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基于可測(cè)信息源的APU故障智能診斷方法研究[嵌入式技術(shù)][航空航天]

針對(duì)APU維修智能化水平較低問(wèn)題，提出了一種基于可測(cè)信息源的APU故障智能診斷方法，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立智能故障診斷模型，詳細(xì)闡述了該方法的數(shù)學(xué)原理及其實(shí)現(xiàn)算法。在數(shù)據(jù)處理中采用小波分析及巴特沃斯數(shù)字濾波器，對(duì)所采集數(shù)據(jù)中的噪聲和干擾進(jìn)行濾除。利用APS3200型APU的相關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本，建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的APU故障智能診斷模型。利用MATLAB進(jìn)行建模計(jì)算，結(jié)果表明，該智能診斷模型具有學(xué)習(xí)速度快、噪聲干擾抑制能力強(qiáng)等特點(diǎn)，且診斷結(jié)果準(zhǔn)確，提高了維修單位維修效率，對(duì)提高航空公司機(jī)務(wù)維修自動(dòng)化水平具有重要意義。

發(fā)表于：11/15/2015

基于PCIE總線(xiàn)主模式DMA高速數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)設(shè)計(jì)[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

介紹了一種基于PCIE總線(xiàn)主模式DMA高速數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)利用Xilinx公司V5系列的FPGA芯片搭建了x1通道的PCIE系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)利用自行開(kāi)發(fā)的PCIE接口板實(shí)現(xiàn)了單字讀寫(xiě)及DMA讀寫(xiě)的傳輸方式，并在上位機(jī)軟件界面上及ChipScope中顯示并驗(yàn)證了讀寫(xiě)數(shù)據(jù)的正確性，經(jīng)實(shí)驗(yàn)表明傳輸速率可穩(wěn)定在400 MB/s左右。

發(fā)表于：11/15/2015

基于曲線(xiàn)自適應(yīng)的肝臟病灶CT批量分割算法[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

提出了一種肝臟病灶的快速分割方法。為了適用于醫(yī)學(xué)圖像的批量處理，首先給出一種基于區(qū)域的映射方法預(yù)提取初始區(qū)域作為曲線(xiàn)演化的初始條件。為了減少偽邊界的影響，并使輪廓線(xiàn)充分收斂至凹陷區(qū)域，提出了一種基于曲線(xiàn)自適應(yīng)的改進(jìn)G-S模型對(duì)病灶進(jìn)行精準(zhǔn)擬合。該方法與傳統(tǒng)的分割方法相比，既大大提高了精準(zhǔn)度，又無(wú)需消耗巨大的運(yùn)算量，同時(shí)還去除了圖像噪聲的干擾。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠有效地提取病灶輪廓，滿(mǎn)足臨床中真實(shí)感的需求。

發(fā)表于：11/15/2015

基于自適應(yīng)TIADC的頻譜模塊設(shè)計(jì)[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

通過(guò)對(duì)時(shí)間交替采樣(Time-interleaved ADC，TIADC)理論和下變頻快速傅里葉(Fast Fourier Transform，F(xiàn)FT)的研究，提出一種復(fù)用FFT結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)TIADC頻譜分析設(shè)計(jì)方案。該方案首先通過(guò)四通道ADC進(jìn)行時(shí)間交替高速采樣，并采用頻域互譜法估計(jì)時(shí)延誤差，利用Farrow濾波器進(jìn)行自適應(yīng)校正；然后對(duì)采樣數(shù)據(jù)作下變頻處理，并復(fù)用FFT模塊，實(shí)現(xiàn)高速采樣的頻譜分析；最后通過(guò)FPGA實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，證明自適應(yīng)TIADC的頻譜模塊設(shè)計(jì)不僅能準(zhǔn)確反映采集信號(hào)頻譜信息，而且硬件資源開(kāi)銷(xiāo)相對(duì)減小。

發(fā)表于：11/15/2015

基于改進(jìn)的RPCA人臉識(shí)別算法[嵌入式技術(shù)][信息安全]

針對(duì)人臉識(shí)別中存在遮擋、光照、表情變化等問(wèn)題，提出了一種基于改進(jìn)的魯棒主成分分析的人臉識(shí)別算法，它利用人臉的稀疏誤差成分準(zhǔn)確判斷出人臉圖像之間的差異。該算法首先對(duì)人臉進(jìn)行低秩恢復(fù)，得到表示人臉普通特征的低秩分量和描述人臉差分信息的稀疏誤差分量，然后定義稀疏度和平滑度兩種描述符來(lái)表示稀疏誤差分量的特征，最后聯(lián)合上述兩種描述符對(duì)人臉圖像進(jìn)行分類(lèi)判別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在光照條件和遮擋區(qū)域隨機(jī)的情況下，提出的采用誤差圖像進(jìn)行分類(lèi)判別的算法在處理遮擋、光照、表情變化等人臉識(shí)別問(wèn)題上均具有優(yōu)越的識(shí)別性能。

發(fā)表于：11/15/2015

開(kāi)關(guān)電源工作原理詳解開(kāi)關(guān)電源工作原理圖[電源技術(shù)][汽車(chē)電子]

隨著全球?qū)δ茉磫?wèn)題的重視，電子產(chǎn)品的耗能問(wèn)題將愈來(lái)愈突出，如何降低其待機(jī)功耗，提高供電效率成為一個(gè)急待解決的問(wèn)題。傳統(tǒng)的線(xiàn)性穩(wěn)壓電源雖然電路結(jié)構(gòu)簡(jiǎn) 單、工作可靠，但它存在著效率低(只有40% -50%)、體積大、銅鐵消耗量大，工作溫度高及調(diào)整范圍小等缺點(diǎn)。為了提高效率，人們研制出了開(kāi)關(guān)式穩(wěn)壓電源，它的效率可達(dá)85% 以上，穩(wěn)壓范圍寬，除此之外，還具有穩(wěn)壓精度高、不使用電源變壓器等特點(diǎn)，是一種較理想的穩(wěn)壓電源。正因?yàn)槿绱?，開(kāi)關(guān)式穩(wěn)壓電源已廣泛應(yīng)用于各種電子設(shè)備中，本文對(duì)各類(lèi)開(kāi)關(guān)電源工作原理作一闡述。

發(fā)表于：11/13/2015

基于BA模型的微博謠言傳播機(jī)理研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

基于BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型，融合微博用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)的特征，構(gòu)造一種微博謠言傳播網(wǎng)絡(luò)模型。提出一種新的SIR（susceptible-infected-removed）模型，通過(guò)數(shù)值仿真探討微博謠言的傳播動(dòng)力學(xué)行為。研究表明，當(dāng)微博用戶(hù)規(guī)模以及節(jié)點(diǎn)間新建連接數(shù)量不斷增大時(shí)，微博謠言的最終感染程度顯著增大，網(wǎng)絡(luò)的傳播臨界值卻大幅降低。研究還發(fā)現(xiàn)，擁有較大吸引度的節(jié)點(diǎn)比例以及微博用戶(hù)之間添加反向關(guān)注的概率基本不影響謠言的傳播特性。

發(fā)表于：11/12/2015

一種基于云計(jì)算的大圖高頻模式挖掘算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

現(xiàn)有的圖挖掘算法在云環(huán)境下難以有效地進(jìn)行大規(guī)模圖形的高頻模式挖掘。為此，對(duì)SpiderMine算法做了改進(jìn)，提出一種基于云的SpiderMine算法（c-SpiderMine）。該算法首先利用最小切割算法將大規(guī)模圖形數(shù)據(jù)分為多個(gè)子圖，使分區(qū)/融合成本最小，然后利用SpiderMine進(jìn)行模式挖掘，顯著降低了大型模式生成時(shí)的組合復(fù)雜度。最后采用一種模式鍵函數(shù)來(lái)保存模式，以保證所有模式可被成功恢復(fù)和融合。基于3種真實(shí)數(shù)據(jù)集的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，c-SpiderMine可高效挖掘云環(huán)境下的前K個(gè)大型模式，在不同數(shù)據(jù)規(guī)模和最小支持設(shè)置條件下，c-SpiderMine在內(nèi)存使用和運(yùn)行時(shí)間方面的性能均優(yōu)于SpiderMine。

發(fā)表于：11/12/2015

工程師十年總結(jié)：LED設(shè)計(jì)經(jīng)典問(wèn)題解答[可編程邏輯][其他]

　　通過(guò)十多年對(duì)LED設(shè)計(jì)的潛心研究和學(xué)習(xí)。本人收集了LED應(yīng)用設(shè)計(jì)中一些經(jīng)典性的基礎(chǔ)問(wèn)題分享給大家。其中涉及到內(nèi)容有單個(gè)LED的流明效率與用LED 作光源構(gòu)成的燈具的流明效率異同分析，LED的結(jié)溫原理及結(jié)溫升高會(huì)對(duì)LED產(chǎn)生的影響問(wèn)題，靜電破壞的原理以及列舉一些類(lèi)型的LED容易受靜電破壞導(dǎo)致失效，探討LED路燈防雷能用一個(gè)壓敏電阻的問(wèn)題，解讀設(shè)計(jì)高品質(zhì)LED驅(qū)動(dòng)電路的方法和選擇和設(shè)計(jì)LED驅(qū)動(dòng)電源時(shí)要考慮哪些因素等問(wèn)題。

發(fā)表于：11/12/2015

基于雙向鏈表排序的系統(tǒng)誤差穩(wěn)健配準(zhǔn)方法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

為實(shí)現(xiàn)某多源測(cè)量數(shù)據(jù)融合處理系統(tǒng)，研究了時(shí)空配準(zhǔn)中的系統(tǒng)誤差配準(zhǔn)問(wèn)題。針對(duì)復(fù)雜電磁環(huán)境干擾，以穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)理論為指導(dǎo)，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于雙向鏈表排序的緩變序列實(shí)時(shí)中值估計(jì)算法，并在此基礎(chǔ)上提出基于融合檢擇及設(shè)備間一次差實(shí)時(shí)中值估計(jì)的系統(tǒng)誤差穩(wěn)健配準(zhǔn)方法。通過(guò)典型實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)測(cè)試，驗(yàn)證了最小二乘法等傳統(tǒng)配準(zhǔn)方法的不穩(wěn)健性。測(cè)試表明：在選擇適當(dāng)?shù)臉颖救萘繒r(shí)，本文方法在時(shí)變和非時(shí)變系統(tǒng)誤差配準(zhǔn)應(yīng)用中都是有效的，能夠避免配準(zhǔn)值出現(xiàn)較大偏差，具有較好的穩(wěn)健性。

發(fā)表于：11/11/2015

基于CAN總線(xiàn)的主動(dòng)量?jī)x通道擴(kuò)展方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

在分析磨加工主動(dòng)量?jī)x的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)與工作原理的基礎(chǔ)上，針對(duì)現(xiàn)有磨加工主動(dòng)量?jī)x測(cè)量通道數(shù)少、迫切需要一機(jī)配多測(cè)量裝置的問(wèn)題，提出了一種基于CAN總線(xiàn)的磨加工主動(dòng)量?jī)x多通道擴(kuò)展方法，構(gòu)建了多通道擴(kuò)展系統(tǒng)方案，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)軟硬件設(shè)計(jì)?；跇?gòu)建的系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)與分析，實(shí)現(xiàn)了磨加工主動(dòng)量?jī)x與各拓展測(cè)量通道之間的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)通信和交互，驗(yàn)證了擴(kuò)展方案的可行性和有效性。提出的擴(kuò)展方法具有可靠性高、擴(kuò)展性好、操作方便、性能穩(wěn)定、成本低的特點(diǎn)。

發(fā)表于：11/11/2015

基于體感機(jī)械臂的舒適控制算法設(shè)計(jì)研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

分析人體手臂在體感控制中的舒適程度，依據(jù)疲勞度理論建立手臂舒適范圍空間模型。采用體感方式控制機(jī)械臂運(yùn)動(dòng)，通過(guò)徑向測(cè)試實(shí)驗(yàn)與點(diǎn)陣指定實(shí)驗(yàn)測(cè)試手臂的舒適參數(shù)，擬合控制映射函數(shù)，提出基于體感機(jī)械臂的舒適控制算法。通過(guò)動(dòng)作跟蹤與遠(yuǎn)程抓物實(shí)驗(yàn)，測(cè)得用舒適算法控制機(jī)械手的相對(duì)誤差在5%以?xún)?nèi)，尖端位置絕對(duì)誤差在2 mm以?xún)?nèi)，舒適度比傳統(tǒng)控制算法提高51.8%，在滿(mǎn)足體感控制準(zhǔn)確度的基礎(chǔ)上較大程度保證了使用者的舒適性，提高了體感控制效率。

發(fā)表于：11/11/2015

基于人體傳感和Android技術(shù)的運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[MEMS|傳感技術(shù)][醫(yī)療電子]

為了避免運(yùn)動(dòng)過(guò)程中和比賽中運(yùn)動(dòng)姿態(tài)不正確以及運(yùn)動(dòng)過(guò)量對(duì)身體造成的傷害，提出了基于人體傳感和Android技術(shù)的運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中對(duì)人體運(yùn)動(dòng)參數(shù)和運(yùn)動(dòng)姿態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，通過(guò)Android平臺(tái)實(shí)現(xiàn)卡路里消耗計(jì)算和運(yùn)動(dòng)姿態(tài)建模評(píng)估，以避免出現(xiàn)運(yùn)動(dòng)損傷和體能透支現(xiàn)象。監(jiān)測(cè)系統(tǒng)以MSP430單片機(jī)為控制核心，采用MPU6050三軸加速度傳感器實(shí)時(shí)測(cè)量人體三軸加速度，利用Android平臺(tái)計(jì)算加速度、速度、里程等運(yùn)動(dòng)參數(shù)、運(yùn)動(dòng)中消耗的卡路里能量，以及人體運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤、定位；并通過(guò)人體運(yùn)動(dòng)模型識(shí)別算法評(píng)估人體運(yùn)動(dòng)姿態(tài)，實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)動(dòng)作預(yù)判。實(shí)驗(yàn)證明系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)、運(yùn)動(dòng)跟蹤定位，保護(hù)運(yùn)動(dòng)者的身體健康。

發(fā)表于：11/11/2015

應(yīng)用于移動(dòng)手機(jī)的SOI線(xiàn)性射頻功率放大器的設(shè)計(jì)[微波|射頻][消費(fèi)電子]

主要研究采用IBM公司SOI 0.18 μm CMOS工藝設(shè)計(jì)應(yīng)用于1.95 GHz WCDMA發(fā)射機(jī)的全集成線(xiàn)性功率放大器的設(shè)計(jì)方法。電路采用三級(jí)AB類(lèi)放大器級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)，模擬結(jié)果顯示，在工作電壓為2.5 V的情況下，CMOS射頻功率放大器工作穩(wěn)定，1 dB壓縮點(diǎn)輸出功率約為30 dBm，增益約為28 dB，最大功率增加效率(PAE)約為42％

發(fā)表于：11/11/2015

硬件電路信號(hào)失真解析方法在便攜產(chǎn)品顯示電路的應(yīng)用[電源技術(shù)][消費(fèi)電子]

高速視頻與指令數(shù)據(jù)由電子產(chǎn)品核心處理器發(fā)出，經(jīng)FPC（柔性電路板）與PCB（印刷電路板）送至顯示模組的傳輸過(guò)程中可能發(fā)生失真，應(yīng)當(dāng)對(duì)諸如信號(hào)間串?dāng)_、傳輸損耗、端口反射等性能參數(shù)作仿真驗(yàn)證。針對(duì)顯示模組電路的特點(diǎn)討論了面板source線(xiàn)（數(shù)據(jù)線(xiàn)）、gate線(xiàn)（柵線(xiàn)）性能驗(yàn)證時(shí)采用的仿真步驟，與規(guī)避信號(hào)失真的一些設(shè)計(jì)方法。提出的一種測(cè)試電路可調(diào)節(jié)電源上電時(shí)的電壓上升速率、調(diào)節(jié)多電源之間上電時(shí)間差，用以驗(yàn)證顯示模組的浪涌電流大小，同時(shí)考察顯示模組對(duì)供電電源的適應(yīng)性

發(fā)表于：11/11/2015