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基于可穿戴計(jì)算技術(shù)的保暖服監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][消費(fèi)電子]

可穿戴計(jì)算技術(shù)是一種將計(jì)算機(jī)穿戴在人體上進(jìn)行各種應(yīng)用的國(guó)際性前沿計(jì)算機(jī)技術(shù)，是智能環(huán)境的一個(gè)主要研究課題?？纱┐饔?jì)算技術(shù)并非是簡(jiǎn)單地把計(jì)算機(jī)微小化后直接穿戴在人們身上，它需要解決很多關(guān)鍵性的技術(shù)才能真正發(fā)展起來(lái)，以滿(mǎn)足人們的應(yīng)用需求。其中最重要的四項(xiàng)技術(shù)為人機(jī)交互技術(shù)、嵌入式控制系統(tǒng)技術(shù)、無(wú)線連接技術(shù)和高效能源技術(shù)。若將可穿戴計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于智能服裝，可為人們提供一個(gè)舒適的智能環(huán)境。因此，可以用Android智能手機(jī)作為上位機(jī)，AVR單片機(jī)作為微控制器，采用藍(lán)牙無(wú)線通信方式，大容量鋰離子電池作為能源，為運(yùn)動(dòng)受限的病人設(shè)計(jì)一款智能保暖服裝，為他們提供一個(gè)舒適的生活環(huán)境。

發(fā)表于：12/30/2015

超聲波管外壓力測(cè)量裝置的設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

壓力是反映油氣管道系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的重要參數(shù)之一，壓力測(cè)量對(duì)油氣管道系統(tǒng)的安全運(yùn)行和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)具有十分重要的意義。傳統(tǒng)的壓力檢測(cè)方法大部分是介入式壓力測(cè)量，介入式破壞了管道的完整性，在高壓情況下還存在安全隱患。針對(duì)介入式壓力測(cè)量裝置的弊端，設(shè)計(jì)了一種利用超聲波測(cè)量管道壓力的裝置。詳細(xì)闡述了超聲波測(cè)壓裝置的原理、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及軟件設(shè)計(jì)。超聲波壓力測(cè)量裝置具有使用方便、操作安全、靈活性強(qiáng)、不破壞管道系統(tǒng)整體特性的完整性等優(yōu)點(diǎn)，并且能準(zhǔn)確測(cè)量管道壓力。

發(fā)表于：12/29/2015

面向智能服裝的心率采集監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

結(jié)合智能服裝與無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，采用一種新型的光電反射式模擬傳感器，設(shè)計(jì)出一款可以隨身攜帶的心率采集監(jiān)測(cè)模塊。該模塊不僅可以實(shí)時(shí)地采集脈搏心率情況，同時(shí)可以將采集的數(shù)據(jù)發(fā)送到上位機(jī)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控，當(dāng)監(jiān)測(cè)的數(shù)值超過(guò)或者低于正常的閾值時(shí)，會(huì)發(fā)出報(bào)警信號(hào)，方便救援人員及時(shí)救助。此心率采集模塊體積小、方便攜帶，將其嵌入到服裝設(shè)計(jì)中，同樣可以應(yīng)用到醫(yī)學(xué)、野外探險(xiǎn)等多個(gè)領(lǐng)域，這種設(shè)計(jì)是服裝藝術(shù)和無(wú)線電子相結(jié)合的又一新興產(chǎn)物，具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

發(fā)表于：12/29/2015

基于PSO算法路徑規(guī)劃的研究[可編程邏輯][汽車(chē)電子]

在實(shí)時(shí)的交通路況中，路徑規(guī)劃的核心問(wèn)題是快速而有效地找到從起點(diǎn)到達(dá)終點(diǎn)的最優(yōu)路線。將PSO算法應(yīng)用到的路徑規(guī)劃中來(lái)，針對(duì)實(shí)時(shí)變化的交通路況，在適應(yīng)度函數(shù)中引入懲罰項(xiàng)來(lái)實(shí)現(xiàn)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)下的路徑規(guī)劃，并通過(guò)引入變異算子的操作來(lái)避免該算法陷入局部最優(yōu)。實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)后的PSO算法搜索效率高，時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)隨路網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)大增幅較小，適用于大規(guī)模路網(wǎng)和動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃。

發(fā)表于：12/29/2015

基于云計(jì)算的測(cè)試公共服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)技術(shù)[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

分析了國(guó)內(nèi)軟件質(zhì)檢行業(yè)資源聚合面臨的問(wèn)題，提出了采用云計(jì)算技術(shù)聚合各軟件質(zhì)檢機(jī)構(gòu)資源的方案，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于云計(jì)算技術(shù)的公共測(cè)試服務(wù)平臺(tái)，該平臺(tái)通過(guò)測(cè)試云服務(wù)方式以統(tǒng)一的接口推動(dòng)國(guó)內(nèi)軟件質(zhì)檢資源共享，并為軟件質(zhì)檢機(jī)構(gòu)提供了一種新的業(yè)務(wù)模式。

發(fā)表于：12/29/2015

10 kV開(kāi)關(guān)站智能監(jiān)控系統(tǒng)分析與實(shí)現(xiàn)[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

城市配電電網(wǎng)中對(duì)于負(fù)荷密集區(qū)，大多采用10 kV開(kāi)關(guān)站直接向用戶(hù)供電。錯(cuò)綜復(fù)雜的城市功能使得用電客戶(hù)對(duì)配電網(wǎng)的可靠性提出了更高的要求。結(jié)合配網(wǎng)新的特點(diǎn)以及更高的要求，針對(duì)10 kV開(kāi)關(guān)站常見(jiàn)故障特點(diǎn)研制出一種智能綜合監(jiān)控系統(tǒng)，最終實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定性和高效性。

發(fā)表于：12/29/2015

基于無(wú)線傳感器技術(shù)的實(shí)驗(yàn)室監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計(jì)了一種基于ZigBee無(wú)線傳感器技術(shù)與嵌入式Linux平臺(tái)的實(shí)驗(yàn)室監(jiān)控系統(tǒng)。系統(tǒng)通過(guò)多種傳感器獲取實(shí)驗(yàn)室的環(huán)境信息，并將信息通過(guò)ZigBee構(gòu)建的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到嵌入式Linux平臺(tái)。嵌入式Linux平臺(tái)作為Web服務(wù)器將數(shù)據(jù)共享給局域網(wǎng)中的用戶(hù)計(jì)算機(jī)，達(dá)到監(jiān)控的目的。該系統(tǒng)具有結(jié)構(gòu)靈活、運(yùn)行穩(wěn)定、易于擴(kuò)展等優(yōu)點(diǎn)。

發(fā)表于：12/29/2015

Android平臺(tái)安全機(jī)制探析[嵌入式技術(shù)][信息安全]

隨著Android系統(tǒng)在各移動(dòng)終端中的廣泛應(yīng)用，系統(tǒng)的安全尤為重要。從Android平臺(tái)架構(gòu)及存在的安全隱患出發(fā)，分析了Android平臺(tái)的安全機(jī)制，提出了更有效的安全解決方案。

發(fā)表于：12/29/2015

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑室內(nèi)溫度預(yù)測(cè)比較研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

自然通風(fēng)建筑室內(nèi)溫度受氣象因素、建筑材料等多種非線性因素的影響，應(yīng)用機(jī)理建模難度較大且計(jì)算復(fù)雜，很難得到精確的數(shù)學(xué)模型。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不依賴(lài)模型和收斂速度快的優(yōu)勢(shì)和特性，可以很好地解決該問(wèn)題。本文對(duì)經(jīng)典的BP（Back Propagation）和RBF（Radial-based Function Method）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法進(jìn)行對(duì)比研究，并對(duì)室內(nèi)溫度進(jìn)行短期的預(yù)測(cè)。結(jié)果表明，在兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)未經(jīng)過(guò)優(yōu)化的情況下，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在室內(nèi)溫度預(yù)測(cè)的應(yīng)用要優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)溫度預(yù)測(cè)方法在工程上有廣闊的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：12/29/2015

增量式數(shù)字PID參數(shù)整定的頻域分析[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

增量式數(shù)字PID是自動(dòng)控制系統(tǒng)優(yōu)化過(guò)程中應(yīng)用廣泛的一種控制方法。分析了增量式PID參數(shù)調(diào)節(jié)對(duì)控制器性能以及系統(tǒng)環(huán)路性能的影響。MATLAB頻域仿真結(jié)果表明，Kp、Kd、Ki值的改變直接造成PID控制器零點(diǎn)的位置發(fā)生移動(dòng)，從而使得控制系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性能得到改善。

發(fā)表于：12/29/2015

基于可靠性數(shù)據(jù)的航材周轉(zhuǎn)件庫(kù)存管理優(yōu)化[模擬設(shè)計(jì)][航空航天]

為了降低庫(kù)存費(fèi)用、保持飛機(jī)持續(xù)適航、降低航空公司運(yùn)營(yíng)成本，通過(guò)分析大量的航材可靠性數(shù)據(jù)，使用SPSS中K-S檢驗(yàn)分析得出航材周轉(zhuǎn)件分布模型，進(jìn)一步確定最優(yōu)庫(kù)存量，使航材在訂貨期間內(nèi)的保障率達(dá)到95%以上。在此基礎(chǔ)上建立經(jīng)濟(jì)定量訂貨模型，并用循環(huán)剔除法求得季節(jié)指數(shù)用于對(duì)算例進(jìn)行求解優(yōu)化，提高航材采購(gòu)數(shù)量的準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：12/29/2015

認(rèn)知Ad-Hoc網(wǎng)絡(luò)中一種實(shí)時(shí)信道分配路由協(xié)議[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)認(rèn)知無(wú)線Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)中授權(quán)用戶(hù)的活動(dòng)將影響認(rèn)知用戶(hù)間路由穩(wěn)定性的問(wèn)題，提出了一種實(shí)時(shí)信道分配路由協(xié)議。該協(xié)議采用動(dòng)態(tài)源路由協(xié)議（DSR）的路由發(fā)現(xiàn)機(jī)制，在路由建立階段，提出綜合路由度量標(biāo)準(zhǔn)來(lái)選擇路由；在數(shù)據(jù)發(fā)送階段引入IN MESSAGE數(shù)據(jù)包，使路由中間節(jié)點(diǎn)可以掌握其下一跳節(jié)點(diǎn)信道環(huán)境的變化，從而進(jìn)行實(shí)時(shí)信道分配。仿真對(duì)比表明，實(shí)時(shí)信道分配路由協(xié)議有效提高了分組的投遞率，減少了路由重建次數(shù)。

發(fā)表于：12/29/2015

一種基于協(xié)方差矩陣的MU-MIMO干擾消除算法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

LTE-A(Long Term Evolution-Advanced)系統(tǒng)有高速率、低時(shí)延的需求。但是，系統(tǒng)中的干擾嚴(yán)重影響了終端接收信號(hào)質(zhì)量，限制了系統(tǒng)性能的提升。對(duì)于小區(qū)間的同頻干擾，重點(diǎn)研究了干擾消除性能較優(yōu)的IRC(Interference Rejection Combining)算法。針對(duì)目前IRC算法的兩種經(jīng)典的協(xié)方差矩陣估計(jì)方案—基于數(shù)據(jù)信號(hào)和基于DM-RS參考信號(hào)的協(xié)方差矩陣估計(jì)方案的優(yōu)點(diǎn)與不足，給出了一種基于樣本點(diǎn)選取的協(xié)方差矩陣估計(jì)的改進(jìn)方案。仿真結(jié)果表明，改進(jìn)后的IRC算法較基于DM-RS參考信號(hào)的協(xié)方差矩陣估計(jì)的IRC算法有1 dB～2 dB的性能增益，因此更適用于受同頻干擾比較嚴(yán)重的LTE-A系統(tǒng)中。

發(fā)表于：12/29/2015

利用算法對(duì)智能卡隨機(jī)數(shù)的偽隨機(jī)改進(jìn)[可編程邏輯][信息安全]

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，智能IC卡在認(rèn)證、銀行、交通等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，系統(tǒng)的真隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生及其改進(jìn)成為人們的研究重點(diǎn)之一。簡(jiǎn)單論述了真?zhèn)坞S機(jī)數(shù)的產(chǎn)生方法，并對(duì)其隨機(jī)性進(jìn)行了偽隨機(jī)方法的改進(jìn)。測(cè)試結(jié)果表明，經(jīng)過(guò)算法處理后的隨機(jī)性得到了較大的提高，完全通過(guò)國(guó)家商用密碼管理局的隨機(jī)性檢測(cè)規(guī)范的測(cè)試。

發(fā)表于：12/28/2015

一種改進(jìn)型多用戶(hù)正交差分混沌鍵控[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

發(fā)表于：12/28/2015