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高功率因數(shù)LED恒流可調(diào)驅(qū)動(dòng)電源設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][汽車電子]

分析具有PFC的反激式隔離型AC/DC的LED恒流驅(qū)動(dòng)電源的設(shè)計(jì)方法。給出高效率和高功率因數(shù)條件下隔離高頻變壓器以及由UCC28810構(gòu)成的功率因數(shù)校正電路的具體設(shè)計(jì)方案和相關(guān)參數(shù)的選擇方法；闡述了由CC2530和SN3350構(gòu)成的PWM恒流可調(diào)電路的工作原理。通過對(duì)實(shí)驗(yàn)樣機(jī)在輸入電壓90 V～260 V范圍內(nèi)進(jìn)行多樣實(shí)驗(yàn)測試取均值結(jié)果表明，系統(tǒng)的功率因數(shù)均值在0.97以上，AC/DC變化電路的效率高達(dá)86.5%；恒流模塊的效率達(dá)到93.2%，實(shí)現(xiàn)恒流可控的PWM的調(diào)光功能。

發(fā)表于：11/26/2015

大連地區(qū)電網(wǎng)電壓自動(dòng)控制及無功優(yōu)化的研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

電力系統(tǒng)及電力企業(yè)運(yùn)行管理的基本目標(biāo)是盡可能采用安全、優(yōu)質(zhì)、經(jīng)濟(jì)的方式，向用戶提供高質(zhì)量的電能，其中，電壓是衡量電能質(zhì)量的一個(gè)重要指標(biāo)。利用無功電壓控制技術(shù)，可達(dá)到提高電壓合格率、減少線路無功流動(dòng)、提高受電端功率因數(shù)的目的，可以在有效保障電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的同時(shí)將損耗降到最小。著重分析了大連電網(wǎng)內(nèi)基于全網(wǎng)AVC的自動(dòng)電壓控制和無功優(yōu)化系統(tǒng)推廣的必要性和可行性，然后對(duì)目前常規(guī)的無功優(yōu)化算法進(jìn)行比較，借鑒了基于動(dòng)態(tài)分區(qū)的分級(jí)控制策略，探討了一種適合大連地區(qū)電網(wǎng)的AVC系統(tǒng)。

發(fā)表于：11/25/2015

曲率與小波輪廓增強(qiáng)的人臉識(shí)別算法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

為了克服非約束性變化條件下人臉識(shí)別率降低的弊端，提出一種曲率與小波輪廓增強(qiáng)的人臉識(shí)別算法。首先建立結(jié)構(gòu)控制函數(shù)，通過水平集曲率檢測人臉圖像的整體結(jié)構(gòu)，并建立融合輪廓分布模型，得到融合分布圖像。然后用小波增強(qiáng)融合分布圖像，得到輪廓和整體結(jié)構(gòu)增強(qiáng)的圖像，在此基礎(chǔ)上，用主成分分析(PCA)算法對(duì)上述增強(qiáng)圖像進(jìn)行特征提取。最后通過稀疏表示(SRC)判斷測試圖像所屬的類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在ORL數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，與PCA識(shí)別算法、SRC識(shí)別算法以及PCA與SRC相結(jié)合(PCA & SRC)的識(shí)別算法相比，該算法在非約束條件下識(shí)別率最高，魯棒性得到增強(qiáng)。

發(fā)表于：11/25/2015

基于Android平臺(tái)的智能家居系統(tǒng)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

為了實(shí)現(xiàn)家居生活智能、方便等目的，提出一種基于Android平臺(tái)的智能家居系統(tǒng)。采用內(nèi)外網(wǎng)通信方式，使得當(dāng)家庭寬帶不可用時(shí)仍能通過內(nèi)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)對(duì)家居設(shè)備的控制。將用戶配置信息、設(shè)備信息存在網(wǎng)關(guān)使得不同客戶端能信息共享，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)添加、刪除動(dòng)作。采用推送而不是輪詢，實(shí)時(shí)性好?？蛻舳薃PP功能齊全，云計(jì)算的使用實(shí)現(xiàn)了外網(wǎng)控制，同時(shí)便于未來的系統(tǒng)擴(kuò)展。

發(fā)表于：11/25/2015

基于磷蝦群算法優(yōu)化的SVR-ARMA組合模型的ORP預(yù)測[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

算法優(yōu)化的SVR-ARMA組合預(yù)測模型。該改進(jìn)的組合預(yù)測模型把具有較好連續(xù)空間非線性尋優(yōu)性能的磷蝦群算法用于SVR模型的參數(shù)優(yōu)化過程，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，然后用ARMA模型對(duì)SVR模型產(chǎn)生的線性殘差進(jìn)行預(yù)測，將兩部分的預(yù)測值幾何相加得到最終預(yù)測值。仿真結(jié)果表明，與基本SVR模型、KH-SVR模型和SVR-ARMA組合預(yù)測模型相比，該改進(jìn)模型具有更高的預(yù)測精度，能夠滿足對(duì)氧化還原電位(ORP)的精準(zhǔn)預(yù)測。

發(fā)表于：11/25/2015

一種基于相干波束形成的零陷加寬算法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

針對(duì)干擾信號(hào)和期望信號(hào)相干導(dǎo)致“干擾欠相消”以及由于干擾擾動(dòng)而無法去除的問題，提出了一種基于前后向空間平滑的零陷加寬算法。該算法首先通過前后空間平滑方法去相干，并利用最佳下降的遞推方法求得最優(yōu)權(quán)矢量。再將此權(quán)矢量作為一個(gè)“標(biāo)準(zhǔn)”的輸出權(quán)值，利用二次約束的方法加寬方向圖的零陷范圍。通過理論分析和實(shí)驗(yàn)仿真驗(yàn)證了算法的正確性和有效性。

發(fā)表于：11/25/2015

Altera功能安全包與靈活的FPGA相結(jié)合[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

2015年11月24號(hào)，北京——Altera公司(NASDAQ: ALTR)今天宣布，開始提供面向Nios® II嵌入式處理器的Altera®功能安全鎖步解決方案，這一解決方案降低了設(shè)計(jì)周期風(fēng)險(xiǎn)，幫助系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員簡化工業(yè)和汽車安全應(yīng)用的認(rèn)證。Altera與意大利比薩的功能安全領(lǐng)先供應(yīng)商YOGITECH聯(lián)合開發(fā)的鎖步解決方案采用了Altera FPGA、SoC，認(rèn)證工具流程，以及YOGITECH的知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)內(nèi)核。這一解決方案幫助客戶在Altera FPGA中輕松實(shí)現(xiàn)SIL3安全設(shè)計(jì)，包括低成本Cyclone® V FPGA和MAX® 10 FPGA系列。在11月24號(hào)至26號(hào)德國紐倫堡舉行的SPS IPC Drives大會(huì)上，Altera展位(3廳，270號(hào)展位)將演示這一解決方案。請(qǐng)?jiān)L問www.altera.com.cn/safety，詳細(xì)了解功能安全、工業(yè)自動(dòng)化和工業(yè)以太網(wǎng)的Altera解決方案。

發(fā)表于：11/24/2015

基于變采樣率壓縮感知的視頻壓縮研究[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

業(yè)界分塊視頻壓縮感知通常對(duì)所有圖像塊均采用相同的測量矩陣進(jìn)行測量，這種方式未考慮到視頻中不同區(qū)域的變化程度不同的事實(shí)。在視頻幀間相關(guān)性的基礎(chǔ)上提出一種自適應(yīng)分配采樣率的方法，即在編碼端根據(jù)圖像塊的幀間相關(guān)性大小分類并分配不同的采樣率；在解碼端使用全變差算法以充分利用幀間相關(guān)性。為減小網(wǎng)絡(luò)環(huán)境影響，此算法不區(qū)分參考幀與非參考幀，并對(duì)每一幀作相同處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠在較低采樣率下重構(gòu)出較高質(zhì)量的視頻圖像，并且縮短計(jì)算時(shí)間。

發(fā)表于：11/24/2015

交通場景中的實(shí)時(shí)多目標(biāo)自動(dòng)跟蹤算法[嵌入式技術(shù)][智能交通]

針對(duì)交通場景中多目標(biāo)跟蹤過程中實(shí)時(shí)性和魯棒性的問題，提出一種基于混合高斯和稀疏光流的多目標(biāo)自動(dòng)跟蹤算法。該算法利用自適應(yīng)背景差分法提取前景目標(biāo)，用特征點(diǎn)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行表達(dá)，通過稀疏光流算法建立起前后幀間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，并通過模版更新機(jī)制來降低可能的較大形變帶來的干擾。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法適用于多數(shù)交通場景，實(shí)時(shí)性較好，對(duì)光照和噪聲都具有很強(qiáng)的魯棒性，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)多目標(biāo)的準(zhǔn)確而又穩(wěn)定的跟蹤。

發(fā)表于：11/24/2015

含電動(dòng)汽車接入的配網(wǎng)潮流計(jì)算及調(diào)度策略[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

對(duì)含電動(dòng)汽車充電負(fù)荷的配電網(wǎng)進(jìn)行了潮流計(jì)算和結(jié)果分析，對(duì)電動(dòng)汽車充電負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度進(jìn)行了深入研究，提出了基于潮流計(jì)算且滿足削峰填谷和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的電動(dòng)汽車充電負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度策略，并結(jié)合具體實(shí)例驗(yàn)證了優(yōu)化調(diào)度策略的有效性。

發(fā)表于：11/24/2015

基于阻容降壓的穩(wěn)壓電路設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

為了解決給智能家用電器所用到的ASIC芯片提供穩(wěn)定電源電壓的問題，設(shè)計(jì)出阻容降壓的穩(wěn)壓電路，該電路對(duì)市電進(jìn)行阻容降壓、半波整流、濾波，在穩(wěn)壓電路引入深度電壓負(fù)反饋使輸出電壓穩(wěn)定，該電路具有抗電網(wǎng)干擾和防浪涌功能；經(jīng)過瞬態(tài)分析后，輸出電壓最終穩(wěn)定在5.085 9 V，與實(shí)際電路測試結(jié)果5.04 V僅相差0.045 9 V，該穩(wěn)壓電路已成功應(yīng)用于電子產(chǎn)品中。

發(fā)表于：11/24/2015

LCL濾波器型雙Buck并網(wǎng)逆變器[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

提出利用LCL濾波器對(duì)雙Buck并網(wǎng)逆變器濾波。LCL濾波的雙Buck并網(wǎng)逆變器既有LC濾波的無橋臂直通、可靠性高、器件耐壓應(yīng)力要求低等優(yōu)點(diǎn)，又保證濾除系統(tǒng)的高次諧波，減小總電感體積。首先分析了LCL型雙Buck并網(wǎng)逆變器的工作模態(tài)，然后設(shè)計(jì)LCL的參數(shù)等，最后分析了系統(tǒng)穩(wěn)定性。并且用實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。

發(fā)表于：11/24/2015

一種基于PWM的H橋超聲發(fā)射電路設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

設(shè)計(jì)了一種脈沖寬度調(diào)制的H橋超聲發(fā)射電路,該電路由PWM電路、H橋功率放大電路、低通濾波電路組成。該發(fā)射電路具有結(jié)構(gòu)簡單、輸出功率高、可對(duì)大部分的波形進(jìn)行調(diào)制發(fā)射、易于多通道拓展的優(yōu)點(diǎn)。通過對(duì)該電路進(jìn)行仿真和實(shí)際電路的測試，證明所產(chǎn)生波形滿足設(shè)計(jì)要求，并可以用于超聲探測和成像系統(tǒng)。

發(fā)表于：11/24/2015

基于自激移相調(diào)制的LLC變換器特性分析[電源技術(shù)][汽車電子]

首先，研究了基于自激移相調(diào)制的全橋LLC諧振變換器的工作原理，采用基波分析法對(duì)該變換器進(jìn)行了建模分析，推導(dǎo)出變換器的增益表達(dá)式；其次，分析了基于自激移相調(diào)制的全橋LLC諧振變換器的穩(wěn)定性，確定了變換器穩(wěn)定工作的條件；最后，通過仿真驗(yàn)證了基于自激移相調(diào)制的全橋LLC諧振變換器的優(yōu)良性能。

發(fā)表于：11/24/2015

數(shù)字控制DC/DC變換器輕載效率的研究[電源技術(shù)][汽車電子]

針對(duì)傳統(tǒng)模擬電源在輕載時(shí)損耗較大、效率較低的缺陷，提出一種基于DSP控制的高效率數(shù)字電源設(shè)計(jì)方案，即Burst模式控制策略，可有效改變輕載模式下的開關(guān)頻率，使LLC半橋諧振變換器實(shí)現(xiàn)軟開關(guān)并減少開斷損耗。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該種變換器在小于5%額定負(fù)載時(shí)效率能達(dá)到87%以上，在5%～20%額定負(fù)載時(shí)能夠保持93%及以上的效率，證明提出的Burst控制策略能夠提高輕載效率。

發(fā)表于：11/24/2015