(yōu)化有源器件參數(shù)，提高了功率放大器的輸出功率和效率。仿真結(jié)果顯示，在4 V的供電電壓下，工作在38 GHz的功率放大器1 dB壓縮點輸出功率為17.8 dBm，功率增益為19.0 dB，功率附加效率為32.3%，功耗為252 mW。

發(fā)表于：3/3/2016

基于里程計/地磁/GPS的導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計[測試測量][工業(yè)自動化]

導(dǎo)航是機(jī)器人技術(shù)中的核心問題。針對單一導(dǎo)航系統(tǒng)的不足，設(shè)計了一種基于里程計/地磁/GPS的移動機(jī)器人的組合導(dǎo)航系統(tǒng)。通過建立各導(dǎo)航系統(tǒng)的誤差模型，并對誤差進(jìn)行分析，利用卡爾曼濾波器對導(dǎo)航系統(tǒng)的誤差進(jìn)行估計，得到系統(tǒng)誤差的最優(yōu)估計。最后利用間接法濾波輸出對導(dǎo)航系統(tǒng)進(jìn)行校正。通過MATLAB進(jìn)行仿真實驗，證明該導(dǎo)航系統(tǒng)能夠有效地降低導(dǎo)航誤差，提高了移動機(jī)器人的導(dǎo)航定位精度，而且當(dāng)某一導(dǎo)航系統(tǒng)接收不到信號或者壞掉時，系統(tǒng)仍然可以保持高精度的導(dǎo)航。

發(fā)表于：3/2/2016

YUV圖像實時去霧算法的優(yōu)化與改進(jìn)[嵌入式技術(shù)][其他]

針對已有的基于DSP的實時去霧算法出現(xiàn)的問題進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。在降采樣倍數(shù)過大時，去霧效果會出現(xiàn)一些副作用，包括紋理細(xì)節(jié)丟失、塊效應(yīng)和亮度偏暗。針對這三個問題，本文采用均值降采樣、雙線性插值升采樣、透射率補償?shù)确绞竭M(jìn)行優(yōu)化。最終針對實際YUV圖像進(jìn)行了優(yōu)化方法的實驗，表明可以達(dá)到較好的去霧效果。

發(fā)表于：3/2/2016

基于隱馬爾科夫模型的時空序列預(yù)測方法[嵌入式技術(shù)][其他]

提出了一種基于時空密度聚類的隱馬爾科夫模型對時空序列進(jìn)行預(yù)測的方法。時空序列與一般的時間序列相比，最主要的特征是其時空依賴性以及時空非平穩(wěn)性。針對如何有效地預(yù)測不同尺度分布的時空序列的問題，本文采用基于時空密度聚類的隱馬爾科夫模型，該模型不僅能分析時空序列在時間和空間上的相關(guān)性，而且可以通過時空序列的分段有效地去除噪聲，提高模型預(yù)測的精度。本文采用該模型對藥品冷藏庫中的時空序列溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測，并與其他預(yù)測模型比較，結(jié)果顯示本文提出的方法更準(zhǔn)確有效。

發(fā)表于：3/2/2016

基于FPGA的北斗導(dǎo)航電文譯碼器的研究與設(shè)計[測試測量][航空航天]

通過對北斗導(dǎo)航電文BCH糾錯編譯碼方式的深入理解和研究，提出了一種基于并行數(shù)據(jù)處理的BCH譯碼器的設(shè)計方案。該方案利用FPGA對BCH電文進(jìn)行并行處理，在一個時鐘周期內(nèi)實現(xiàn)電文譯碼，提高了BCH解碼模塊的譯碼效率；同時給出了系統(tǒng)各個模塊的Modelsim仿真結(jié)果與分析，驗證了設(shè)計的可行性。本設(shè)計對提高接收機(jī)的基帶數(shù)據(jù)處理性能有一定的參考和指導(dǎo)意義。

發(fā)表于：3/2/2016