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基于FPGA的實時圖像邊沿檢測系統(tǒng)的實現(xiàn)[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

邊緣檢測是圖像處理中一個重要的分支，它的實現(xiàn)對于進行更高層次的圖像識別和理解等有著重大的影響。系統(tǒng)采用FPGA+SDRAM實現(xiàn)了實時圖像的邊沿檢測。硬件采用流水線與并行處理的方式，提高了圖像處理的速率；算法實現(xiàn)結(jié)合了硬件語言編程與IP核模塊，減小了開發(fā)周期，增強了系統(tǒng)的靈活性。實驗結(jié)果顯示，該系統(tǒng)能夠有效地實現(xiàn)實時圖像的邊沿檢測，且檢測效果較好，能夠滿足后續(xù)圖像處理的需求。

發(fā)表于：11/19/2015

智能交通RFID與視頻雙機識別系統(tǒng)[微波|射頻][智能交通]

隨著機動車保有量的大幅提升，由此引發(fā)的交通問題越來越嚴(yán)重，傳統(tǒng)方法也越來越難以對車輛進行有效管理。設(shè)計了一種雙機匹配識別系統(tǒng)，將RFID與視頻識別融為一體，實現(xiàn)信息的自動采集以及前端匹配識別，達(dá)到在城市交通道路上對車輛的精確管理。該系統(tǒng)中射頻識別部分采用ISO18000-6C協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)的閱讀器、控制器、標(biāo)簽，視頻識別部分采用車牌識別一體機，可支持前端攝像、識別、儲存等功能。

發(fā)表于：11/19/2015

北斗/GPS無人飛行器動態(tài)導(dǎo)航中改進自適應(yīng)算法[微波|射頻][航空航天]

北斗與GPS或其他類型導(dǎo)航設(shè)備可構(gòu)成組合導(dǎo)航系統(tǒng)，為無人飛行器提供高精度、高可靠導(dǎo)航信息。在處理動態(tài)導(dǎo)航數(shù)據(jù)采用“當(dāng)前”統(tǒng)計模型(CS模型)并利用標(biāo)準(zhǔn)Kalman濾波方法時，系統(tǒng)動態(tài)噪聲和觀測噪聲未知且時變，而且加速度上下限值不能自適應(yīng)于未知運動規(guī)律的無人飛行器當(dāng)前加速度，導(dǎo)致導(dǎo)航精度降低。為此，提出一種適應(yīng)于飛行器運動狀態(tài)的改進自適應(yīng)算法，并應(yīng)用于北斗/GPS動態(tài)導(dǎo)航系統(tǒng)中。實驗仿真驗證了該算法能有效提高組合導(dǎo)航系統(tǒng)的精度和可靠性，并能更好地自適應(yīng)于無人飛行器的機動特性。

發(fā)表于：11/19/2015

基于脈沖點云圖的局放儀線性度測評方法研究[測試測量][智能電網(wǎng)]

局部放電檢測儀是確保電網(wǎng)安全運行的關(guān)鍵設(shè)備，需要定期對其進行測評，其中線性度測試是必須進行的實驗項目之一。從局部放電信號的隨機性出發(fā)，提出了基于統(tǒng)計法和φ-Q-n圖的點云圖概念，用于測評局放儀線性度。為更準(zhǔn)確測試局放儀本體的線性度，采用直接脈沖電流注入局放儀本體的測量方式。根據(jù)本文的測試方法，針對MPD600局放儀本體的線性度測評，給出了詳細(xì)的實驗過程和線性度分析，并驗證了此法的可行性。

發(fā)表于：11/19/2015

一種改進的鋰離子電池剩余壽命預(yù)測算法[電源技術(shù)][汽車電子]

鋰離子電池故障往往會使系統(tǒng)性能下降甚至癱瘓，故障部件剩余壽命的精確估計對整個系統(tǒng)的壽命預(yù)測和健康管理至關(guān)重要。粒子濾波是一種有效的序列信號處理方法，然而應(yīng)用于鋰離子電池剩余壽命預(yù)測準(zhǔn)確性并不高。根據(jù)鋰離子電池電學(xué)特性，提出一種改進的粒子濾波算法，基于鋰離子電池容量退化指數(shù)模型，結(jié)合訓(xùn)練數(shù)據(jù)對鋰離子電池剩余壽命進行預(yù)測。仿真及實驗結(jié)果表明，改進的粒子濾波算法對鋰離子電池剩余壽命預(yù)測誤差小于5%。

發(fā)表于：11/19/2015

ECC結(jié)合輕量級Hash函數(shù)的RFID系統(tǒng)安全認(rèn)證方案[微波|射頻][信息安全]

針對植入式RFID系統(tǒng)的安全性和資源約束問題，提出一種基于橢圓曲線密碼（ECC）和輕量級Hash函數(shù)的雙向認(rèn)證方案。在標(biāo)簽與閱讀器之間進行通信時，首先利用橢圓曲線離散對數(shù)法對閱讀器身份進行認(rèn)證和驗證；然后使用Quark輕量級哈希算法的橢圓曲線數(shù)字簽名算法對標(biāo)簽身份進行認(rèn)證和驗證，減少了密鑰和公鑰的數(shù)據(jù)量，從而降低了計算量。實驗結(jié)果表明，相比傳統(tǒng)方案，本文提出的認(rèn)證方案能有效抵抗與植入式RFID系統(tǒng)相關(guān)的攻擊，安全等級更高。此外，該方案還降低了約48%的通信開銷和24%的內(nèi)存空間需求。

發(fā)表于：11/19/2015

壓電陶瓷驅(qū)動電路RC網(wǎng)絡(luò)補償技術(shù)研究[模擬設(shè)計][智能電網(wǎng)]

壓電陶瓷(PZT)驅(qū)動電路由于負(fù)載為容性，會使環(huán)路增益上產(chǎn)生附加極點，從而影響電路的穩(wěn)定性，嚴(yán)重時會導(dǎo)致芯片和陶瓷損壞。構(gòu)建了驅(qū)動電路的數(shù)學(xué)模型，在此基礎(chǔ)上，對基于運放PA88的驅(qū)動電路進行了仿真分析，對提高驅(qū)動電路穩(wěn)定性的方法進行研究。研究結(jié)果表明，采用外接RC網(wǎng)絡(luò)補償可有效提高電路穩(wěn)定性，解決了PZT驅(qū)動電路不能長期穩(wěn)定工作的問題，并給出了PZT驅(qū)動電路元器件的最優(yōu)參數(shù)。

發(fā)表于：11/18/2015

基于切比雪夫網(wǎng)絡(luò)修正的噪聲優(yōu)化超寬帶LNA設(shè)計[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于TSMC 0.18 μm CMOS工藝的研究，設(shè)計了一個應(yīng)用于3~10 GHz超寬帶無線通信系統(tǒng)接收前端的低噪聲放大器。以經(jīng)典的共源共柵的結(jié)構(gòu)作為放大主架構(gòu)，結(jié)合切比雪夫濾波器，實現(xiàn)超寬帶輸入匹配，并采用噪聲消除技術(shù)優(yōu)化LNA噪聲性能。電路結(jié)構(gòu)具有工作帶寬大、輸入匹配簡單并且噪聲性能優(yōu)異的優(yōu)點。仿真結(jié)果表明：在3~10 GHz頻段內(nèi)，S11和S22均小于-10 dB，S21為15 dB~10 dB，噪聲系數(shù)NF為1.5 dB~2.3 dB，在1.8 V供電電壓下電路功耗為14.5 mW。

發(fā)表于：11/18/2015

基于混合原型平臺的UART IP核設(shè)計與驗證[EDA與制造][工業(yè)自動化]

傳統(tǒng)的軟硬件設(shè)計方法已無法滿足SoC快速驗證的應(yīng)用需求。針對此現(xiàn)狀，闡述了虛擬平臺與硬件平臺相結(jié)合的混合原型驗證技術(shù)，主要介紹了UART IP混合驗證方案，分析了UART IP核協(xié)議、功能模塊設(shè)計以及FPGA平臺搭建，最后通過構(gòu)建虛擬平臺和編寫測試腳本，對IP核進行混合原型驗證。驗證結(jié)果表明，該IP核復(fù)用性好，完全可以應(yīng)用于SoC設(shè)計中。

發(fā)表于：11/18/2015

基于AD9914寬帶線性調(diào)頻源的設(shè)計及實現(xiàn)[可編程邏輯][航空航天]

發(fā)表于：11/18/2015

一種基于FPGA的閥基電子設(shè)備的研制[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

閥基電子設(shè)備是換流閥系統(tǒng)中的重要設(shè)備，主要承擔(dān)對換流閥中各門級驅(qū)動單元觸發(fā)和監(jiān)測的工作，是連接控制保護系統(tǒng)和換流閥的執(zhí)行設(shè)備，其穩(wěn)定可靠性對換流閥的安全運行起著至關(guān)重要的作用。設(shè)計了一種應(yīng)用于高壓直流輸電系統(tǒng)中的閥基電子設(shè)備，該設(shè)備以FPGA為核心控制，雙電源冗余設(shè)計，對外通信接口均為光纖，并采用頻移鍵控方式對觸發(fā)命令進行編碼。實驗證明了該設(shè)備具有實用性、可靠性和可擴展性，輸出的各路脈沖寬度調(diào)制波形具有高精度的同步一致性，有效地保證了換流閥的穩(wěn)定運行。

發(fā)表于：11/18/2015

基于主成分分析的AES算法相關(guān)功耗分析攻擊[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

發(fā)表于：11/18/2015

通用輸入?yún)⒖荚O(shè)計提供高精度、靈活的工業(yè)傳感器方案[MEMS|傳感技術(shù)][工業(yè)自動化]

中國，北京，2015年11月17日。Maxim Integrated Products, Inc. (NASDAQ: MXIM)推出MAXREFDES67#模擬前端(AFE)通用輸入微型PLC參考設(shè)計，幫助工業(yè)自動化產(chǎn)品設(shè)計工程師實現(xiàn)超高精度系統(tǒng)測量。

發(fā)表于：11/17/2015

基于可重構(gòu)技術(shù)的DSP任務(wù)動態(tài)加載方法研究[可編程邏輯][航空航天]

針對國產(chǎn)異構(gòu)多核微系統(tǒng)中DSP處理器任務(wù)的調(diào)度和啟動的需求，基于可重構(gòu)技術(shù)，提出了一種DSP任務(wù)動態(tài)加載方法。利用DSP處理器的HPI接口作為程序注入接口，在FPGA芯片中構(gòu)建了具有總線隔離機制的配置通路，在SPARC V8處理器中以軟件驅(qū)動的形式，實現(xiàn)了DSP任務(wù)動態(tài)加載。測試結(jié)果表明，所提出的DSP任務(wù)動態(tài)加載方法用時135 ms即可完成280 KB大小的程序注入及DSP處理器的任務(wù)加載，滿足微系統(tǒng)的實時性需求。

發(fā)表于：11/17/2015

利用智能控制流方法的嵌入式軟件故障檢測[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

針對現(xiàn)有的嵌入式軟件故障檢測方法性能低、開銷大的缺點，提出一種智能選擇檢測點的控制流方法，其創(chuàng)新之處主要為：使用變量的頻率和基本塊的執(zhí)行頻率用作選擇重要變量和基本塊的兩個參數(shù)。檢測的基本流程是首先過濾器還原標(biāo)準(zhǔn)C語句為偽代碼語句，然后掃描儀獲取偽代碼，并發(fā)送它到解析器，進行程序的控制流圖提取。最后，解析器提取程序的前后支配樹，運用候選塊尋找算法進行節(jié)點分類，獲得塊斷言和變量。實驗結(jié)果表明，固化代碼中程序執(zhí)行時間少于RSCFC方法，但是內(nèi)存開銷和代碼開銷幾乎相同，執(zhí)行時間比率接近1，顯著提高故障檢測率。

發(fā)表于：11/17/2015